命名实体识别

命名实体识别（Named Entity Recognition，简称NER），又称作“专名识别”，是自然语言处理中的一项基础任务，应用范围非常广泛。命名实体一般指的是文本中具有特定意义或者指代性强的实体，通常包括 人名、地名、机构名、日期时间、专有名词等。通常包括两部分：

• 实体的边界识别
• 确定实体的类型（人名、地名、机构名或其他）

三种标注方法：

BIO-三位序列标注法(B-begin，I-inside，O-outside)

标识实体的开始，中间部分和非实体部分

 我 O
 是 O
 李 B-PER
 果 I-PER
 冻 I-PER
 ， O
 我 O
 爱 O
 中 B-ORG
 国 I-ORG
 ， O
 我 O
 来 O
 自 O
 四 B-LOC
 川 I-LOC
 。 O

BMES-四位序列标注法(B-begin，M-middle，E-end，S-single)

增加S单个实体情况的标注

 我 S
 是 S
 四 B
 川 M
 人 E

BIOES-四位序列标注法(B-begin，I-inside，O-outside，E-end，S-single)

增加E实体的结束标识

 我 O
 是 O
 李 B-PER
 果 I-PER
 冻 E-PER
 ， O
 我 O
 爱 O
 中 B-LOC
 国 E-LOC
 ， O
 我 O
 来 O
 自 O
 四 B-LOC
 川 E-LOC
 。 O

参考资料：
命名实体识别入门教程（必看）
浅析命名实体识别（NER）的三种序列标注方法

【关于命名实体识别】 那些的你不知道的事
命名实体识别总结
命名实体识别1