(转)5个案例详解装饰器 | 手把手教你入门Python之四十六
原文:https://developer.aliyun.com/article/766149
装饰器
装饰器是程序开发中经常会?到的?个功能,?好了装饰器,开发效率如?添翼,所以这也是Python?试中必问的问题。但对于好多初次接触这个知识的?来讲,这个功能有点绕,?学时直接绕过去了,然后?试问到了就挂了,因为装饰器是程序开发的基础知识,这个都不会,别跟?家说你会Python, 看了下?的?章,保证你学会装饰器。
1、先明?这段代码
#### 第?波 ####
def foo():
print('foo')
foo # 表示是函数
foo() # 表示执?foo函数
#### 第?波 ####
def foo():
print('foo')
foo = lambda x: x + 1
foo() # 执?lambda表达式,?不再是原来的foo函数,因为foo这个名字被重新指向了另外?个匿名函数
函数名仅仅是个变量,只不过指向了定义的函数?已,所以才能通过 函数名()调?,如果 函数名=xxx被修改了,那么当在执? 函数名()时,调?的就不知之前的那个函数了
2、需求来了
初创公司有N个业务部?,基础平台部?负责提供底层的功能,如:数据库操作、redis调?、监控API等功能。业务部?使?基础功能时,只需调?基础平台提供的功能即可。如下:
############### 基础平台提供的功能如下 ###############
def f1():
print('f1')
def f2():
print('f2')
def f3():
print('f3')
def f4():
print('f4')
############### 业务部?A 调?基础平台提供的功能 ###############
f1()
f2()
f3()
f4()
############### 业务部?B 调?基础平台提供的功能 ###############
f1()
f2()
f3()
f4()
?前公司有条不紊的进?着,但是,以前基础平台的开发?员在写代码时候没有关注验证相关的问题,即:
基础平台的提供的功能可以被任何?使?。现在需要对基础平台的所有功能进?重构,为平台提供的所有功能添加验证机制,即:执?功能前,先进?验证。
??把?作交给 Low B,他是这么做的:
跟每个业务部?交涉,每个业务部???写代码,调?基础平台的功能之前先验证。诶,这样?来基础
平台就不需要做任何修改了。太棒了,有充?的时间泡妹?...
当天Low B 被开除了…
??把?作交给 Low BB,他是这么做的:
############### 基础平台提供的功能如下 ###############
def f1():
# 验证1
# 验证2
# 验证3
print('f1')
def f2():
# 验证1
# 验证2
# 验证3
print('f2')
def f3():
# 验证1
# 验证2
# 验证3
print('f3')
def f4():
# 验证1
# 验证2
# 验证3
print('f4')
############### 业务部?不变 ###############
### 业务部?A 调?基础平台提供的功能###
f1()
f2()
f3()
f4()
### 业务部?B 调?基础平台提供的功能 ###
f1()
f2()
f3()
f4()
过了?周 Low BB 被开除了…
??把?作交给 Low BBB,他是这么做的:
只对基础平台的代码进?重构,其他业务部??需做任何修改
############### 基础平台提供的功能如下 ###############
def check_login():
# 验证1
# 验证2
# 验证3
pass
def f1():
check_login()
print('f1')
def f2():
check_login()
print('f2')
def f3():
check_login()
print('f3')
def f4():
check_login()
print('f4')
??看了下Low BBB 的实现,嘴?漏出了?丝的欣慰的笑,语重??的跟Low BBB聊了个天:
老大说:
写代码要遵循 开放封闭 原则,虽然在这个原则是?的?向对象开发,但是也适?于函数式编程,简单来
说,它规定已经实现的功能代码不允许被修改,但可以被扩展,即:
- 封闭:已实现的功能代码块
- 开放:对扩展开发
如果将开放封闭原则应?在上述需求中,那么就不允许在函数 f1 、f2、f3、f4的内部进?修改代码,?板就给了Low BBB?个实现?案:
def w1(func):
def inner():
# 验证1
# 验证2
# 验证3
func()
return inner
@w1
def f1():
print('f1')
@w1
def f2():
print('f2')
@w1
def f3():
print('f3')
@w1
def f4():
print('f4')
对于上述代码,也是仅仅对基础平台的代码进?修改,就可以实现在其他?调?函数 f1 f2 f3 f4 之前都进?
【验证】操作,并且其他业务部??需做任何操作。
Low BBB?惊胆战的问了下,这段代码的内部执?原理是什么呢?
??正要??,突然Low BBB的?机掉到地上,恰巧屏保就是Low BBB的?友照?,???看?紧?抖,喜笑颜开,决定和Low BBB交个好朋友。
详细的开始讲解了:
单独以f1为例:
def w1(func):
def inner():
# 验证1
# 验证2
# 验证3
func()
return inner
@w1
def f1():
print('f1')
python解释器就会从上到下解释代码,步骤如下:
- def w1(func): ==>将w1函数加载到内存
- @w1
没错, 从表?上看解释器仅仅会解释这两句代码,因为函数在 没有被调?之前其内部代码不会被执?。
从表?上看解释器着实会执?这两句,但是 @w1 这?句代码?却有??章, @函数名 是python的?种语法糖。
上例@w1内部会执??下操作:
执?w1函数
执?w1函数 ,并将 @w1 下?的函数作为w1函数的参数,即:@w1 等价于 w1(f1) 所以,内部就会去
执?:
def inner():
#验证 1
#验证 2
#验证 3
f1() # func是参数,此时 func 等于 f1
return inner# 返回的 inner,inner代表的是函数,?执?函数 ,其实就是将原来的 f1 函数塞进另外
?个函数中
w1的返回值
将执?完的w1函数返回值 赋值 给@w1下?的函数的函数名f1 即将w1的返回值再重新赋值给 f1,即:
新f1 = def inner():
#验证 1
#验证 2
#验证 3
原来f1()
return inner
所以,以后业务部?想要执? f1 函数时,就会执? 新f1 函数,在新f1 函数内部先执?验证,再执?原
来的f1函数,然后将原来f1 函数的返回值返回给了业务调?者。
如此?来, 即执?了验证的功能,?执?了原来f1函数的内容,并将原f1函数返回值 返回给业务调?者。
Low BBB 你明?了吗?要是没明?的话,我晚上去你家帮你解决吧!!!
3. 再议装饰器
# 定义函数:完成包裹数据
def makeBold(fn):
def wrapped():
return "" + fn() + ""
return wrapped
# 定义函数:完成包裹数据
def makeItalic(fn):
def wrapped():
return "" + fn() + ""
return wrapped
@makeBold
def test1():
return "hello world-1"
@makeItalic
def test2():
return "hello world-2"
@makeBold
@makeItalic
def test3():
return "hello world-3"
print(test1())
print(test2())
print(test3())
运行结果;
<b>hello world-1b>
<i>hello world-2i>
<b><i>hello world-3i><b>
4. 装饰器(decorator)功能
- 引??志
- 函数执?时间统计
- 执?函数前预备处理
- 执?函数后清理功能
- 权限校验等场景
- 缓存
5. 装饰器示例
例1:?参数的函数
def check_time(action):
def do_action():
action()
return do_action
@check_time
def go_to_bed():
print('去睡觉')
go_to_bed()
上?代码理解装饰器执?为可理解成
result = check_time(go_to_bed) # 把go_to_bed 当做参数传?给 check_time函数,再定义?个
变量?来保存check_time的运?结果
result() # check_time 函数的返回值result是?个函数, result()再调?这个函数,让它再调?go_
to_bed函数
例2:被装饰的函数有参数
def check_time(action):
def do_action(a,b):
action(a,b)
return do_action
@check_time
def go_to_bed(a,b):
print('{}去{}睡觉'.format(a,b))
go_to_bed("zhangsan","床上“)
例3:被装饰的函数有不定?参数
def test(cal):
def do_cal(*args,**kwargs):
cal(*args,**kwargs)
return do_cal
@test
def demo(*args):
sum = 0
for x in args:
sum +=x
print(sum)
demo(1, 2, 3, 4)
例4:装饰器中的return
def test(cal):
def do_cal(*args,**kwargs):
return cal(*args,**kwargs) # 需要再这?写return语句,表示调?函数,获取函数的返回
值并返回
return do_cal
@test
def demo(a,b):
return a + b
print(demo(1, 2)) #3
总结:
?般情况下为了让装饰器更通?,可以有return
例5:装饰器带参数
def can_play(clock):
print('最外层函数被调用了,clock = {}'.format(clock))
def handle_action(fn):
def do_action(name, game):
if clock < 21:
fn(name, game)
else:
print('太晚了,不能玩儿游戏了')
return do_action
return handle_action
@can_play(20) # 装饰器函数带参数
def play_game(name, game):
print(name + '正在玩儿' + game)
play_game('张三', '王者荣耀')
1、调用can_play函数,并将12传递给clock
2、再调用handle_action方法,把play_game传递给fn
3、此时再调用play_game其实调用的就是do_action
提?:使?装饰器实现权限验证
以下代码不要求掌握,如果能看懂最好,如果能???动写出来,那就太棒了!
def outer_check(base_permission):
def check_permission(action):
def do_action(my_permission):
if my_permission & base_permission:
return action(my_permission)
else:
return '对不起,您不具有该权限'
return do_action
return check_permission
READ_PERMISSION = 1
WRITE_PERMISSION = 2
EXECUTE_PERMISSION = 4
@outer_check(base_permission=READ_PERMISSION)
def read(my_permission):
return '读取数据'
@outer_check(base_permission=WRITE_PERMISSION)
def write(my_permission):
return '写?数据'
@outer_check(base_permission=EXECUTE_PERMISSION)
def execute(my_permission):
return '执?程序'
print(read(5))