torch.device()基础用法

用途：用于指定将数据或者模型放在GPU/CPU

#1.通常用法
device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu")
data = data.to(device)
model = model.to(device)
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    1.先创建device对象
    2.to函数指定数据或者模型放到哪里
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#2.将构建的tensor或者模型放到指定设备上（GPU）
torch.device('cuda',0) #这里的0指的是设备的序号
torch.device('cuda:0')