【MATLAB笔记】常用数据分析函数库

本系列内容仅仅为自学时记录的MATLAB基础语句和简单用法。

第七部分：数据分析函数库

一、基础的数据分析

1、基础函数

 2、产生随机数据的函数

3、用于相关分析的函数

二、多项式函数库

1、多项式的运算

多项式的运算可以用矩阵进行表示

（1）相加：a+b

（2）相乘：conv(a,b)

（3）相除：[ q,r ]=deconv(a,b)

　　其中：q是商式，r是余子式，a是分子，b是分母

（4）求导：polyder(a)

（5）求根：roots(a)

（6）由根求多项式系数：poly(a)

（7）多项式求值：polyval(a,xv)

　　给多项式a中的自变量x赋予值xv，求多项式在x=xv时的值

2、多项式拟合

拟合：根据一直数据，查找其表达式

拟合方法：使方差最小，应用最小二乘法

p = polyfit(x,y,n)

其中：x,y是已知的N个数据点坐标向量，n是拟合的多项式次数，p是求出的多项式系数向量。

拟合是注意：阶数 >= 数据点的数目

clear
clc
x= 0:0.1:1;
y=[0.447,1.978,3.28,6.16,7.01,7.32,7.66,9.56,9.48,9.30,11.2];
a1=polyfit(x,y,3);　　%最高幂次为三次幂
y1=polyval(a1,x);
plot(x,y,'o',x,y1,'b')

三、非线性函数分析