SQL语法

 转载自：SQL数据库的所有命令，函数，运算符

前言
  • MYSQL 最重要的命令
  • SELECT选择语句
  • SELECT DISTINCT 选择不同语句
  • WHERE 查询定位 子句
  • AND、OR 和 NOT 运算符
  • ORDER BY 关键字
  • INSERT INTO 插入语句
  • NULL 空值
  • UPDATE更新语句
  • DELETE删除语句
  • TOP、LIMIT、FETCH FIRST 或 ROWNUM限制子句
  • MIN() 和 MAX()函数求最大最小值
  • COUNT()、AVG() 和 SUM()函数
  • LIKE运算符
  • 通配符*？！等
  • IN运算符
  • BETWEEN 之间运算符
  • AS 别名使用
  • JOIN连接
  • INNER JOIN内连接关键字
  • LEFT JOIN 左连接 关键字
  • RIGHT JOIN右连接 关键字
  • FULL OUTER JOIN 关键字
  • Self Join自连接 关键字
  • GROUP BY语句
  • HAVING 子句
  • EXISTS 运算符
  • 注释
  • 运算符

    • 传送门
    该传送门内容有：
    在这里插入图片描述

    运算符：
    在这里插入图片描述
    我们可以一一演示这些符号的使用，耐心学
    假设我们有一下数据库叫做Product:
    在这里插入图片描述

    选取价格为18的所有产品（=）

    SELECT * FROM Products
WHERE Price = 18;

    选取所有价格大于30的产品（>）

    SELECT * FROM Products
WHERE Price > 30;

    选取所有价格小于30的产品（<）

    SELECT * FROM Products
WHERE Price < 30;

    选取所有价格大于等于30的产品（>= ）

    SELECT * FROM Products
WHERE Price >= 30;

    选取所有价格小于等于30的产品（ <= ）

    SELECT * FROM Products
WHERE Price <= 30;

    选取所有价格不等于18的产品（相当于！=）

    SELECT * FROM Products
WHERE Price <> 18;

    选取所有价格处于50和60之间的产品

    SELECT * FROM Products
WHERE Price BETWEEN 50 AND 60;

    从上面的Customers数据库搜索所有字母s开头的城市

    SELECT * FROM Customers
WHERE City LIKE 's%';

    从Customers数据库中查找所有在Paris和London的用户

    SELECT * FROM Customers
WHERE City IN ('Paris','London');

    以上便是对所有符号的演示。
    我们再来一些练习加以巩固(我们用到的是上面的customers)
    1-选择City列值为“Berlin”的所有记录。

    SELECT * FROM Customers
WHERE City='Berlin';

    2-使用NOT关键字选择City不是"Berlin"的所有记录。

    SELECT * FROM Customers
WHERE NOT City ='Berlin';

    3-选择CustomerID列值为 32 的所有记录。

    SELECT * FROM Customers
WHERE CustomerID =12;

    INSERT INTO 插入语句

    该INSERT INTO语句用于在表中插入新记录。
    INSERT语法
    可以INSERT INTO 用两种方式编写语句：
    1- 指定要插入的列名和值：

    INSERT INTO table_name (column1, column2, column3, ...)
VALUES (value1, value2, value3, ...);

    2-如果要为表的所有列添加值，则无需在 SQL 查询中指定列名。但是，请确保值的顺序与表中的列顺序相同。在这里， INSERT INTO语法如下：

    INSERT INTO table_name
VALUES (value1, value2, value3, ...);

    我们假设还是有着样一个Customers表：
    在这里插入图片描述
    INSERT示例
    以下 SQL 语句在“Customers”表中插入一条新记录：

    INSERT INTO Customers (CustomerName, ContactName, Address, City, PostalCode, Country)
VALUES ('Cardinal', 'Tom B. Erichsen', 'Skagen 21', 'Stavanger', '4006', 'Norway');

    运行显示如下：
    在这里插入图片描述
    您是否注意到我们没有在 CustomerID 字段中插入任??何数字？CustomerID 列是一个自动递增字段，将在新记录插入表中时自动生成。
    仅在指定列中插入数据
    下面的 SQL 语句将插入一条新记录，但只在“CustomerName”、“City”和“Country”列中插入数据（CustomerID 会自动更新）：

    INSERT INTO Customers (CustomerName, City, Country)
VALUES ('Cardinal', 'Stavanger', 'Norway');

    运行后将会显示如下：
    在这里插入图片描述
    练习：
    表中插入一条新记录。

    INSERT INTO Customers 
(

CustomerName, 
Address, 
City, 
PostalCode,
Country
)

VALUES
 
(

'Hekkan Burger',
'Gateveien 15',
'Sandnes',
'4306',
'Norway'
)
;

    NULL 空值

    具有 NULL 值的字段是没有值的字段。如果表中的字段是可选的，则可以在不向该字段添加值的情况下插入新记录或更新记录。然后，该字段将保存为 NULL 值。
    注意： NULL 值不同于零值或包含空格的字段。具有 NULL 值的字段是在创建记录期间留空的字段！
    如何测试 NULL 值？
    无法使用比较运算符（例如 =、< 或 <>）测试 NULL 值。我们将不得不改用IS NULL和 IS NOT NULL运算符。
    IS NULL 语法

    SELECT column_names
FROM table_name
WHERE column_name IS NULL;

    IS NOT NULL 语法

    SELECT column_names
FROM table_name
WHERE column_name IS NOT NULL;

    我们还是以”Customers”表为例子：
    在这里插入图片描述

    IS NULL 运算符
    列出了 "Address"字段中具有 NULL 值的所有客户：

    SELECT CustomerName, ContactName, Address
FROM Customers
WHERE Address IS NULL;

    提示：始终使用 IS NULL 来查找 NULL 值。
    IS NOT NULL 运算符
    该IS NOT NULL运算符用于测试非空值（NOT NULL 值）。
    列出了在 "Address”字段中具有值的所有客户：

    SELECT CustomerName, ContactName, Address
FROM Customers
WHERE Address IS NOT NULL;

    练习：
    从列为空的Customers位置选择所有记录PostalCode。

    SELECT * FROM Customers
WHERE PostalCode IS NULL;

    UPDATE更新语句

    UPDATE语句用于修改表中的现有记录。
    UPDATE 语法：

    UPDATE table_name
SET column1 = value1, column2 = value2, ...
WHERE condition;

    注意： 更新表中的记录时要小心！注意 WHERE语句中的子句UPDATE。该WHERE子句指定应该更新哪些记录。如果省略该WHERE子句，表中的所有记录都将被更新！
    我们还是以“Customers”表为例：
    在这里插入图片描述
    更新表
    更新CustomerID = 1的用户名字和城市数据

    UPDATE Customers
SET ContactName = 'Alfred Schmidt', City= 'Frankfurt'
WHERE CustomerID = 1;

    更新过后将会如下：
    在这里插入图片描述
    更新多条记录
    该WHERE子句确定将更新多少条记录。
    将国家为"Mexico"的所有记录的 ContactName 更新为“Juan”：

    UPDATE Customers
SET ContactName='Juan'
WHERE Country='Mexico';

    更新后将会变成：
    在这里插入图片描述
    更新警告！
    更新记录时要小心。如果省略该 WHERE子句，则所有记录都将被更新！
    例如：

    UPDATE Customers
SET ContactName='Juan';

    则会导致如下结果：
    在这里插入图片描述
    练习：
    更新表City中所有记录的Customers列。

    UPDATE Customers
SET City = 'Oslo';

    DELETE删除语句

    该DELETE语句用于删除表中的现有记录。
    删除语法

    DELETE FROM table_name WHERE condition;

    注意： 删除表中的记录时要小心！注意 WHERE语句中的子句 DELETE。该WHERE条款指定应删除哪些记录。如果省略该WHERE子句，表中的所有记录都将被删除！
    哈哈哈哈，我们还是以“Customers”表为例子如下：
    在这里插入图片描述
    删除示例
    从“Customers”表中删除客户“Alfreds Futterkiste”：

    DELETE FROM Customers WHERE CustomerName='Alfreds Futterkiste';

    于是就变成这样：
    在这里插入图片描述
    删除所有记录
    可以在不删除表的情况下删除表中的所有行。这意味着表结构、属性和索引将保持不变

    DELETE FROM table_name;

    例如：删除“Customers”表中的所有行，但不删除该表：

    DELETE FROM Customers;

    练习：从Customers表中删除Country值为“挪威”的所有记录。

    DELETE FROM Customers
WHERE Country = 'Norway';

    TOP、LIMIT、FETCH FIRST 或 ROWNUM限制子句

    SELECT TOP 子句
    SELECT TOP子句用于指定要返回的记录数。SELECT TOP子句在具有数千条记录的大表上很有用。返回大量记录会影响性能。
    注意： 并非所有数据库系统都支持该 SELECT TOP子句。MySQL 支持LIMIT子句选择有限数量的记录，而 Oracle 使用FETCH FIRST n ROWSONLYROWNUM
    Server / MS 访问语法：

    SELECT TOP number|percent column_name(s)
FROM table_name
WHERE condition;

    MySQL 语法：

    SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE condition
LIMIT number;

    Oracle 12 语法：

    SELECT column_name(s)
FROM table_name
ORDER BY column_name(s)
FETCH FIRST number ROWS ONLY;

    比如还是“Customers”表如下
    在这里插入图片描述
    TOP、LIMIT 和 FETCH FIRST示例
    从 "Customers表中选择前三个记录（用于 SQL Server/MS Access）：

    SELECT TOP 3 * FROM Customers;

    MySQL 的等效示例：

    SELECT * FROM Customers
LIMIT 3;

    Oracle 的等效示例：

    SELECT * FROM Customers
FETCH FIRST 3 ROWS ONLY;

    TOP PERCENT 示例
    从"Customers“表中选择前 50% 的记录（用于 SQL Server/MS Access）：

    SELECT TOP 50 PERCENT * FROM Customers;

    Oracle 的等效示例：

    SELECT * FROM Customers
FETCH FIRST 50 PERCENT ROWS ONLY;

    添加 WHERE 条款
    从“Customers”表中选择前三个记录，其中国家是“Germany”（对于 SQL Server/MS Access）：

    SELECT TOP 3 * FROM Customers
WHERE Country='Germany';

    MySQL 的等效示例

    SELECT * FROM Customers
WHERE Country='Germany'
LIMIT 3;

    Oracle 的等效示例：

    SELECT * FROM Customers
WHERE Country='Germany'
FETCH FIRST 3 ROWS ONLY;

    MIN() 和 MAX()函数求最大最小值

    MIN()函数返回所选列的最小值。MAX()函数返回所选列的最大值。
    MIN() 语法

    SELECT MIN(column_name)
FROM table_name
WHERE condition;

    MAX() 语法

    SELECT MAX(column_name)
FROM table_name
WHERE condition;

    现在我们换一个新的表Product如下：
    在这里插入图片描述
    MIN() 示例
    查找最便宜产品的价格：

    SELECT MIN(Price) AS SmallestPrice
FROM Products;

    显示如下：
    在这里插入图片描述
    MAX() 示例
    查找最贵产品的价格：

    SELECT MAX(Price) AS LargestPrice
FROM Products;

    返回如下：
    在这里插入图片描述
    练习：
    使用该MIN函数选择Price列的最小值的记录。

    SELECT  MIN(Price) FROM  Products;

    COUNT()、AVG() 和 SUM()函数

    该COUNT()函数返回与指定条件匹配的行数。
    COUNT() 语法

    SELECT COUNT(column_name)
FROM table_name
WHERE condition;

    该AVG()函数返回数字列的平均值。
    AVG() 语法

    SELECT AVG(column_name)
FROM table_name
WHERE condition;

    该SUM()函数返回数字列的总和。
    SUM() 语法

    SELECT SUM(column_name)
FROM table_name
WHERE condition;

    我们还是用表product
    在这里插入图片描述
    COUNT() 示例
    查找产品数量：

    SELECT COUNT(ProductID)
FROM Products;

    注意： NULL 值不计算在内。
    AVG() 示例
    查找所有产品的平均价格：

    SELECT AVG(Price)
FROM Products;

    注意： NULL 值被忽略。
    假设我现在有“OrderDetails”表如下：
    在这里插入图片描述
    SUM() 示例
    查找“OrderDetails”表中“Quantity”字段的总和：

    SELECT SUM(Quantity)
FROM OrderDetails;

    返回如下：
    在这里插入图片描述
    注意： NULL 值被忽略。
    练习：
    返回Price值设置为18的记录数

    SELECT COUNT(*) FROM Products
WHERE Price = 18;

    LIKE运算符

    该LIKE运算符在 WHERE子句中用于搜索列中的指定模式。有两个通配符经常与 LIKE运算符结合使用：
    百分号 (%) 代表零、一个或多个字符
    下划线 () 代表一个，单个字符
    但是呢注意： MS Access 使用星号 (*) 代替百分号 (%)，使用问号 (?) 代替下划线 (    )
    当然百分号和下划线也可以组合使用！
    LIKE 语法

    SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE columnN LIKE pattern;

    提示：您还可以使用 AND或OR运算符组合任意数量的条件。
    以下是一些示例，显示了LIKE带有“%”和“_”通配符的不同运算符：
    在这里插入图片描述
    所对应意思为：
    第一行：匹配任何以a开头的字段
    第二行：匹配任何以a结尾的字段
    第三行：匹配任何具有“or”的字段
    第四行：查找第二个位置有“r”的任何值
    第五行：查找任何以“a”开头且长度至少为 2 个字符的值
    第六行：查找任何以“a”开头且长度至少为 3 个字符的值
    第七行：查看以“a”开头并以“o”结尾的任何值
    比如我们还是有如下Customers”表：
    在这里插入图片描述

    LIKE 示例
    选择 CustomerName 以“a”开头的所有客户：

    SELECT * FROM Customers
WHERE CustomerName LIKE 'a%';

    选择 CustomerName 以“a”结尾的所有客户：

    SELECT * FROM Customers
WHERE CustomerName LIKE '%a';

    选择 CustomerName 中任何位置都有“或”的所有客户：

    SELECT * FROM Customers
WHERE CustomerName LIKE '%or%';

    选择 CustomerName 中第二个位置为“r”的所有客户：

    SELECT * FROM Customers
WHERE CustomerName LIKE '_r%';

    选择 CustomerName 以“a”开头且长度至少为 3 个字符的所有客户：

    SELECT * FROM Customers
WHERE CustomerName LIKE 'a__%';

    选择 ContactName 以“a”开头并以“o”结尾的所有客户：

    SELECT * FROM Customers
WHERE ContactName LIKE 'a%o';

    选择 CustomerName 不以“a”开头的所有客户：

    SELECT * FROM Customers
WHERE CustomerName NOT LIKE 'a%';

    通配符*？！等

    这是英文文档所有通配符描述（实在不想翻译，大家自己看看）
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    假设我们还是有如下“Customers”表：
    在这里插入图片描述
    使用 % 通配符
    选择 City 以“ber”开头的所有客户：

    SELECT * FROM Customers
WHERE City LIKE 'ber%';

    选择 City 包含“es”的所有客户：

    SELECT * FROM Customers
WHERE City LIKE '%es%';

    返回如下：
    在这里插入图片描述
    使用 _ 通配符
    选择 City 以任何字符开头，后跟“ondon”的所有客户：

    SELECT * FROM Customers
WHERE City LIKE '_ondon';

    选择 City 以“L”开头、后跟任意字符、“n”、任意字符、“on”的所有客户：

    SELECT * FROM Customers
WHERE City LIKE 'L_n_on';

    使用 [charlist] 通配符
    选择 City 以“b”、“s”或“p”开头的所有客户：

    SELECT * FROM Customers
WHERE City LIKE '[bsp]%';

    选择 City 以“a”、“b”或“c”开头的所有客户：

    SELECT * FROM Customers
WHERE City LIKE '[a-c]%';

    使用 [!charlist] 通配符
    选择 City 不是以“b”、“s”或“p”开头的所有客户：

    SELECT * FROM Customers
WHERE City LIKE '[!bsp]%';

    或者

    SELECT * FROM Customers
WHERE City NOT LIKE '[bsp]%';

    IN运算符

    IN运算符允许您在 WHERE子句中指定多个值。
    IN操作是针对多个速记 OR条件。
    IN 语法

    SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE column_name IN (value1, value2, ...);

    我们还是以“Customers”表为例子：
    在这里插入图片描述
    IN 运算符示例
    选择位于’Germany’, ‘France’, 'UK’的所有客户：

    SELECT * FROM Customers
WHERE Country IN ('Germany', 'France', 'UK');

    选择不在选择位于’Germany’, ‘France’, 'UK’的所有客户：

    SELECT * FROM Customers
WHERE Country NOT IN ('Germany', 'France', 'UK');

    选择与 Suppliers来自相同国家的所有客户：

    SELECT * FROM Customers
WHERE Country IN (SELECT Country FROM Suppliers);

    返回如下
    在这里插入图片描述

    BETWEEN 之间运算符

    在BETWEEN操作者选择一个给定的范围内的值。值可以是数字、文本或日期。
    BETWEEN 语法

    SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE column_name BETWEEN value1 AND value2;

    我们有用到如下的product表:
    在这里插入图片描述
    between示例
    选择价格在 10 到 20 之间的所有产品：

    SELECT * FROM Products
WHERE Price BETWEEN 10 AND 20;

    要显示上一个示例范围之外的产品，请使用 NOT BETWEEN：

    SELECT * FROM Products
WHERE Price NOT BETWEEN 10 AND 20;

    数字之间
    选择价格在 10 到 20 之间的所有产品。此外；不要显示 CategoryID 为 1,2 或 3 的产品：

    SELECT * FROM Products
WHERE Price BETWEEN 10 AND 20
AND CategoryID NOT IN (1,2,3);

    文本值之间
    语句选择 Carnarvon Tigers 和 Mozzarella di Giovanni 之间具有 ProductName 的所有产品

    SELECT * FROM Products
WHERE ProductName BETWEEN 'Carnarvon Tigers' AND 'Mozzarella di Giovanni'
ORDER BY ProductName;

    选择产品名称介于 Carnarvon Tigers 和 Chef Anton’s Cajun Seasoning 之间的所有产品：

    SELECT * FROM Products
WHERE ProductName BETWEEN "Carnarvon Tigers" AND "Chef Anton's Cajun Seasoning"
ORDER BY ProductName;

    NOT BETWEEN 文本值
    选择 ProductName 不在 Carnarvon Tigers 和 Mozzarella di Giovanni 之间的所有产品：

    SELECT * FROM Products
WHERE ProductName NOT BETWEEN 'Carnarvon Tigers' AND 'Mozzarella di Giovanni'
ORDER BY ProductName;

    我们现在假设有如下"Orders" 表：
    在这里插入图片描述
    日期之间示例
    选择 OrderDate 介于 ‘01-July-1996’ 和 ‘31-July-1996’ 之间的所有订单

    SELECT * FROM Orders
WHERE OrderDate BETWEEN #07/01/1996# AND #07/31/1996#;

    或者使用：

    SELECT * FROM Orders
WHERE OrderDate BETWEEN '1996-07-01' AND '1996-07-31';

    AS 别名使用

    别名列语法

    SELECT column_name AS alias_name
FROM table_name;

    别名表语法

    SELECT column_name(s)
FROM table_name AS alias_name;

    现在我们还是假设有custorm表如下：
    在这里插入图片描述
    还有一个oeder表
    在这里插入图片描述
    列的别名示例
    创建两个别名，一个用于 CustomerID 列，另一个用于 CustomerName 列：

    SELECT CustomerID AS ID, CustomerName AS Customer
FROM Customers;

    创建两个别名，一个用于 CustomerName 列，另一个用于 ContactName 列。注意：如果别名包含空格，则需要双引号或方括号：

    SELECT CustomerName AS Customer, ContactName AS [Contact Person]
FROM Customers;

    创建一个名为“Address”的别名，该别名组合了四列（Address、PostalCode、 City 和Country）：

    SELECT CustomerName, Address + ', ' + PostalCode + ' ' + City + ', ' + Country AS Address
FROM Customers;

    注意：要使上面的 SQL 语句在 MySQL 中工作，请使用以下命令：

    SELECT CustomerName, CONCAT(Address,', ',PostalCode,', ',City,', ',Country) AS Address
FROM Customers;

    表别名示例
    选择来自 CustomerID=4（Around the Horn）的客户的所有订单。我们使用“Customers”和“Orders”表，分别给它们表别名“c”和“o”（这里我们使用别名来缩短SQL）

    SELECT o.OrderID, o.OrderDate, c.CustomerName
FROM Customers AS c, Orders AS o
WHERE c.CustomerName='Around the Horn' AND c.CustomerID=o.CustomerID;

    以下 SQL 语句与上面相同，但没有别名：

    SELECT Orders.OrderID, Orders.OrderDate, Customers.CustomerName
FROM Customers, Orders
WHERE Customers.CustomerName='Around the Horn' AND Customers.CustomerID=Orders.CustomerID;

    别名在以下情况下很有用：
    1.一个查询涉及多个表
    2.一个查询涉及多个表
    3.查询中使用的函数
    4.列名很大或不太可读
    5.两列或更多列组合在一起

    JOIN连接

    JOIN子句用于行从两个或更多表根据它们之间的相关列结合。
    假设我们现在有"Orders" 表如下
    在这里插入图片描述
    同时还有表 “Customers” 如下：
    在这里插入图片描述
    请注意，“Orders”表中的“CustomerID”列指的是“Customers”表中的“CustomerID”。上面两个表之间的关系是“CustomerID”列。
    示例
    使用INNER JOIN选择在两个表中具有匹配值的记录：

    SELECT Orders.OrderID, Customers.CustomerName, Orders.OrderDate
FROM Orders
INNER JOIN Customers ON Orders.CustomerID=Customers.CustomerID;

    返回如下
    在这里插入图片描述
    不同类型的 SQL JOIN
    在这里插入图片描述

    INNER JOIN内连接关键字

    INNER JOIN关键字选择在两个表中具有匹配值的记录。
    语法：

    SELECT column_name(s)
FROM table1
INNER JOIN table2
ON table1.column_name = table2.column_name;

    画个图理解：
    在这里插入图片描述
    假设我们还是有order表
    在这里插入图片描述
    customer表
    在这里插入图片描述
    INNER JOIN 示例
    选择所有包含客户信息的订单：

    SELECT Orders.OrderID, Customers.CustomerName
FROM Orders
INNER JOIN Customers ON Orders.CustomerID = Customers.CustomerID;

    返回
    在这里插入图片描述
    JOIN 三张表
    选择包含客户和发货人信息的所有订单

    SELECT Orders.OrderID, Customers.CustomerName, Shippers.ShipperName
FROM ((Orders
INNER JOIN Customers ON Orders.CustomerID = Customers.CustomerID)
INNER JOIN Shippers ON Orders.ShipperID = Shippers.ShipperID);

    返回如下
    在这里插入图片描述

    LEFT JOIN 左连接 关键字

    LEFT JOIN关键字返回左表 (table1) 中的所有记录，以及右表 (table2) 中的匹配记录。如果没有匹配项，则结果是右侧的 0 条记录。
    左连接语法

    SELECT column_name(s)
FROM table1
LEFT JOIN table2
ON table1.column_name = table2.column_name;

    来个图就懂了
    在这里插入图片描述
    我们还是用customer表：
    在这里插入图片描述
    order表
    在这里插入图片描述
    LEFT JOIN 示例
    选择所有客户，以及他们可能拥有的任何订单：

    SELECT Customers.CustomerName, Orders.OrderID
FROM Customers
LEFT JOIN Orders ON Customers.CustomerID = Orders.CustomerID
ORDER BY Customers.CustomerName;

    返回如下
    在这里插入图片描述

    RIGHT JOIN右连接 关键字

    语法

    SELECT column_name(s)
FROM table1
RIGHT JOIN table2
ON table1.column_name = table2.column_name;

    上图就懂了
    在这里插入图片描述
    现在我们用到order表如下
    在这里插入图片描述
    还有个employee表
    在这里插入图片描述
    返回所有员工，以及他们可能下过的任何订单：

    SELECT Orders.OrderID, Employees.LastName, Employees.FirstName
FROM Orders
RIGHT JOIN Employees ON Orders.EmployeeID = Employees.EmployeeID
ORDER BY Orders.OrderID;

    FULL OUTER JOIN 关键字

    FULL OUTER JOIN和 FULL JOIN是一样的。
    语法为：

    SELECT column_name(s)
FROM table1
FULL OUTER JOIN table2
ON table1.column_name = table2.column_name
WHERE condition;

    来个图就懂了
    在这里插入图片描述
    我们假设还是以customer表
    在这里插入图片描述
    还有个order表
    在这里插入图片描述
    选择所有客户和所有订单：

    SELECT Customers.CustomerName, Orders.OrderID
FROM Customers
FULL OUTER JOIN Orders ON Customers.CustomerID=Orders.CustomerID
ORDER BY Customers.CustomerName;

    返回如下
    在这里插入图片描述

    Self Join自连接 关键字

    语法

    SELECT column_name(s)
FROM table1 T1, table1 T2
WHERE condition;

    我们假设有custormer表
    在这里插入图片描述
    匹配来自同一城市的客户：

    SELECT A.CustomerName AS CustomerName1, B.CustomerName AS CustomerName2, A.City
FROM Customers A, Customers B
WHERE A.CustomerID <> B.CustomerID
AND A.City = B.City
ORDER BY A.City;

    返回如下
    在这里插入图片描述

    GROUP BY语句

    该GROUP BY语句将具有相同值的行分组为汇总行，例如“查找每个国家/地区的客户数量”。
    该GROUP BY语句通常与聚合函数 ( COUNT(), MAX(), MIN(), SUM(), AVG()) 一起使用， 以按一列或多列对结果集进行分组。
    语法：

    SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE condition
GROUP BY column_name(s)
ORDER BY column_name(s);

    假设我们还是有customer这个表
    在这里插入图片描述
    列出了每个国家/地区的客户数量：

    SELECT COUNT(CustomerID), Country
FROM Customers
GROUP BY Country;

    列出了每个国家的客户数量，从高到低排序：

    SELECT COUNT(CustomerID), Country
FROM Customers
GROUP BY Country
ORDER BY COUNT(CustomerID) DESC;

    HAVING 子句

    语法：

    SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE condition
GROUP BY column_name(s)
HAVING condition
ORDER BY column_name(s);

    假设还是有custorm表如下
    在这里插入图片描述
    列出了每个国家/地区的客户数量。仅包括拥有超过 5 个客户的国家/地区：

    SELECT COUNT(CustomerID), Country
FROM Customers
GROUP BY Country
HAVING COUNT(CustomerID) > 5;

    列出了每个国家的客户数量，从高到低排序（仅包括客户超过 5 个的国家）：

    SELECT COUNT(CustomerID), Country
FROM Customers
GROUP BY Country
HAVING COUNT(CustomerID) > 5
ORDER BY COUNT(CustomerID) DESC;

    EXISTS 运算符

    EXISTS运算符用于测试子查询中是否存在任何记录。
    EXISTS运算符返回true，如果子查询返回一个或多个记录。
    语法

    SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE EXISTS
(SELECT column_name FROM table_name WHERE condition);

    假设我们还是用到product表
    在这里插入图片描述
    suppiler表
    在这里插入图片描述
    例如：
    返回 TRUE 并列出产品价格小于 20 的供应商：

    SELECT SupplierName
FROM Suppliers
WHERE EXISTS (SELECT ProductName FROM Products WHERE Products.SupplierID = Suppliers.supplierID AND Price < 20);

    返回如下
    在这里插入图片描述
    返回 TRUE 并列出产品价格等于 22 的供应商：

    SELECT SupplierName
FROM Suppliers
WHERE EXISTS (SELECT ProductName FROM Products WHERE Products.SupplierID = Suppliers.supplierID AND Price = 22);

    返回为：
    在这里插入图片描述

    注释

    单行注释以–.
    – 和行尾之间的任何文本都将被忽略（不会被执行）
    例如：

    --Select all:
SELECT * FROM Customers;

    又例如

    SELECT * FROM Customers -- WHERE City='Berlin';

    多行注释/*以 /.
    /     和 */ 之间的任何文本都将被忽略。
    例如：

    /*Select all the columns
of all the records
in the Customers table:*/
SELECT * FROM Customers;

    又例如

    /*SELECT * FROM Customers;
SELECT * FROM Products;
SELECT * FROM Orders;
SELECT * FROM Categories;*/
SELECT * FROM Suppliers;

    忽略语句的一部分：
    例如

    SELECT CustomerName, /*City,*/ Country FROM Customers;

    又例如

    SELECT * FROM Customers WHERE (CustomerName LIKE 'L%'
OR CustomerName LIKE 'R%' /*OR CustomerName LIKE 'S%'
OR CustomerName LIKE 'T%'*/ OR CustomerName LIKE 'W%')
AND Country='USA'
ORDER BY CustomerName;

    运算符

    其实这一节内容，我已经在前面的运算符都演示过了。再说一下呗。
    算术运算符有
    在这里插入图片描述
    演示一部分
    比如求20+30：

    SELECT 30 + 20;

    除法（返回3）

    SELECT 30 / 10;

    取余数（返回2）

    SELECT 17 % 5;

    比较运算符
    在这里插入图片描述
    演示一部分
    大于

    SELECT * FROM Products
WHERE Price = 18;

    不等于

    SELECT * FROM Products
WHERE Price <> 18;

    大于等于

    SELECT * FROM Products
WHERE Price >= 30;
    数据库

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