Windows 10 搭建Python3 安装使用 protobuf

Protobuf对比XML、Json等其他序列化的优势

1. protobuf 不管是处理时间上，还是空间占用上都优于现有的其他序列化方式。内存暂用是java 序列化的1/9，时间也是差了一个数量级，一次操作在1us左右。缺点：就是对象结构体有限制，只适合于内部系统使用。
2. json格式在空间占用还是有一些优势，是java序列化的1/2.6。序列化和反序列化处理时间上差不多，也就在5us。当然这次使用的jackson，如果使用普通的jsonlib可能没有这样好的性能，jsonlib估计跟java序列化差不多。
3. xml相比于java序列化来说，空间占用上有点优势，但不明显。处理时间上比java序列化多了一个数量级，在100us左右。
4. 以前一种的java序列化，表现得有些失望
5. hessian测试有点意外，具体序列化数据上还步入json。性能上也不如jackjson，输得比较彻底。
6. hessian使用压缩，虽然在字节上有20%以上的空间提升，但性能上差了4,5倍，典型的以时间换空间。总的来说还是google protobuf比较给力

准备环境：

1，Python版本3.5.4

2，Protobuf版本3.7.0

3，Protobuf安装包：protoc-3.7.0-rc1-win64.zip

4，Win10 64位系统 

步骤：

【下载protoc】

https://github.com/google/protobuf/releases

根据自己的平台下载对应的编译器，我的是win10-64位，所以下载  protoc-3.7.0-rc1-win64.zip

设置环境变量：这一步使你在本地任何地方使用protoc这个指令

（右击“此电脑”。。。）

测试protoc:

新打开一个命令行：输入protoc --version，如果将输出版本号，说明protoc安装好了

【编写.proto协议文件】

新建一个protobuf文件夹，手动创建test2.proto文件：

并在test2.proto中输入：

syntax = "proto2";
message testinfo 
{ 
required int32 devtype = 1; 
required int32 devid = 2; 
required int32 unitid = 3; 
required int32 chlid = 4; 
optional int32 testid = 5 [default = 0]; 
required bytes stepdata = 6; 
}

【编译】：

打开命令行，切换到protobuf文件夹下下面，执行protoc --python_out=./ test2.proto

然后会生成一个python文件

在目录下新建文件 test.py，写入代码

import test2_pb2
  
testinfo = test2_pb2.testinfo()  
testinfo.devtype = 100  
testinfo.devid = 2  
testinfo.unitid = 3  
testinfo.chlid = 4  
testinfo.testid = 250
testinfo.stepdata = b'abd'

print(testinfo, testinfo.devtype)  # 打印 protobuf 结构的内容
out = testinfo.SerializeToString()  
print(out)  # 打印 Protobuf 序列字符串
  
  
decode = test2_pb2.testinfo()  
decode.ParseFromString(out)  
  
print(decode) # 打印 解析Protobuf后的内容

运行python代码，得到以下结果，证明实验成功！