【人工智能导论：模型与算法】决策树 ： 信息熵；信息增益；信息增益率；基尼系数

决策树构建：

  1. 选择最佳属性对原样本集进行划分（信息增益： 在 ID3 决策树中使用 信息增益率： 在 C4.5 决策树中使用 基尼系数： 在 CART 决策树中使用）
  2. 划分后的不同子样本集都只存在同类样本，那么停止划分

 

 

 

 

 

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