poj 1830 开关问题

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1、描述

有一些开始状态的开关，题目让我们操控开关，使得开关从开始状态变成指定状态。

注意，当你操作一个开关，其关联的开关也会被操控。例如输入样例一，开始状态为$000$的三个开关，你要操作使其变成$111$。那么有以下四种方法：

只打开开关$1$，$2$ $and$ $3$和$1$关联，所以$2$ $and$ $3$也变成$1$
只打开开关$2$,$3$
只打开开关$3$,$4$
打开开关$1,2,3$

初始状态 $0$ $0$ $0$ $0$
终止状态 $1$ $1$ $1$ $1$
按下$i$号开关，会影响$j$号开关:
$1$ $3$
$3$ $1$
$3$ $4$
$4$ $1$
$4$ $3$
我能影响谁$a_i$
$a_1$->(1,0,1,0)->{$1$,$3$}
$a_2$->(0,1,0,0)->{$2$}
$a_3$->{$1,3,4$}
$a_4$->{$1,3,4$}
谁能影响我$k_i$

操作每个开关后，影响的情况

2、问题解决

我们用线性方程组来求解。

\[\large [a_1,a_2,a_3] * \begin{bmatrix} x_1 \\ x_2 \\ x_3 \end{bmatrix} =b,即A_x=b \]

由上图表达式，我们可以思考，倘若乘号左边是开关的关联关系，乘号右边是开关操作，那么两个矩阵相乘，结果就是开关变化。由此，我们可以让$b$为开关变化。
意思为当开关从$0$变为$1$，那么开关有变化，$b_i$为$1$；当开关无变化，则$b_i$为$0$。

例如上面例子，$a_1=(1,0,1,0)$表示，操作开关$1$，开关$3$也会改变。即$a[i][j]$表示操作开关$j$，开关$i$也会变化。

所以，我们可以列出矩阵乘法表达式，然后进行高斯消元求解。

$Q$:为什么这里有反着记录的呢？
答：我们希望以方程组的形式对原问题进行求解。那么，由于有$n $盏灯，每个方程都要描述一盏灯的变化情况，这样的话，就共需要$n$个方程。
我们以第$1$盏灯为例，我们知道它的初始状态和终止状态，我们就可以研究它是在初始状态下，通过什么样的操作变化到终止状态的。因为灯开关的特殊性，关联一次就变化一次，所以，我们还可以取一巧：看看开始状态和终止状态是一样的呢，还是有了变化。

一样的
中间的变化是偶数次。用异或运算来描述就是异或和等于$0$。
不一样
中间的变化是奇数次。用异或运算来描述就是异或和等$1$。

总结：我们关心的是状态的变化情况

$1$号灯的变化，受和它相关联灯的制约，以上面的图为例说明：
第$1$盏灯的变化，受$1,3,4$三个灯的影响，我们可以把$1$盏灯的变化情况看作

\[\large 1*x_1+0*x_2+1*x_3+1*x_4 \]

描述的说是:

$1$号灯操作，影响$1$号灯的状态
$2$号灯操作，不影响$1$号灯的状态
$3$号灯操作，影响$1$号灯的状态
$4$号灯操作，影响$1$号灯的状态

当然，只是说影响，但每个灯还有是权力决定自己是不是要操作的。
这就引出了一个系数的问题：
“我是一号灯，谁能影响我的状态？”

这玩意和题目中给的“我是$x$号灯，我能影响$y$号灯”是反着的，输入的时候要 小心识别 。

#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
using namespace std;

const int N = 30;
const double eps = 10e-8;
int n;

int start[N]; //开始状态
int stop[N];  //结束状态

//高斯消元模板
double a[N][N]; //增广矩阵
int gauss() {
    int c, r; //当前列,行
    // 1、枚举系数每一列
    for (c = 0, r = 0; c < n; c++) {
        // 2、找出系数最大的行
        int t = r;
        for (int i = r; i < n; i++) //行
            if (abs(a[i][c]) > abs(a[t][c])) t = i;
        // 3、最大系数为0，直接下一列
        if (abs(a[t][c]) < eps) continue;
        // 4、交换
        if (r != t) // POJ中，如果二维数组，直接swap(a[t],a[r])会报编译错误，没办法，只好用了循环
            for (int i = 0; i < N; i++) swap(a[t][i], a[r][i]);
        // 5、倒序, 每项除a[r][c],化系数为1,处理的是方程左右两端，需要带着a[r][n]
        for (int i = n; i >= c; i--) a[r][i] /= a[r][c];
        // 6、用当前行将下面所有的列消成0
        for (int i = r + 1; i < n; i++)
            for (int j = n; j >= c; j--)
                a[i][j] -= a[r][j] * a[i][c];
        // 7、下一行
        r++;
    }

    if (r < n) {
        for (int i = r; i < n; i++)
            if (abs(a[i][n]) > eps)
                return -1; //无解
        return n - r;      //自由元个数
    }

    //倒三角，将已知解代入
    for (int i = n - 2; i >= 0; i--)
        for (int j = i + 1; j < n; j++)
            a[i][n] -= a[i][j] * a[j][n];

    //唯一解：0
    return 0;
}

int main() {
    int T;
    cin >> T;
    while (T--) {
        cin >> n;
        memset(a, 0, sizeof(a));
        memset(start, 0, sizeof(start)); //初始化开始状态
        memset(stop, 0, sizeof(stop));   //初始化终止状态
        //输入起始状态(下标从0开始)
        for (int i = 0; i < n; i++) cin >> start[i];

        //输入终止状态(下标从0开始)
        for (int i = 0; i < n; i++) cin >> stop[i];

        //输入增广矩阵
        int x, y;
        while (cin >> x >> y && x != 0 && y != 0)
            a[y - 1][x - 1] = 1; //反着存入y-1受x-1影响

        for (int i = 0; i < n; i++) {
            a[i][n] = start[i] ^ stop[i]; //状态变化 start^stop
            a[i][i] = 1;                  //自己影响自己
        }

        //高斯消元模板
        int t = gauss();

        if (t == -1)
            cout << "Oh,it's impossible~!!" << endl;
        else
            cout << (1 << t) << endl;
    }
    return 0;
}

高斯消元解线性方程组 AcWing提高课

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