MySQL：互联网公司常用分库分表方案汇总！

一、数据库瓶颈

1、IO瓶颈

2、CPU瓶颈

二、分库分表

1、水平分库

2、水平分表

3、垂直分库

4、垂直分表

三、分库分表工具

四、分库分表步骤

五、分库分表问题

1、非partition key的查询问题

2、非partition key跨库跨表分页查询问题

3、扩容问题

六、分库分表总结

七、分库分表示例

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不管是IO瓶颈，还是CPU瓶颈，最终都会导致数据库的活跃连接数增加，进而逼近甚至达到数据库可承载活跃连接数的阈值。在业务Service来看就是，可用数据库连接少甚至无连接可用。接下来就可以想象了吧（并发量、吞吐量、崩溃）。

分库和垂直分表。

第二种：网络IO瓶颈，请求的数据太多，网络带宽不够 -> 分库。

水平分表。

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1. sharding-sphere：jar，前身是sharding-jdbc；

2. TDDL：jar，Taobao Distribute Data Layer；

3. Mycat：中间件。

注：工具的利弊，请自行调研，官网和社区优先。

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根据容量（当前容量和增长量）评估分库或分表个数 -> 选key（均匀）-> 分表规则（hash或range等）-> 执行（一般双写）-> 扩容问题（尽量减少数据的移动）。

↑ NoSQL法解决（ES等）。

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1. 分库分表，首先得知道瓶颈在哪里，然后才能合理地拆分（分库还是分表？水平还是垂直？分几个？）。且不可为了分库分表而拆分。
2. 选key很重要，既要考虑到拆分均匀，也要考虑到非partition key的查询。
3. 只要能满足需求，拆分规则越简单越好。

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示例GitHub地址：https://github.com/littlecharacter4s/study-sharding

来源：https://www.cnblogs.com/littlecharacter/p/9342129.html