Python 最有用的25个代码段

前言

Python是一种通用的高级编程语言。用它可以做许多事，比如开发桌面 GUI 应用程序、网站和 Web 应用程序等。

作为一种高级编程语言，Python 还可以让你通过处理常见的编程任务来专注应用程序的核心功能。并且，编程语言的简单语法规

则进一步简化了代码库的可读性和应用程序的可维护性。

与其他编程语言相比，Python 的优势在于：

1.与主要平台和操作系统兼容；


2.有许多开源框架和工具；


3.代码具备可读性和可维护性；


4.健壮的标准库；


5.标准测试驱动开发

在本文中，我将介绍 25 个简短且有用的代码段，它们可以帮你完成日常任务。

1.在两个变量之间交换值

在其他语言中，要在两个变量间交换值而不是用第三个变量，我们要么使用算术运算符，要么使用位异或（Bitwise XOR）。在

Python 中，它就简单多了，如下所示。

a = 5
b = 10                   
a,b = b,
aprint(a) # 10
print(b) # 5

2.检查给定的数字是否为偶数

如果给定的数字为偶数，则如下函数返回 Ture，否则返回 False。

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def is_even(num):    
return num % 2 == 0
is_even(10) # True

3.将多行字符串拆分为行列表

以下函数可用于将多行字符串拆分为行列表。

def split_lines(s):    
return s.split('\n')
split_lines('50\n python\n snippets') # ['50', ' python', ' snippets']

4.查找对象使用的内存

标准库的 sys 模块提供了 getsizeof() 函数。该函数接受一个对象，调用对象的 sizeof() 方法，并返回结果，这样做能使对象可检查。

import sys
print(sys.getsizeof(5)) # 28
print(sys.getsizeof("Python")) # 55

5.反转字符串

Python 字符串库不像其他 Python 容器（如 list) 那样支持内置的 reverse()。反转字符串有很多方法，其中最简单的方法是使用切片运算符（slicing operator）。

language = "python"
reversed_language = language[::-1]
print(reversed_language) # nohtyp

6.打印字符串 n 次

在不使用循环的情况下，要打印一个字符串 n 次是非常容易的，如下所示。

def repeat(string, n):    
return (string * n)
repeat('python', 3)
 # pythonpythonpython

7.检查字符串是否为回文

以下函数用于检查字符串是否为回文。

def palindrome(string):    
return string == string[::-1]
palindrome('python') # False

8.将字符串列表合并为单个字符串

下面的代码段将字符串列表组合成单个字符串。

strings = ['50', 'python', 'snippets']
print(','.join(strings)) # 50,python,snippets

9.查找列表的第一个元素

此函数返回所传递列表的第一个元素。

def head(list): 
 return list[0]
print(head([1, 2, 3, 4, 5])) # 1

10.查找存在于两个列表中任一列表存在的元素

此函数返回两个列表中任一列表中的每个元素。

def union(a,b):    
return list(set(a + b))
union([1, 2, 3, 4, 5], [6, 2, 8, 1, 4]) # [1,2,3,4,5,6,8]

11.查找给定列表中的所有唯一元素

此函数返回给定列表中存在的唯一元素。

def unique_elements(numbers):    
return list(set(numbers))
unique_elements([1, 2, 3, 2, 4]) # [1, 2, 3, 4]

12.求一组数字的平均值

此函数返回列表中两个或多个数字的平均值。

def average(*args):  
return sum(args, 0.0) / len(args)
average(5, 8, 2) # 5.0

13.检查列表是否包含所有唯一值

此函数检查列表中的所有元素是否都是唯一的。

def unique(list):    
if len(list)==len(set(list)):        
print("All elements are unique")    
else:        
print("List has duplicates")
unique([1,2,3,4,5]) # All elements are unique

14.跟踪列表中元素的频率

Python 计数器跟踪容器中每个元素的频率。Counter() 返回一个以元素为键、以其出现频率为值的字典。

from collections import Counte
rlist = [1, 2, 3, 2, 4, 3, 2, 3]
count = Counter(list)
print(count) # {2: 3, 3: 3, 1: 1, 4: 1}

15.查找列表中最常用的元素

此函数返回列表中出现频率最高的元素。

def most_frequent(list):    
return max(set(list), key = list.count)

numbers = [1, 2, 3, 2, 4, 3, 1, 3]
most_frequent(numbers) # 3
16.将角度转换为弧度

下面的函数用于将角度转换为弧度。

import math
def degrees_to_radians(deg):    
return (deg * math.pi) / 180.0

degrees_to_radians(90) # 1.5707963267948966

17.计算执行一段代码所需的时间

以下代码段用于计算执行一段代码所需的时间。

import time
start_time = time.time()
a,b = 5,10
c = a+b
end_time = time.time()time_taken = (end_time- start_time)*(10**6)
print("Time taken in micro_seconds:", time_taken) # Time taken in micro_seconds: 39.577484130859375

18.查找数字列表的最大公约数

此函数计算数字列表中的最大公约数。

from functools 
import reduceimport mathdef gcd(numbers):    
return reduce(math.gcd, numbers)gcd([24,108,90]) # 6

19.查找字符串中的唯一字符

此代码段可用于查找字符串中的所有唯一字符。

string = "abcbcabdb"   
unique = set(string)new_string = ''.
join(unique)print(new_string) # abcd

20.使用 lambda 函数

Lambda 是一个匿名函数，它只能保存一个表达式。

x = lambda a, b, c : a + b + c
print(x(5, 10, 20)) # 35

标题21.使用映射函数

此函数在将给定函数应用于给定迭代的每个项（列表、元组等）之后，返回一个结果列表。

def multiply(n):     
return n * n
list = (1, 2, 3) 
result = map(multiply, list) 
print(list(result)) # {1, 4, 9}

22.使用筛选函数

此函数在通过一个函数过滤给定的序列，测试序列中的每个元素是否为真。

arr = [1, 2, 3, 4, 5]
arr = list(filter(lambda x : x%2 == 0, arr))
print (arr) # [2, 4]

23.使用列表解析

列表解析（list comprehensions）为我们提供了一种基于某些迭代创建列表的简单方法。在创建过程中，可以将来自可迭代的元素有条件地包含到新列表中，并根据需要进行转换。

numbers = [1, 2, 3]
squares = [number**2 for number in numbers]
print(squares) # [1, 4, 9]

24.使用切片运算符

切片（Slicing）用于从给定序列中提取连续的元素序列或子序列。下面的函数用于连接两个切片运算的结果。首先，我们将列表从索引 d 切片到末尾，然后从开头切片到索引 d。

def rotate(arr, d):    
return arr[d:] + arr[:d]
if __name__ == '__main__':    
arr = [1, 2, 3, 4, 5]    
arr = rotate(arr, 2)    
print (arr) # [3, 4, 5, 1, 2]

25.使用函数链式调用

最后的代码段用于从一行调用多个函数并计算结果。

def add(a, b):    
return a + bdef subtract(a, b):    
return a - ba, b = 5, 10
print((subtract if a > b else add)(a, b)) # 15

最后
今天的分享到这里就结束了，有不懂的地方可以提出来哟！砸门下一章见了…