数独-性能改进

代码质量分析

? 用SonarLint插件对每个java文件进行代码质量优化

? 分析过后，除了Main类中因为需要打印命令错误提示，仍存在一些warning，其余文件中的warning全部消除。

性能改进

??用Intellij中插件JProfiler进行程序性能分析

??最初的程序每生成一个终局，直接写入文件，且进行回溯时，多次进行值的交换。为了保证随机性，每一次将所有可能值先放入链表，然后将随机选取一个放入该空位。在求解数独时，先读取一个数独，求解后写入文件，再继续读取下一个数据。这种算法会频繁创建很多对象，且读写会花费大量的时间。

??改进后，时间上有了非常大的提升，且在回溯，用一个27位数组Criterion，前九位表示每一行可能解，中间九位表示每一列可能解，最后九位表示每一个宫的可能解，且每一个数可以表示成一个九位的二进制，从右到左依次表示1-9，若Criterion[0]=000_000_001，则表示第一行只有1没有用过，该位置的可行解只有1。选择一个数时只需将该数与对应的下标的Criterion进行与运算，即可将该数标记为使用，这样减少了反复复制的时间。且改进后不再随机选取可行解，按顺序进行选择。

??并且改进后每生成一个终局，先放在一个char数组中，生成所有的终局，统一写入文件；在求解数独时，一次读取出所有的待求解数独，每个分别求解，再统一写入。

??下图为Jprofiler中提供的CallTree，通过树形图体现了方法间的层次调用关系，并按照执行总时间从小到大排列。

??改进之前，用FileWriter写入文件，生成1000个终局需要12s左右。每生成一个终局马上写入文件。下图看到关闭流花费了大量的时间。

??改进后，用BufferedWrite写入文件，由于含有缓冲区，所以效率要比FileWriter高，但内部仍用FileWrite进行读写。在生成1000个终局时，总耗时为0.034s。由下表写入文件所消耗的时间远大于生成终局。

??以后讨论情况均为改进以后

??在生成1,000,000个终局时，总耗时0.805。stringToFile，即将终局写入文件所占比例最大，即耗时最长，但生成终局的方法generateSudoku执行耗时虽然不是最长，但仍占有较大的比例。

??综合生成1000和1,000,000个终局可得，在生成终局的情况下，stringToFile时消耗最多的函数。

??在求解数独时，首先读取1000个数独，进行求解，总耗时0.325s。此时findSolution函数耗时最多，但在这个函数中会调用其他函数，其中dealFile即读取文件耗时最多。

??求解10,000个数独时，findSolution耗时最多，在该函数调用的函数中，SolveSudoku求解数独的函数耗时超过了读取文件的耗时。在求解数目较小，读取文件的时间相对较长，在求解数独变大以后，求解数独的时间要更长。