生成器yield

• 一：for循环本质
• 二：迭代取值与索引取值对比
• 三：生成器对象
• 四：自定义range功能
• 五：yield传值(了解)
• 六：yield与return对比
• 七：生成器表达式

一：for循环本质

d = {'name':'jason','pwd':123,'hobby':'read'}

res = d.__iter__()  
while True:
    try:
        print(res.__next__())
    except Stoplteration as e:
        break
        
  
for i in d:
    print(i)

二：迭代取值与索引取值对比

迭代取值
	优点:
        1.不依赖于索引的一种通用取值方式
    缺点:
        1.取值的顺序永远都是固定的从左往右 无法重复获取
      
索引取值
	缺点:
		1.需要提供有序容器类型才可以取值(不是一种通用的方式)
     优点:
        1.可以重复取值

三：生成器对象

生成器其实就是自定义迭代器

定义阶段其实就是一个普通函数
def my_ge():
	print('first')
	yield 123,222,333
	print('second')
	yield 456,444,555
	
当函数体含有yield关键字 那么在第一次调用函数的时候
并不会执行函数体代码 而是将函数变成了生成器(迭代器)

调用函数:不执行函数体代码 而是转换为生成器(迭代器)
res = my_ge()
res = res.__next__()   每执行一个__next__代码往下运行到yield停止 返回后面的数据
print(ret)
res = res.__next__()   再次执行__next__接着上次停止的地方继续往后 遇到yield再停止
print(ret)

四：自定义range功能

def my_range(start, stop=None, step=1):
 判断 取反 stop是10 取反是F
    if not stop:
        stop = start
        start = 0
        条件是否成立
    while start < stop:
    每执行一个__next__代码往下运行到yield停止 返回后面的数据
        yield start
        start += step
res = my_range(1，10)
for i in res:
     print(i)

res = my_range(1,15)
for i in res:
     print(i)

res = my_range(1,10,3)
for i in res:
    print(i)

五：yield传值(了解)

yield传值
def eat(name):
    print('%s 准备干饭！！' % name)
    while True:
        赋值
        food = yield
        print('%s 正在吃 %s' % (name, food))
res = eat('jason')   并不会执行代码而是转换成生成器
执行
res.__next__()
send作用给 yield 传值
res.send('肉包子')
res.send([111,222,333])

六：yield与return对比

yield
	1.可以返回值(支持多个并且组织成元组)
	2.函数体代码遇到yield不会结束而是停住
	3.yield可以将函数百年城生成器 并且还支持外界传值
return
	1.可以返回值(支持多个并且组织成元组)
	2.函数体代码遇到return直接结束
	

七：生成器表达式

l = [11,22,33,44,55,66,77,88,99]
res = [i+1 for i in l if i!=44]
print(res)

生成器
res1 = (i+1 for i in l if i!=44)


生成器表达内部的代码只有在迭代取值的时候才会执行

print(res1.__next__())
print(res1.__next__())
print(res1.__next__())

迭代器对象 生成器对象 我们都可以看成是'工厂'
只有当我们所要数据的时候工厂才会加工出'数据'
	上述方式就是为了节省空间