Python04 --字典
Python04 --字典
-
字典是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象。
-
字典的每个键值
key=>value对用冒号 : 分割，每个键值对之间用逗号,分割，整个字典包括在花括号{}中 ,格式如下所示：
d = {key1 : value1, key2 : value2 }
ps：dict 作为 Python 的关键字和内置函数，变量名不建议命名为 dict。
- 键一般是唯一的，如果重复最后的一个键值对会替换前面的，值不需要唯一。（区别于列表）
>>> tinydict = {'a': 1, 'b': 2, 'b': '3'}
>>> tinydict['b']
'3'
>>> tinydict
{'a': 1, 'b': '3'}
- 值可以取任何数据类型，但键必须是不可变的，如字符串，数字或元组。
tinydict = {'Alice': '2341', 'Beth': '9102', 'Cecil': '3258'}
或者
tinydict1 = { 'abc': 456 }
tinydict2 = { 'abc': 123, 98.6: 37 }
访问字典里的值
把相应的键放入熟悉的方括弧，如下实例:
tinydict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'}
print ("tinydict['Name']: ", tinydict['Name'])
print ("tinydict['Age']: ", tinydict['Age'])
输出：
tinydict['Name']: Zara
tinydict['Age']: 7
删除字典元素
-
能删单一的元素也能清空字典，清空只需一项操作。
- 清空字典所有条目dic.clear()
- 删除字典del tinydict
-
显示删除一个字典用del命令，如下实例：
tinydict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'}
del tinydict['Name'] # 删除键是'Name'的条目
tinydict.clear() # 清空字典所有条目
del tinydict # 删除字典
print ("tinydict['Age']: ", tinydict['Age'] )
print ("tinydict['School']: ", tinydict['School'])
输出：但这会引发一个异常，因为用del后字典不再存在
字典键的特性
字典值可以没有限制地取任何 python 对象，既可以是标准的对象，也可以是用户定义的，但键不行。
两个重要的点需要记住：
1）不允许同一个键出现两次。创建时如果同一个键被赋值两次，后一个值会被记住，如下实例：
tinydict = {'Name': 'Runoob', 'Age': 7, 'Name': 'Manni'}
tinydict
输出：
tinydict['Name']: Manni
2）键必须不可变，所以可以用数字，字符串或元组充当，所以用列表就不行，如下实例：
tinydict = {['Name']: 'Zara', 'Age': 7}
print ("tinydict['Name']: ", tinydict['Name'])
输出：
Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 3, in
tinydict = {['Name']: 'Zara', 'Age': 7}
TypeError: unhashable type: 'list'
字典内置函数&方法
- Python字典包含了以下内置函数：
| 序号 | 函数及描述 |
|---|---|
| 1 | cmp(dict1, dict2) 比较两个字典元素。 |
| 2 | len(dict) 计算字典元素个数，即键的总数。 |
| 3 | str(dict) 输出字典可打印的字符串表示。 |
| 4 | type(variable) 返回输入的变量类型，如果变量是字典就返回字典类型。 |
- Python字典包含了以下内置方法：
| 序号 | 函数及描述 |
|---|---|
| 1 | dict.clear() 删除字典内所有元素 |
| 2 | dict.copy() 返回一个字典的浅复制 |
| 3 | [dict.fromkeys(seq, val]) 创建一个新字典，以序列 seq 中元素做字典的键，val 为字典所有键对应的初始值 |
| 4 | dict.get(key, default=None) 返回指定键的值，如果值不在字典中返回default值 |
| 5 | dict.has_key(key) 如果键在字典dict里返回true，否则返回false |
| 6 | dict.items() 以列表返回可遍历的(键, 值) 元组数组 |
| 7 | dict.keys() 以列表返回一个字典所有的键 |
| 8 | dict.setdefault(key, default=None) 和get()类似, 但如果键不存在于字典中，将会添加键并将值设为default |
| 9 | dict.update(dict2) 把字典dict2的键/值对更新到dict里 |
| 10 | dict.values() 以列表返回字典中的所有值 |
| 11 | pop(key,[default]) 删除字典给定键 key 所对应的值，返回值为被删除的值。key值必须给出。 否则，返回default值。 |
| 12 | popitem() 返回并删除字典中的最后一对键和值。 |
Python 直接赋值、浅拷贝和深度拷贝解析
- 直接赋值：其实就是对象的引用（别名）。
- 浅拷贝(copy)：拷贝父对象，不会拷贝对象的内部的子对象。
- 深拷贝(deepcopy)： copy 模块的 deepcopy 方法，完全拷贝了父对象及其子对象。
字典浅拷贝实例
>>>a = {1: [1,2,3]}
>>> b = a.copy()
>>> a, b
({1: [1, 2, 3]}, {1: [1, 2, 3]})
>>> a[1].append(4)
>>> a, b
({1: [1, 2, 3, 4]}, {1: [1, 2, 3, 4]})
深度拷贝
需要引入 copy 模块：
>>>import copy
>>> c = copy.deepcopy(a)
>>> a, c
({1: [1, 2, 3, 4]}, {1: [1, 2, 3, 4]})
>>> a[1].append(5)
>>> a, c
({1: [1, 2, 3, 4, 5]}, {1: [1, 2, 3, 4]})
解析
1、b = a: 赋值引用，a 和 b 都指向同一个对象。
2、b = a.copy(): 浅拷贝, a 和 b 是一个独立的对象，但他们的子对象还是指向统一对象（是引用）。
3、b = copy.deepcopy(a): 深度拷贝, a 和 b 完全拷贝了父对象及其子对象，两者是完全独立的。
