商品上架：SKU在ES中存储模型分析

腾讯云的截图：

============================

把后台vue项目和谷粒商城的java项目跑起来：

cnpm install一下

npm run dev 跑起来：

还是有错误。。。。

百度后说，删除node_modules 然后重新npm install

npm install 这个命令也报错了。。

cnpm install :

ok  了，再次npm run dev跑：

ok 可以运行了。

后台跑起来，nacos打开，虚拟机搞开。。

spu ===规格   

SPU是标准化产品单元，区分品种；SKU是库存量单位，区分单品；

分析下在ES中保存什么？ES毕竟是存在内存中，理论上集群扩展但是成本高，所以还是合理点好。

 假设用这种存储方式，attr指的就是规格，也就是SPU

 第二种方式，存两个索引，这样就不冗余，但是存在问题：

假设检索的时候，10000个SKU ，其中有规格4000个，每次都要分布查询规格，差规格的话，4000个，long 的话大概就是320M ，用户多了就是几十个G，就很慢了。

所以上面第一种空间浪费了，但是时间减少了。

PUT product
{
    "mappings":{
        "properties": {
            "skuId":{
                "type": "long"
            },
            "spuId":{
                "type": "keyword"
            },
            "skuTitle": {
                "type": "text",
                "analyzer": "ik_smart"
            },
            "skuPrice": {
                "type": "keyword"
            },
            "skuImg":{
                "type": "keyword",
                "index": false,
                "doc_values": false
            },
            "saleCount":{
                "type":"long"
            },
            "hasStock": {
                "type": "boolean"
            },
            "hotScore": {
                "type": "long"
            },
            "brandId": {
                "type": "long"
            },
            "catalogId": {
                "type": "long"
            },
            "brandName": {
                "type": "keyword",
                "index": false,
                "doc_values": false
            },
            "brandImg":{
                "type": "keyword",
                 "index": false,
                "doc_values": false
            },
            "catalogName": {
                "type": "keyword",
                "index": false,
                "doc_values": false
            },
            "attrs": {
                "type": "nested",
                "properties": {
                    "attrId": {
                        "type": "long"
                    },
                    "attrName": {
                        "type": "keyword",
                        "index": false,
                        "doc_values": false
                    },
                    "attrValue": {
                        "type": "keyword"
                    }
                }
            }
        }
    }
}

　　最终确定的索引的映射就如上。

注意 attr属性标注成了：nested 

===========================

在es中 nested 叫做嵌入式的。

如果是数组类型的字段，es会做扁平化处理：

比如，存储：

 会被ES解析成：

这样会出现什么问题呢，就是比如，要访问 alice smith，  但是一开始又没有存储这个数据，如果检索，扁平化处理就会检索到。

如果加了nested  就不会被检索到。