简单的股票行情展示演示(一) - 实时标的数据
- 新浪股票 api、股票数据 API 接口合集、实时行情API,通过看这几篇文章能大概了解到一些皮毛,简单使用不成问题。总的来说提供了一个可操作的入口,数据源的问题算是暂时得到一部分解决,至于其他更完善的数据后续文章会有介绍,是由开源软件提供,而且文档比较详细,之后更多的数据将会使用开源程序进行获取。
实时行情数据有了之后,接下来就是C++侧代码实现,主要分为异步数据拉取、数据写入本地文件、数据层读取,回调给UI展示,本篇文章接下来的主要内容将会讲解怎么拉取数据、回调给UI等流程。
二、效果展示
如下效果图所示,是一个简单的多窗口程序,支持同时拉取多支股票实时行情数据并回调给UI。拿其中一个行情数据展示窗口为例来说明,数据源是来自新浪行情API接口,测试程序UI展示总共分上中下三段,上半部分主要是股票盘口数据,展示开收盘价格、实时成交量等,中段是股票买卖五档数据,最底下白色框中是数据源内容,也就是从互联网接口拉取后的数据。
正常情况下测试程序只会跑一个窗口,图示中多个窗口主要是为了观察方便。
三、实现代码
1、行情数据中心
要想实现数据复用,并减少Server压力,数据中心是必不可少的模块,举一个简单例子,当UI界面上展示的两支股票相同时,那么数据中心只会维护一支股票数据,并实时更新然后同步给两份UI界面。
如下代码所示,为行情中心接口类,其中展示了如何去订阅股票详情数据和取消订阅,
IQuoteCall
这是订阅者唯一标识,每一个想要获取数据的对象都应该是一个IQuoteCall
、或者持有一个IQuoteCall
。struct QUOTECENTER_EXPORT IQuoteCenter { public: virtual ~IQuoteCenter(){} public: //订阅detail virtual void SubscribeDetail(IQuoteCall * observer, const SecurityInfo & security) = 0; virtual void UnSubscribeDetail(IQuoteCall * observer) = 0; . . . //取消所有数据订阅 virtual void UnSubscribe(IQuoteCall * observer) = 0; . . . };
IQuoteCall
接口类中有一个UpdateDetail
接口,通过重写该接口即可获取订阅的标的行情数据,切换标的时从新订阅即可,之前订阅的标的会被自动取消。股票实时行情数据需要启动一个轮训任务,每隔3秒去请求一次当前订阅的所有标的数据,有了时间服务后,我们只需要抛一个任务对象和时间间隔,之后的定时触发操作则会自动被执行。
QuoteCenter::QuoteCenter() { qRegisterMetaType
("DetailCNItem"); qRegisterMetaType >("QList "); m_strTaskID = Services::TimerServiceInstance()->AddTask(&DoRequests, 3000); . . . } DoRequests
函数比较重要,可谓之承上启下,关键桥梁作用,因此这里单独做下说明。首先
DoRequests
是一个C函数,被行情模块注册到时间管理器中,该函数会在指定时间间隔后触发一次,每次任务触发我们都需要在主线程中构造一个任务请求工作者,并把任务执行完成后的触发信号与行情对象的接收槽函数绑定,之后把任务对象抛给网络请求服务即可。任务对象后续还会有更加详细的说明,具体参看对detail请求对象说明。void DoRequests(long long mseconds) { . . . DetailWorker * detail = new DetailWorker(securitys); QObject::connect(detail, &DetailWorker::Response , static_cast
(Quote::QuoteCenterInstance()), &QuoteCenter::OnDetailResponse); RLNet::NetworkInstance()->AddTask(detail); } 2、数据拉取模块
本地数据的唯一来源就是从网络拉取,为了程序运行流程起见,必须要运行在工作线程中,防止阻塞UI,我们开发此演示程序是基于Qt开发框架下,所以线程创建、线程交互将会变的很简单,具体细节接下来一步一步讲解。
线程池
既然用到Qt,那么线程池肯定也要用Qt的,这样我们开发起来会省很多力气,如下代码所示,简单的几行代码我们就搞出来一个线程池,我们只管往池子里丢任务,当池子中有空闲线程时就会帮我们处理任务,是不是非常nice。
void RLNetwork::AddTask(CommonWorker * task) { // 添加任务 QThreadPool::globalInstance()->start(task); } RLNetwork::RLNetwork() { curl_global_init(CURL_GLOBAL_DEFAULT); // 线程池初始化,设置最大线程池数 QThreadPool::globalInstance()->setMaxThreadCount(8); } RLNetwork::~RLNetwork() { curl_global_cleanup(); }
任务对象
有了线程池后,我们只管创建需要的task,然后丢到池子中,任务的触发时机将交给Qt线程池进行管理,我们只需要关心任务中要干什么、任务结束后怎么通知给外部即可。
任务基类
为了减少大量重复代码,这里我们定义一个任务基类,基类中完成每个请求任务都需要操作的内容,然后把请求体和写入内容封装成接口,供子类重写。
抽象内容包括:
- libcurl请求初始化、参数配置和清理
- 回调函数取到返回数据后整理标准字符串转发给子类Write函数
class RLNETWORK_EXPORT CommonWorker : public QObject, public QRunnable { public: CommonWorker(); ~CommonWorker(); public: virtual void run() override; virtual void Write(char * data, std::size_t len) = 0; virtual void DoRequest(CURL * curl) = 0; static size_t CurlWriteCb(char *ptr, size_t size, size_t nmemb, void *userdata); private: };
Detail请求
说了这么多,终于到了最关键的detail请求环节,如下
StockListWorker
代码所示,当Detail请求完成后,通过Response信号通知外部任务已完成,标的detail存放在了filePath指定的文件中。对于
StockListWorker
对象有以下几点需要注意:- 构造于主线程中,并且请求完成信号与主线程中槽函数所绑定
- DoRequest、Write和信号函数均运行于工作线程中
- 任务基类中我们设置了setAutoDelete为true,因此所有的请求对象在执行完任务后都会析构
- 析构函数运行于工作线程中,与run函数所在线程一致
class RLNETWORK_EXPORT StockListWorker : public CommonWorker { Q_OBJECT public: StockListWorker(const QString & filePath); ~StockListWorker(); signals: void Response(const QString & filePath); public: virtual void Write(char * data, std::size_t len) override; virtual void DoRequest(CURL * curl) override; private: QString m_filePath; QFile m_file; };
DoRequest
函数是基类提供给我们重写发送请求使用,如下代码所示,展示了请求detail数据的过程,网络请求我们统一使用libcurl进行完成,不使用Qt网络库主要是觉着不好用。void StockListWorker::DoRequest(CURL * curl) { curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_URL, StockListUrl);//准备发送request的url CURLcode res = curl_easy_perform(curl); if (res == CURLE_OK) { curl_off_t val = -1; curl_easy_getinfo(curl, CURLINFO_NAMELOOKUP_TIME_T, &val); emit Response(m_filePath); } else { std::cout << "curl_easy_perform() failed: " << curl_easy_strerror(res); } }
3、基础服务模块
市场服务
市场服务主要提供市场相关接口,如下代码所示,
IsTradingStatus
接口获取当前标的所属市场是否属于交易状态,根据市场状态我们可以过滤一些无效操作,比如A股不开盘时,不需要请求detail等。struct BASICSERVICES_EXPORT IMarketService { virtual ~IMarketService(){} virtual bool IsTradingStatus(const SecurityInfo & security, long long mseconds) const = 0; virtual bool IsTradingStatus(const QList
& securitys, long long mseconds) const = 0; · · · }; 时间服务
时间管理器对于数据中心是相当重要的,因为有了时间维度后,我们才能去定制一批时间相关的任务,比如轮训任务、获取当前时间等。
本文中的股票实时detail数据就需要添加了一个轮训任务,因为没有长连接的加持,很多数据都需要我们自己去跟服务器要,虽然这样会增大服务器的压力,但是目前除过长连接外没有其他更好的方式去完成这件事。
struct BASICSERVICES_EXPORT ITimerService { virtual ~ITimerService(){} virtual QString AddTask(const std::function
& fun, long internal = 3000) = 0; virtual bool HasTask(const QString &) = 0; virtual void RemoveTask(const QString &) = 0; virtual void ImmediatelyTask(const QString &) = 0; virtual long long GetCurrentStamp() const = 0; · · · }; 4、UI展示
订阅股票detail
如下代码所示,通过行情中心我们可以很简单的去订阅标的数据,之后通过重写
UpdateDetail
接口拿数据就行,其他的我们统一不用操心。void HqSimple::on_pushButton_pull_clicked() { const QString & name = ui.comboBox->currentText(); const QString & id = ui.comboBox->currentData().toString(); const QStringList & items = id.split('_'); SecurityInfo info; info.market = items.at(0); info.symbol = items.at(1); info.secType = "STK"; Quote::QuoteCenterInstance()->SubscribeDetail(this, info); }
每一个需要订阅行情数据的对象目前都是继承自
IQuoteCall
,或者持有一个IQuoteCall
,本篇文章包括后续系列文章都会采用第一种方案来实现数据订阅,关于继承和包含的优缺点及使用场景问题大家可以自行斟酌,本篇文章所讲述案列数据类型较少,使用继承足以完成目标。struct QUOTECENTER_EXPORT IQuoteCall { virtual ~IQuoteCall(){} virtual void UpdateDetail(const DetailCNItem &) = 0; . . . };
A股Detail数据定义
/* 0: 通用股份 // 名字; 1 : 5.050 // 今日开盘价 2 : 5.060 // 昨日收盘价 3 : 5.090 // 当前价格 4 : 5.110 // 今日最高价 5 : 5.030 // 今日最低价 6 : 5.090 // 竞买价,即 “买一” 报价; 7 : 5.100 // 竞卖价,即 “卖一” 报价; 8 : 3963000 // 成交的股票数,转手乘 100 9 : 20106078.000// 成交金额 (元),转万除 10000 10 : 52800 //“买一” 申请 52800 股 11 : 5.090 //“买一” 报价; 12 : 90600 //“买二” 申请 90600 股 13 : 5.080 //“买二” 报价; 14 : 98500 //.. 15 : 5.070 //.. 16 : 105200 //.. 17 : 5.060 //.. 18 : 127900 //.. 19 : 5.050 //.. 20 : 104400 //“卖一” 申报 104400 股 21 : 5.100 //“卖一” 报价; 22 : 99700 //“卖二” 申报 99700 股 23 : 5.110 //“卖二” 报价; 24 : 111800 //.. 25 : 5.120 //.. 26 : 87500 //.. 27 : 5.130 //.. 28 : 73300 //.. 29 : 5.140 //.. 30 : 2022 - 02 - 14 // 日期 31 : 11 : 18 : 56 // 时间 */ struct STOCKDATA_EXPORT DetailCNItem : public SecurityInfo { //0-9 QString name; //名字 double open; //今日开盘价 double preClose; // 昨日收盘价 double lastprice; // 当前价格 double high; // 今日最高价 double low; // 今日最低价 double bid; // 竞买价,即 “买一” 报价; double ask; // 竞卖价,即 “卖一” 报价; double volumn; // 成交的股票数,转手乘 100 double amount; // 成交金额 (元),转万除 10000 struct AskBid { double price;//买/卖价 double volumn;//买/卖量 }; QVector
asks;//卖五档 //10-19 QVector bids;//买五档 //20-29 //30-31 QString date; // 日期 QString time; // 时间 QString source; //原始数据 DetailCNItem(); DetailCNItem(const QString & str); DetailCNItem(DetailCNItem && other); void Clear(); }; 刷新数据
UI数据刷新这里就比较简单了,文章最开始已经描述过UI数据分为上中下三部分,上部和下部就是简单文案设置,然后通过qss加了一些涨跌色配置,这里就简单展示下部分代码。
void HqSimple::UpdateDetail(const DetailCNItem & data) { ui.label_open->setText(QString::number(data.open, 'f', 2)); . . . ui.label_amount->setText(QString::number(data.amount, 'f', 2)); m_pListmodel->SetAskBid(data); ui.textEdit->setText(QStringLiteral("原始数据:") + data.source); }
盘口数据分为6列:买档、买价格、买数量、卖数量、卖价格和卖档。实现起来也比较简单,标准MVC即可搞定,代码中表现为
QAbstractListModel
+QListView
+QStyledItemDelegate
,其中M和V都比较简单,简单的进行绑定之后就可以,这里主要说下绘制界面用的QStyledItemDelegate
,其中最为关键的就是paint
函数,相信用过Qt一年半载的同学都比较熟悉,代码如下所示,绘制代码比较简单就不做说明了,不明白的同学进行留言或者私聊即可。void AskBidDelegate::paint(QPainter * painter, const QStyleOptionViewItem & option, const QModelIndex & index) const { const DetailCNItem & detail = index.model()->data(index).value
(); //left int y = 15; int lwidth = option.rect.width() / 2; const QPoint & gPos = QCursor::pos(); const QPoint & lPos = option.widget->mapFromGlobal(gPos); int t = 0; if (lPos.x() >= 0 && lPos.x() <= lwidth) { t = 1; } else if (lPos.x() >= lwidth && lPos.x() <= lwidth * 2) { t = 2; } { painter->fillRect(option.rect.adjusted(0, 0, lwidth, 0) , t == 1 && option.state.testFlag(QStyle::State_MouseOver) ? QColor(28, 109, 83) : QColor(39, 67, 62)); const DetailCNItem::AskBid & bid = detail.bids.at(index.row()); const QString & bidName = QStringLiteral("买%1").arg(index.row() + 1); painter->setPen(QColor(Qt::white)); painter->drawText(10, option.rect.top() + y, bidName); painter->setPen(QColor(Qt::red)); painter->drawText(60, option.rect.top() + y, PriceText(bid.price)); const QString & volumnName = PriceText(bid.volumn); int volumW = painter->fontMetrics().width(volumnName); painter->setPen(QColor(Qt::white)); painter->drawText(lwidth - volumW, option.rect.top() + y, volumnName); } //right { painter->fillRect(option.rect.adjusted(option.rect.width() / 2, 0, 0, 0) , t == 2 && option.state.testFlag(QStyle::State_MouseOver) ? QColor(28, 109, 83) : QColor(68, 48, 58)); const DetailCNItem::AskBid & ask = detail.asks.at(index.row()); const QString & volumnName = PriceText(ask.volumn); painter->setPen(QColor(Qt::white)); painter->drawText(lwidth + 10, option.rect.top() + y, volumnName); painter->setPen(QColor(Qt::green)); painter->drawText(option.rect.width() - 98, option.rect.top() + y, PriceText(ask.price)); const QString & askName = QStringLiteral("卖%1").arg(index.row() + 1); painter->setPen(QColor(Qt::white)); painter->drawText(option.rect.width() - 28, option.rect.top() + y, askName); } } 讲到这里,股票行情展示程序也差不都完成了,从数据订阅、数据求情、数据缓存、数据回调和数据刷新大致都说了一遍,最后贴上项目工程截图,大家可以参考。
此篇文章算是给股票行情演示系列文章开了一个头,后续还会有更多文章出来,比如K线展示、分时图展示等,敬请期待。。。
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