了解：机器学习、算法
了解：机器学习、算法
目录
- 机器学习数学模型
- 有监督和无监督
- 机器学习流程
- K-近邻算法(KNN)
- 朴素贝叶斯分类算法
- 决策树算法
- 随机森林算法
- 逻辑回归算法
- k-means聚类
- 人工神经网络
- 深度学习
- 降低维度算法
- 机器学习/数据挖掘建模过程
- 常用的机器学习/数据挖掘建模工具
- 朴素贝叶斯分类
- 贝叶斯定理
- 朴素贝叶斯分类的思想和工作过程
机器学习数学模型
机器学习简单理解：坐标系中有很多点，要画一条线，尽量穿过所有的点。那么画这条线的过程就是机器学习的过程
机器学习是模仿人的学习过程
有监督和无监督
机器学习流程
K-近邻算法(KNN)
朴素贝叶斯分类算法
决策树算法
随机森林算法
逻辑回归算法
k-means聚类
人工神经网络
深度学习
降低维度算法
机器学习/数据挖掘建模过程
常用的机器学习/数据挖掘建模工具
1、R
2、Python
3、MATLAB
4、Mahout
5、Spark MLlib
6、Alink