群论基础(5):李群
这个更粗糙,先放在这里,有空了再更。
5.1 张量
共变(协变)、逆变矢量
共变(协变)、逆变张量
度规张量
度规空间 收缩
例:二维直角坐标 -> 极坐标
5.2 李群的定义和例子
元素可以用 r 个有限个连续变化的实参数确定,r 称为李群的阶。
\begin{equation}
R(a) = R(a^1, \cdots, a^r),
\end{equation}
1)存在幺元素 R(0)
-
存在逆元,对任意 \(a\), 给定的参数空间中存在 \(\bar{a}\),使得
\begin{equation}
R( \bar{a} ) R(a) = R(a) R(\bar{a}) = R(0).
\end{equation} -
封闭性:任意 \(a,b\),存在 \(c\),使得
\begin{equation}
R(c) = R(b) R(a),
\end{equation}
\(c\) 为 \(a,b\) 的函数
\begin{equation}
c = \varphi(a,b).
\end{equation} -
乘法满足结合律
-
3)中的\(c = \varphi(a,b)\) 为 \(a,b\) 的解析函数,2)中的 \(\bar{a}\) 为 \(a\) 的解析函数。这里的解析函数是可导的意思。
例:
GL(2,R): 2维空间线性变换群——2x2非奇异矩阵群,四个自由参数
GL(2,C):2维空间复线性变换群——2x2非奇异复数矩阵,8个自由参数
SU2:2维空间特殊幺模复线性变换群——2x2特殊幺模复数矩阵,3个自由参数
SO2:2维转动群,1个自由参数
强制幺正变换 -> 实变换,酉群退化为正交群
R3:3维转动群
\begin{equation}
\mathcal D(\alpha, \beta, \gamma) = R_z (\alpha) R_y( \beta) R_z(\gamma),
\end{equation}
其中,\(\alpha, \beta, \gamma\) 为欧拉角,\(R_z(\gamma)\) 表示绕 \(z\) 轴旋转 \(\gamma\) 角。
紧致李群:李群参数有界。
苏菲斯·李证明了,研究李群单位元邻域性质就足够。
\begin{equation}
R(a) = R(0) + a^\rho X_\rho + \cdots
\end{equation}
\(X_\rho = \{ \frac{\partial R(a) }{ \partial a^\rho } \}_{a=0}\)称为无穷小生成元。
无穷小元素 \(R(a) = 1 + \epsilon X_\rho, R(b) = 1 + \epsilon X_\sigma\),则有
\[[R(a), R(b) ] = \epsilon^2 [ X_\rho, X_\sigma ] = \epsilon^2 C^\tau_{\rho \sigma} X_\tau, \]第二个等号使用了李群的定义,即 \(R(a)R(b)=R(c)\)也是无穷小元素,设为\(R(a)R(b)=1+C^\tau X_\tau\),类似地,\(R(b)R(a)=1+C'^\tau X_\tau\),定义
\[C^\tau_{\rho \sigma} = (C^\tau - C'^\tau)/\epsilon^2. \]所以得到
\begin{equation}
[ X_\rho, X_\sigma ] = C^\tau_{\rho \sigma} X_\tau.
\end{equation}
如果确定了 \(C^\tau_{\rho \sigma}\),就确定了无穷小生成元的线性空间内对易式的规则。
\(C^\tau_{\rho \sigma}\)称为李群的结构系数,有两个重要性质:
\[ C^\tau_{\rho \sigma} = - C^\tau_{\sigma \rho}, \\ C^\mu_{\rho \sigma} C^\nu_{\mu \tau} + C^\mu_{\sigma \tau } C^\nu_{\mu \rho} + C^\mu_{\tau \rho} C^\nu_{\mu \sigma} = 0. \]上面的第二个式子可由 Jacobi 等式(很容易证明)得到:
\begin{equation}
[[A,B],C] + [[B,C],A] + [[C,A],B] = 0.
\end{equation}
\(\{ X_\rho \}\)的线性空间与对易子运算,构成一个代数,称作李代数。
找到这些无穷小生成元的表示,就找到了相应李群的表示。
例: GL(2,R), SO2, SO3 的无穷小生成元矩阵表示。
5.4 有限变换
以转动群为例,无穷小元素
\begin{equation}
R( \delta \varphi ) = 1 + \delta \varphi X_\varphi,
\end{equation}
而一个有限大的转动可以拆分为无数个无穷小转动(这一点很重要),
\begin{equation}
R( \varphi ) = R( \varphi/N )^N = e^{ \varphi X_\varphi }.
\end{equation}
定义 \(X_1 = -iJ_x, X_2 = -i J_y, X_3 = -i J_z\),则有
\begin{eqnarray}
R_z( \varphi) = e^{-i\varphi J_z}
\end{eqnarray}
绕空间轴 \(\vec{n}(\theta' \phi)\) 旋转 \(\varphi\) 角(unchecked):
\begin{equation}
R_{\vec{n}} (\varphi) = e^{-i \varphi \vec{n} \cdot \vec{J} }.
\end{equation}
选欧拉角为 SO3 的参数,则任意转动元素为
\begin{equation}
R(\alpha, \beta, \gamma) = e^{ -i \alpha J_z } e^{ -i \beta J_y } e^{ -i \gamma J_z }.
\end{equation}
因为\(J_x, J_y, J_z\)不对易,所以指数不能随便合并。