✍32 anaconda安装及使用

anaconda简介

• Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。 [1] 因为包含了大量的科学包，Anaconda 的下载文件比较大（约 531 MB），如果只需要某些包，或者需要节省带宽或存储空间，也可以使用Miniconda这个较小的发行版（仅包含conda和 Python）

Windows 安装：

https://blog.csdn.net/weixin_50888378/article/details/109022585

Linux 安装 ：

https://blog.csdn.net/ychgyyn/article/details/82258136

• 下载

wget https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh

• 执行bash

bash Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh

安装---> 默认时yes--->最后是否加入环境变量（如果不小心 NO）往下看

• 会提示你是否安装一个 vscode, 不需要安装选择 no

• 添加环境变量（profile 和 bashrc 都可以）

export PATH=/home/(your_n)/anaconda3/bin:$PATH  # 默认是root下
source .bashrc

会在安装目录下生成anaconda的文件夹。之后所安装的虚拟环境均存在env文件夹中

• 查看安装成功？

• 安装Python依赖包

#安装pymc
conda install pymc
#python中import
import pymc

卸载

• 删除Anaconda

#删除Anaconda安装文件
rm -rf /usr/local/anaconda2
#删除路径配置 （profile 或者 bashrc (k自己写在哪里)）
vim /etc/profile
export PATH=/usr/local/anaconda2/bin:$PATH"这一行删除！
source  /etc/profile && bash

基本使用命令 / 虚拟环境操作

• 查看安装成功

conda --version

• 查看当前存在哪些环境

conda env list

• 创建虚拟环境

conda create -n 虚拟环境名 python=版本号

• 激活（进入）虚拟环境

source activate your_env_name
conda activate 虚拟环境名  # 或者（w）

conda activate python37  # 切换到 python37环境

• 关闭（退出）虚拟环境

source deactivate
conda deactivate  # 或者 

• 删除虚拟环境及下属所有包

conda remove -n your_env_name --all

• 打包环境 ： 将当前使用的环境中所包含的python包的名称进行打包
• 导出当前环境的包信息

conda env export > 文件名.yaml

• 载入环境
• 用配置文件创建新的虚拟环境

conda env update -f=/path/文件名.yml

模块安装（没什么变化）

• 安装1

conda list  # 列出当前环境的所有包
conda install requests  # 安装requests包
conda remove requests  # 卸载requets包
conda remove -n python37–all  # 删除learn环境及下属所有包
conda update requests  # 更新requests包

• 安装2

# 如果已经在虚拟环境中，可以直接安装
pip install XXX

# 也可以使用conda命令安装到某個虚拟环境中
conda install -n [虛擬環境名稱] xxx

• requirement.txt 安装跳过 不能安装的包， 配置如下py脚本执行

import sys
from pip._internal import main as pip_main
 
def install(package):
    pip_main(['install', package])
 
if __name__ == '__main__':
    with open(sys.argv[1]) as f:
        for line in f:
            install(line)

修改下载源

1.通过修改配置文件

• /home/你的用户名/.condarc

# 清华镜像anaconda源
channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
ssl_verify: true


# 上海交大anaconda镜像源
channels:
  - https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  - https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
ssl_verify: true


# 中科大anaconda镜像源
channels:
  - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
ssl_verify: true

2.通过镜像源添加命令

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro/

删除镜像源

conda config --remove-key channels