python多线程

使用方法：

参数名 含义

target 线程调用的对象，就是目标函数 name 为线程起个名字 args 为目标函数传递实参，元组 kwargs 为目标函数关键字传参，字典  

import threading
# 最简单的线程程序
def worker(age):
    print("I'm working my age is {}".format(age))
    print('Fineshed') 

t = threading.Thread(target=worker, name='worker', args=(18,)) # 线程对象，args必须用元组
t.start() # 启动

daemon属性

import threading
# 最简单的线程程序
def worker(tim):
    print("I'm working")
    time.sleep(tim)
    print('sleep {},Fineshed'.format(tim))

t1 = threading.Thread(target=worker, name='worker1', args=(10,))  # daemon不写的话默认为None，集成主线程属性
t2 = threading.Thread(target=worker, name='worker2', args=(30,), daemon=True) 
t1.start() # 启动
t2.start() # 启动
print('main finish')

daemon总结:

线程具有一个daemon属性，可以手动设置为True或False，也可以不设置，则取默认值None 如果不设置daemon，就取当前线程的daemon来设置它 主线程是non-daemon线程，即daemon = False 从主线程创建的所有线程的不设置daemon属性，则默认都是daemon = False，也就是non daemon线程 Python程序在没有活着的non-daemon线程运行时，程序退出，也就是除主线程之外剩下的只能 都是daemon线程，主线程才能退出，否则主线程就只能等待  

Join方法

import threading
# 最简单的线程程序
def worker(tim):
    print("I'm working")
    time.sleep(tim)
    print('sleep {},Fineshed'.format(tim))

t1 = threading.Thread(target=worker, name='worker1', args=(10,))  # daemon不写的话默认为None，集成主线程属性
t2 = threading.Thread(target=worker, name='worker2', args=(30,)) 
t1.start() # 启动
t1.join() # t1被阻塞，执行执行结束t2才会执行（常用于一些初始化，优先设置基本条件等）
t2.start() # 启动
print('main finish')

join(timeout=None) join方法是线程的标准方法之一 一个线程中调用另一个线程的join方法，调用者将被阻塞，直到被调用线程终止，或阻塞超时 一个线程可以被join多次 timeout参数指定调用者等待多久，没有设置超时，就一直等到被调用线程结束 调用谁的join方法，就是join谁，就要等谁