转载自：http://blog.csdn.net/u011001084/article/details/51318434

最近从图书馆借了本介绍SQL的书，打算复习一下基本语法，记录一下笔记，整理一下思路，以备日后复习之用。

PS：本文适用SQL Server2008语法。

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类型	长度	说明
char	固定长度
nchar	固定长度	处理unicode数据类型(所有的字符使用两个字节表示)
varchar	可变长度	效率没char高 灵活
nvarchar	可变长度	处理unicode数据类型(所有的字符使用两个字节表示)

• 1字节=8位
• bit就是位，也叫比特位，是计算机表示数据最小的单位。
• byte就是字节，1byte=8bit，1byte就是1B；
• 一个字符=2字节；

MySQL中用重音符`（~）按键。Oracle用双引号。

^2：

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Select -1>选择列,-2>distinct,-3>top
  1>…From 表
  2>…Where 条件
  3>…Group by 列
  4>…Having 筛选条件
  6>…Order by 列

1 2	SELECT '直接量' AS `类型`,firstname,lastname FROM `customers` ;

如图，结果中直接量就在一列中了。

Python中的Random包。看来很多时候，一些东西是共通的啊。

StackOverFlow-SQL Server: CASE WHEN OR THEN ELSE END => the OR is not supported

八、布尔逻辑

关键字：AND/OR/NOT/BETWEEN/IN/IS/NULL

8.1 OR

OR子句意味着，如果确定任意条件为真，那么就该选中该行。

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SELECT userid,name,phone
FROM users
WHERE age<18
OR age>60

8.2 使用圆括号

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SELECT CustomerName,
Sate,
QuantityPurchased
FROM Orders
WHERE State ='IL'
OR State='CA'
AND QuantityPurchased>8

本来想要的结果是对来自IL或者CA的客户，同时，只看数量大于8的订单。但是上面执行的结果不是这样的，因为，SQL总是会先处理AND操作符！！！然后才会处理OR操作符。所以，上述语句中，先看到AND并执行如下的条件

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State= 'CA'
AND QuantityPurchased>8

因此，要用括号来规定顺序：

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SELECT CustomerName,
Sate,
QuantityPurchased
FROM Orders
WHERE (State ='IL'
OR State='CA')
AND QuantityPurchased>8

8.3 NOT操作符

NOT操作符表示对后边的内容否定或者取反。

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SELECT CustomerName,State
FROM Orders
WHERE NOT (State='IL' OR Sate='NY')

这个其实可以用AND改写的！！！
NOT操作符在逻辑上不是必须的。

8.4 BETWEEN操作符

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SELECT CustomerName,
Sate,
QuantityPurchased
FROM Orders
WHERE QuantityPurchased BETWEEN 8 AND 10

8.5 IN操作符

假设你想看到IL或者NY的行：

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SELECT *
FROM Orders
WHERE State='IL'
OR State='CA'

可以改写成：

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SELECT *
FROM Orders
WHERE State IN ('IL','CA')

8.9 布尔逻辑-IS NULL

为了将某字段NULL值的行或0的行包括进来：

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SELECT *
FROM Products
WHERE weight=0
OR weight IS NULL

或者

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SELECT *
FROM Products
WHERE ISNULL(weight,0)=0

九、模糊匹配

9.1 LIKE和%搭配

%通配符可以表示任意的字符，它可以表示0个，1个，任意多个字符。

9.2 通配符

除了%以外，还有下划线（_）、方括号起来的characterlist，以及用方括号括起来的脱字符号（^）加上characterlist。

• 下划线表示一个字符
• [characterlist]表示括号中字符的任意一个
• [^characterlist]表示不能是括号中字符的任意一个
  例子：

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  SELECT FirstName, LastName FROM Actors WHERE FirstName LIKE '[CM]ARY'

检索以C或者M开头并以ARY结尾的所有行。

9.3 按照读音匹配

SOUNDEX和DIFFERENCE

十、汇总数据

10.1消除重复

使用DISTINCT

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SELECT DISTINCE name,age
FROM users

如果age不同，即使name相同，那么这一行就不会被删除重复。

10.2 聚合函数

COUNT\SUM\AVG\MIN\MAX，他们提供了对分组数据进行计数、求和、取平均值、取最小值和最大值等方法。

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SELECT 
AVG(Grade) AS 'Average Quiz Score'
MIN(Grade) AS 'Minimum Quiz Score'
FROM Grades
WHERE GradeType='Quiz'

COUNT函数可以有3中不同方式使用它。

1.COUNT函数可以用来返回所有选中行的数目，而不管任何特定列的值。
例如：下面语句返回GradeType为’HomeWork’的所有行的数目：

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SELECT 
COUNT(*) AS 'Count of Homework Rows'
FROM Grades
WHERE GradeType='HomeWork'

这种方式，会计数所有行的个数，即使其中有*NULL。

2.第二种方式指定具体的列

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SELECT 
COUNT(Grades) AS 'Count of Homework Rows'
FROM Grades
WHERE GradeType='HomeWork'

第一种方式返回3，这一种方式返回2，为什么？？？因为，这种方式要满足Grades这一列有值，NULL值的行不会计数。

3.使用关键字DISTINCT。

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SELECT 
COUNT(DISTINCT FeeType) AS 'Number of Fee Types'
FROM Fees

这条语句计数了FeeType列唯一值的个数。

10.3 分组数据-GROUP BY

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SELECT
GradeType AS 'Grade Type',
AVG(Grade)AS 'Average Grade'
FROM Grades
GROUP BY GradeType
ORDER BY GradeType

感觉像EXCEL中的分类汇总功能。
如果想把Grade为NULL值的当做0，那么可以用：

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SELECT
GradeType AS 'Grade Type',
AVG(ISNULL(Grade,0))AS 'Average Grade'
FROM Grades
GROUP BY GradeType
ORDER BY GradeType

• GROUP BY子句中的列的顺序是没有意义的；
• ORDER BY子句中的列的顺序是有意义的。

10.4 基于聚合查询条件-HAVING

当针对带GROUP BY的一条SELECT语句应用任何查询条件时，人们必须要问查询条件是应用于单独的行还是整个组。

实际上，WHERE子句是单独的执行查询条件。SQL提供了一个名为HAVING的关键字，它允许对组级别使用查询条件。
例子：
查看选修了类型为选修“A”，平均成绩在70分以上的学生姓名，平均成绩。

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SELECT 
Name,
AVG(ISNULL(Grades,0)) AS 'Average Grades'
FROM Grades
WHERE GradeType='A'
GROUP BY Name
HAVING AVG(ISNULL(Grades,0))>70
ORDER BY Name

修要修类型为A，那么，这是这对行的查询，因此这里要用WHERE。
但是，还要筛选平均成绩，那么，这是一个平均值，建立在聚合函数上的，并不是单独的行，这就需要用到关键字HAVING。需要先将Student分组，然后把查询结果应用到基于全组的一个聚合统计上。

WHERE只保证我们选择了GradeType是A的行，HAVING保证平均成绩至少70分以上。

注意：如果想要在结果中添加GradeType的值，如果直接在SELECT后边添加这个列，将会出错。这是因为，所有列都必须要么出现在GROUP BY中，要么包含在一个聚合函数中。

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SELECT 
Name,
GradeType,
AVG(ISNULL(Grades,0)) AS 'Average Grades'
FROM Grades
WHERE GradeType='A'
GROUP BY Name,GradeType
HAVING AVG(ISNULL(Grades,0))>70
ORDER BY Name

十一、组合表

11.1 内连接来组合表-Inner Join

通过书中的描述，我感觉内连接更像是用来将主键表、外键表连接起来的工具。
例如：
A表：

B表：

如上表格，那么要连接这两个表格，查询订单1的客户姓名，年龄，订单号：
方式一：

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SELECT name,age,orderid
FROM A,B
WHERE A.userid=B.userid
AND orderid=1

方式二，使用现在的内连接实现：

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SELECT name,age,orderid
FROM A
INNER JOIN B
ON A.userid=B.userid
AND orderid=1

ON关键字指定两个表如何准确的连接。

内连接中表的顺序：FROM 子句指定了A表，INNER JOIN 子句指定B表，我们调换A,B顺序，所得到的结果相同的!只是显示列的顺序可能会不同而已。

不建议使用方式一的格式。关键字INNER JOIN ON的优点在于显示地表示了连接的逻辑，那是它们唯一的用途。WEHERE的含义不够明显。因为它是条件的意思啊，不是连接的！

11.2 外连接

外连接分为左连接（LEFT OUTER JOIN)、右连接(RIGHT OUTER JOIN)、全连接（FULL OUTER JOIN)。

OUTER是可以省略的。

左连接（LEFT JOIN)

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SELECT name,age,orderid
FROM A
LEFT JOIN B
ON A.userid=B.userid
AND orderid=1

外连接的强大之处在于，主表中的数据必然都会保留，从表中列没有值的情况，用NULL补充。

LEFT JOIN 左边的表为主表，右边的表为从表。

11.3 自连接

自连接必然用到表的别名。

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SELECT A.name,B.name as ManagerName
FROM worker as A
LEFT JOIN worker as B
ON A.managerid=B.id

11.4 创建视图

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CREATE VIEW ViewName AS
SelectStatement
[WITH CHECK OPTION]

视图中不能包含ORDER BY子句。

[WITH CHECK OPTION]表示对视图进行UPDATE,INSERT,DELETE操作时任然保证了视图定义时的条件表达式。

删除视图：

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DROP VIEW ViewName

修改视图：

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ALTER VIEW ViewName AS
SelectStatement

视图的优点

1. 简化用户的操作
2. 使用户以多角度看待同一数据
3. 对重构数据库提供了一定程度的逻辑独立性
4. 对机密数据提供安全保护

十二、补充

12.1 子查询

可以用3种主要的方式来指定子查询，总结如下：

• 当子查询是tablelist的一部分时，它指定了一个数据源。
• 当子查询是condition的一部分时，它成为查询条件的一部分。
• 当子查询是columnlist的一部分时，它创建了一个单个的计算的列。

12.2 索引

索引是一种物理结构，可以为数据库表中任意的列添加索引。

索引的目的是，当SQL语句中包含该列的是偶，可以加速数据的检索。

索引的缺点是，在数据库中，索引需要更多的存储硬盘。另一个负面因素是，索引通常会降低相关的列数据更新速度。这是因为，任何时候插入或者修改一行记录时，索引都必须重新计算该列中的值的正确的排列顺序。

可以对任意的列进行索引，但是只能指定一个列作为主键。指定一个列作为主键意味着两件事情：首先这个列成为了索引，其次保证这列包含唯一的值。

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CREATE INDEX Index2
ON MyTable (ColumnFour)

删除一个索引：

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DROP INDX Index2
ON MyTable