ElasticSearch安装中文分词器IKAnalyzer


# ElasticSearch安装中文分词器IKAnalyzer ?本篇主要讲解如何在ElasticSearch中安装中文分词器IKAnalyzer,拆分的每个词都是我们熟知的词语,从而建立词汇与文档关系的倒排索引, 但是如果不使用中文分词,就会把文档每个字拆分成了一个词,对我们中文检索很不友好,本博客系统就是在ElasticSearch中安装了IKAnalyzer分词器从而实现首页的搜索功能,下面开始讲解吧! ### ?1.在线安装 ?由于我的ElasticSearch 是安装在Docker中的,所以第一步要先进入Docker容器 #### ??1.1 进入Docker容器 docker exec -it es /bin/bash #### ??1.2 进入plugin目录 ??![CAC6818E22F0456ABCC30EDFED5FAE96.png](https://img2018.cnblogs.com/blog/1898722/201912/1898722-20191223085033866-1032057790.png) #### ??1.3 下载IKAnalyzer ??**注意一定要和ElasticSearch版本保持一致 否则会无法启动** wget https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v6.8.4/elasticsearch-analysis-ik-6.8.4.zip ??**附上IK 和 Es的对应图 以及 IK github连接 [github IK Analyzer](https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik)** ![5EDDA6AF2D994FAFAEAA66576C781A8E.png](https://img2018.cnblogs.com/blog/1898722/201912/1898722-20191223085034484-1996565211.png) #### ??1.4 创建ik 目录 在plugins下面,并将下载好的IK Analyzer移动到 ik下面 ??要把不同的分词器放到不同的文件夹分类下面 mkdir ik mv elasticsearch-analysis-ik-6.8.4.zip ik/ #### ??1.5 解压 unzip elasticsearch-analysis-ik-6.8.4.zip #### ??1.6 退出容器并重启 exit docker restart es --- ### ?2.离线安装 #### ??2.1 登录github 访问IK ??[IK Analyzer Github](https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik) #### ??2.2 选择releases ,找到对应的版本然后下载 ![7FBBE33045384EE381C4ECF3E718C876.png](https://img2018.cnblogs.com/blog/1898722/201912/1898722-20191223085035765-1821052243.png) #### ??2.3 放入ElasticSearch的plugins 目录 ??![45B36B95AC7D4C62AC3B6F47A8E7F501.png](https://img2018.cnblogs.com/blog/1898722/201912/1898722-20191223085035971-539892430.png) #### ??2.4 创建ik 目录 在plugins下面,并将下载好的IK Analyzer移动到 ik下面 ??要把不同的分词器放到不同的文件夹分类下面 mkdir ik mv elasticsearch-analysis-ik-6.8.4.zip ik/ #### ??2.5 解压 unzip elasticsearch-analysis-ik-6.8.4.zip #### ??2.6 退出容器并重启 exit docker restart es ### ?总结: ?至此ElasticSearch安装IK Analyzer中文分词器 已经讲解完成了,可以看出来安装还是非常简单的,后续将讲解如何使用SpringData-ElasticSearch 并且在SpringData-ElasticSearch中如何使用本文安装的中文分词器。 > 个人博客地址: https://www.askajohnny.com 欢迎访问! > 本文由博客一文多发平台 [OpenWrite](https://openwrite.cn?from=article_bottom) 发布!