[学习笔记]tarjan
强连通分量
时间复杂度:\(O(n+m)\)
用途:有向图缩环
int f[N],dfn[N],low[N],sta[N],top;
/*dfn[u]:遍历到u点的时间; low[u]:u点可到达的各点中最小的dfn[v],即最高层的点*/
bool ins[N];
inline void tarjan(int u){
dfn[u]=low[u]=++cnt;
sta[++top]=u;ins[u]=true;
for(int i=g[u];i;i=e[i].nxt)
if(!dfn[e[i].to]){
tarjan(e[i].to);
low[u]=min(low[u],low[e[i].to]);
}
else if(ins[e[i].to])
low[u]=min(low[u],low[e[i].to]);
if(dfn[u]==low[u]){
while(sta[top+1]!=u){
f[sta[top]]=u;
ins[sta[top--]]=false;
}
}
}
inline void solve(){
for(int i=1;i<=n;i++)
if(!dfn[i]) tarjan(i);
}
割边
割边,又称桥.
\(dfn[\;],low[\;]\)的定义同\(tarjan\)求有向图强连通分量.
枚举当前点\(u\)的所有邻接点\(v\):
1.如果某个邻接点\(v\)未被访问过,则访问\(v\),并在回溯后更新\(low[u]=min(low[u],low[v])\);
2.如果某个邻接点\(v\)已被访问过,则更新\(low[u]=min(low[u],dfn[v])\).
对于当前节点\(u\),如果邻接点中存在一点\(v\)满足\(low[v]>dfn[u]\)(\(v\)向上无法到达\(u\)及\(u\)祖先)说明\((u,v)\)为一条割边.
inline void tarjan(int u,int fa){
dfn[u]=low[u]=++cnt;
for(int i=g[u];i;i=e[i].nxt)
if(!dfn[e[i].to]){
tarjan(e[i].to,u);
low[u]=min(low[u],low[e[i].to]);
if(low[e[i].to]>dfn[u]) cut[e[i].n]=true;
}
else if(e[i].to!=fa)
low[u]=min(low[u],dfn[e[i].to]);
}
割点
\(dfn[\;],low[\;]\)的定义同\(tarjan\)求有向图强连通分量.
枚举当前点\(u\)的所有邻接点\(v\):
1.如果某个邻接点\(v\)未被访问过,则访问\(v\),并在回溯后更新\(low[u]=min(low[u],low[v])\);
2.如果某个邻接点\(v\)已被访问过,则更新\(low[u]=min(low[u],dfn[v])\).
对于当前节点\(u\),
如果\(u\)为搜索树中的根节点,若它的子节点数\(\geq2\)(根是多棵子树上节点的唯一连通方式),则\(u\)为割点;
如果\(u\)为搜索树上的非根节点,若存在子节点\(v\)满足\(low[v]\;\geq\;dfn[u]\)(\(v\)向上无法到达\(u\)的祖先),则\(u\)为割点.
inline void tarjan(int u,int fa){
dfn[u]=low[u]=++cnt;
for(int i=g[u];i;i=e[i].nxt){
++t[u];
if(!dfn[e[i].to]){
tarjan(e[i].to,u);
low[u]=min(low[u],low[e[i].to]);
if(u==rt){
if(t[u]>=2) cut[u]=true;
}
else if(low[e[i].to]>=dfn[u]) cut[u]=true;
}
else if(e[i].to!=fa)
low[u]=min(low[u],dfn[e[i].to]);
}
}
2017-01-26 19:18:26