灰狼优化算法-------智能算法中唯一基于种群等级制度的算法
1.算法背景
算法灵感来源于灰狼的捕食行为,是一种群智能启发式算法。GWO由Mirjalili等人于2014年提出,GWO灵感来源于自然界的灰狼种群捕食行为[4]。尽管与其他群体智能算法寻优的方式相似,但该算法数学模型简单,适应于不同领域的复杂问题,其次它可以进行多种可能的改进,在探索和开发这两个阶段有较强的平衡性。
图1灰狼的等级制度
2.灰狼猎食主要步骤以及数学模型
主要有三个步骤:1)跟踪追赶猎物;2)包围逼近猎物;3)攻击逮捕猎物。
1)跟踪围绕猎物的数学模型
2)包围猎物
3.原文以及代码
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