【C#进阶系列】27 I/O限制的异步操作
上一章讲到了用线程池，任务，并行类的函数，PLINQ等各种方式进行基于线程池的计算限制异步操作。
而本章讲的是如何异步执行I/O限制操作，允许将任务交给硬件设备来处理，期间完全不占用线程和CPU资源。
然而线程池仍然扮演着重要的角色，因为各种I/O操作的结果还是要由线程池线程来处理。
Windows如何执行同步I/O操作
既然说道异步I/O操作，那么首先可以先看看同步操作是如何执行。
就比如操作硬盘上的一个文件，通过构造一个FileStream对象打开磁盘文件，然后调用Read方法从文件读取数据。
调用Read方法时，线程从托管代码转变为本机/用户模式代码，Read内部调用Win32的ReadFile函数。
ReadFile分配一个小的数据结构，称为I/O请求包（I/O Request Packet，IRP）。
IRP结构初始化后包含的内容有：文件句柄，文件中的偏移量（从这个位置开始读取字节），一个Byte[]数组的地址，要传输的字节数以及其它常规性内容。
然后ReadFile函数将线程从本机/用户模式代码转变为本机/内核模式代码，像内核传递IRP，从而调用Windows内核。根据IRP中的设备句柄，Windows内核知道I/O操作要传送给哪个硬件设备。
因此，Windows将IRP传送给恰当的设备驱动程序的IRP队列。每个设备驱动程序都维护自己的IRP队列，其中包含了机器上运行的所有进程发出的I/O请求。
IRP数据包到达时，设备驱动程序将IRP信息传递给物理硬件设备上安装的电路板。现在，硬件设备将执行请求的I/O操作。
在硬件执行I/O操作期间，发出了I/O请求的线程将无事可做，所以Windows将线程变成睡眠状态，防止它仍然浪费CPU时间。（然而仍然浪费内存，因为它的用户模式栈，内核模式栈，线程环境块和其它数据结构依然在内存中，而且没有东西访问这些内存）。
最终硬件设备会完成I/O操作，然后Windows唤醒线程，将其调度给一个CPU，使它从内核模式返回用户模式，再返回至托管代码。FileStream的Read方法返回一个Int32，指明从文件中读取的字节数，使我们知道在传给Read的Byte[]中，实际能检索到多少字节。
对于Web服务器而言，这么做的话就坑爹了。可以想象，如果有很多用户请求服务器，获取某文件或数据库的信息，在获取时线程阻塞，等待返回，那么就会创建很多线程，如果用户量足够大，服务器根本就不够用。
而当获取到了信息，大量线程被唤醒，那么此时就存在大量的线程，而CPU内核一般不会很多，所以就会频繁切换上下文，这进一步损害了性能。
Windows如何执行异步I/O操作
基于同步I/O操作在某些场景下的坑爹表现， 当然就需要异步操作来解决了。
依然是那个例子，同样是构造一个FileStream去读取文件，然而现在传递一个FileOptions.Asynchronous标志，告诉Windows希望用异步方式进行文件读写。
并且现在不是调用Read而是ReadAsync来读取数据。
ReadAsync内部分配一个Task
然后ReadAsync调用Win32 ReadFile函数。
ReadFile分配IRP，和前面同步操作一样初始化它，然后传递给windows内核。
Windows内核将IRP放到驱动程序队列中，但线程不再阻塞，而允许返回至你的代码。（这就是异步的好处了）
所以线程能立即从ReadAsync调用中返回。当然此时IRP尚未处理好，所以不能在ReadAsync之后的代码中访问传递的Byte[]中的字节。
ReadAsync之前在内部创建的Task
可在该对象上调用ContinueWith来登记任务完成时执行的回调方法，然后在回调函数中处理数据。当然也可以用C#的异步函数功能简化代码，以顺序方式写代码（感觉就像是执行同步I/O）。
硬件设备处理好IRP后，会将IRP放到CLR的线程池队列，将来某个时候一个线程池线程会提取完成的IRP并/ 成任务的代码，最终要么设置异常（如果发生错误），要么返回结果（本例代表成功读取字节数的一个Int32）
这样一来，Task对象就知道操作在什么时候完成，代码可以开始运行并安全地访问Byte[]中的数据。
这样不阻塞线程使得资源不至于被过度浪费，同时提高了I/O效率。
C#异步函数
在我写WEB的经历中从来没用过异步函数，倒是以前玩了一段事件Unity3D的时候用过。
实际上在上一章执行定时计算限制操作那个小节就已经用过了，把那个例子粘贴过来了：
static void Main(string[] args) { asyncDoSomething(); Console.Read(); } private static async void asyncDoSomething() { while (true) { Console.WriteLine("time is {0}", DateTime.Now); //不阻塞线程的前提下延迟两秒 await Task.Delay(2000);//await允许线程返回 //2秒后某个线程会在await后介入并继续循环 } }
这里的asyncDoSomething这个函数就是异步函数。
它有一个很明显的标志，就是用async声明了一下。
异步函数的内部实际上就是使用了Task来实现异步，而且用了一个以前没有提过的概念：状态机。
异步函数，顾名思义会异步执行，而且在await后面的操作A一般也是异步执行，且等操作A执行完了，才会继续执行await那一行语句后面的语句。
写法上像一个正常函数，实际上在其内部用Task的ContinueWith去运行恢复状态机的方法。使Task.Delay(2000)这个线程执行完后，又有一个线程来调用await那行代码之后的代码。
使用异步函数要注意以下几点：
- 不能将程序的Main函数作为异步函数。另外构造器，属性和事件访问器方法也不能用。
- 异步函数不能有out和ref参数
- 不能在catch，finally或unsafe块中使用await操作符
- 不能在await操作符之前获得一个支持线程所有权或递归的锁，并在await操作符后释放它。这是因为await之前的代码是由一个线程执行，之后的代码由另一个线程执行
- 在查询表达式中，await操作符只能在初始from子句的第一个集合表达式中使用，或者在join子句的集合表达式使用。
异步函数的返回类型一般是Task或者Task<某类型>，它们代表函数的状态机完成。（不过也可以像我们上面的例子一样返回void）
事实上，如果异步函数最后return的一个int值，那么异步函数的返回类型就应该是Task
一般来讲，异步函数都会按规范要求在方法名后附加Async后缀。支持I/O操作的很多类型都提供了Async方法。
在早期版本中，有一个编程模型是使用BeginXxx/EndXxx方法和IAsyncResult接口。
还有一个基于事件的编程模型，提供了XxxAsync方法（不返回Task对象，因为事件都是void）
现在这两个编程模型都已经过时了，建议用新的以Async结尾的函数的编程模型。（不过还是有一些类因为微软没时间更新，所以这些类只有BeginXxx这种方法）
对于只有BeginXxx和EndXxx的编程模型的类，可以用Task.Factory.FromAsync方法，将BeginXxx和EndXxx分别作为参数传给FromAsync，然后就可以await Task.Factory.FromAsync（BeginXxx，EndXxx，null）的方式，用新得编程模型了。
应用程序与线程处理模型
.NET支持几种不同的应用程序模型，而每种模型可能引入了它自己的线程处理模型。
控制台应用程序和Windows服务（实际上也是控制台应用程序，只是看不到控制台）没有引入任何线程处理模型。
而GUI应用程序引入了一个线程处理模型。在此模型中,UI元素只能由创建它的线程更新。
在GUI线程中，经常都需要生成一个异步操作，使GUI线程不至于阻塞并停止响应用户输入。但当异步操作完成时，是由一个线程池线程完成Task对象并恢复状态机。
但是当这个线程池线程一旦更新UI元素就会抛出异常，所以线程池线程只能呢个以某种方式告诉GUI线程更新UI元素。
然而FCL定义了一个SynchronizationContext类（同步上下文类）来解决这个问题，简单来说此类的对象将应用程序模型和线程处理模型连接起来。
作为开发人员通常不需要了解这个类，等待一个Task时会获取调用线程的SynchronizationContext对象，线程池完成Task后，会使用该SynchronizationContext对象，确保为应用程序模型使用正确的线程处理模型。
所以当GUI线程等待一个Task时，await操作符后面的代码保证在GUI线程上执行，使代码能正确执行。
Task提供了一个ConfigureAwait方法，向其传递true就相当于没有调用方法，传递false则await操作符就不查询调用线程的SynchronizationContext对象。当线程池结束Task时会直接完成，await操作符后面的代码通过线程池线程执行。
以异步方式进行I/O操作
之前虽然介绍了异步方式进行I/O操作，实际上那些操作是在内部用另一个线程模拟异步操作。这个额外的线程也会影响到性能。
如果在创建FileStream对象时，指定FileOptions.Asynchronous标志，表示以同步还是异步方式来通信。
在这个模式下，调用Read，实际上内部也是用异步方式来模拟同步实现。（而实际上如果指定了异步，那么就用ReadAsync，如果是同步，就用Read，这样才能得到最好的性能）
PS：
本章实际上的含金量比我写的这些多不少，能力有限没法完全写出来。（信息量较大，我自己都有点迷糊，估计搞完这一轮，还要回过头来再看看多线程这块）
特别是在异步函数的状态机那里，本书介绍的很详细，然而我并没有写太多。
主要是作者用了一大片的代码来解释，而本人实在懒得抄。
不过相信中心思想还是提炼出来了，实际上使用了任务，然后功能也相当于把await后面的代码ContinueWith了。