python可视化工具pyecharts初相识
一 概念
1.pyecahrts基础
某度开源了一个python的可视化工具pyecharts，该工具凭借着良好的交互性，精巧的图表设计，得到了众多开发者的认可。而 python 是一门富有表达力的语言，很适合用于数据处理。当数据分析遇上数据可视化时pyecharts的价值就突显了。
2.特性
- 简洁的 API 设计，使用如丝滑般流畅，支持链式调用
- 囊括了 30+ 种常见图表，应有尽有
- 支持主流 Notebook 环境，Jupyter Notebook 和 JupyterLab
- 可轻松集成至 Flask，Sanic，Django 等主流 Web 框架
- 高度灵活的配置项，可轻松搭配出精美的图表
- 详细的文档和示例，帮助开发者更快的上手项目
- 多达 400+ 地图文件，并且支持原生百度地图，为地理数据可视化提供强有力的支持
# 安装 v1 以上版本 $ pip install pyecharts -U # 如果需要安装 0.5.11 版本的开发者，可以使用 # pip install pyecharts==0.5.11
2.源码安装
# 安装 v1 以上版本 $ git clone https://github.com/pyecharts/pyecharts.git # 如果需要安装 0.5.11 版本，请使用 git clone https://github.com/pyecharts/pyecharts.git -b v05x $ cd pyecharts $ pip install -r requirements.txt $ python setup.py install三 实例解析 1.生成html：
from pyecharts.charts import Bar from pyecharts import options as opts # V1 版本开始支持链式调用 bar = ( Bar() .add_xaxis(["衬衫", "毛衣", "领带", "裤子", "风衣", "高跟鞋", "袜子"]) .add_yaxis("商家A", [114, 55, 27, 101, 125, 27, 105]) .add_yaxis("商家B", [57, 134, 137, 129, 145, 60, 49]) .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="某商场销售情况")) ) bar.render() # 不习惯链式调用的开发者依旧可以单独调用方法 bar = Bar() bar.add_xaxis(["衬衫", "毛衣", "领带", "裤子", "风衣", "高跟鞋", "袜子"]) bar.add_yaxis("商家A", [114, 55, 27, 101, 125, 27, 105]) bar.add_yaxis("商家B", [57, 134, 137, 129, 145, 60, 49]) bar.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="某商场销售情况")) bar.render()四 参考链接 1.github链接：https://github.com/pyecharts/pyecharts