Redis缓存穿透、击穿、雪崩，及解决方案

概念

穿透：
查询缓存和数据库中都没有数据，每次缓存都无法命中，导致每个请求都查询数据库。

击穿：
某一个热点数据接收大量请求，这个key突然过期的瞬间，大量的请求会落在数据库上。

雪崩：
大量缓存同一时间集中失效，大量的请求直接查询数据库，数据库的压力瞬间上升，甚至挂掉。

解决方案

穿透

1、接口层增加校验，比如用户鉴权校验，参数做校验，不合法的参数直接代码Return。

2、把Key的Value对写为null、位置错误等其他值，设置一个较短的过期时间，例如60s。

3、布隆过滤器（Bloom Filter）

击穿

为热点数据设置为永不过期，然后加一个互斥锁保证缓存的单线程写。

雪崩

1、热点数据的过期时间加上一个随机数。

2、热点数据设置永不过期：

（1）有更新操作则同步更新缓存。

（2）把过期时间存在value里，通过一个后台的异步线程进行缓存的更新。

3、在缓存失效后，通过互斥锁来控制读数据库写缓存的线程数量。比如对某个key只允许一个线程查询数据和写缓存，其他线程等待。