冒泡排序之优化
冒泡排序之优化
冒泡排序属于一种典型的交换排序。
交换排序顾名思义就是通过元素的两两比较，判断是否符合要求，如过不符合就交换位置来达到排序的目的。冒泡排序名字的由来就是因为在交换过程中，类似水冒泡，小（大）的元素经过不断的交换由水底慢慢的浮到水的顶端。
冒泡排序的思想就是利用的比较交换，利用循环将第 i 小或者大的元素归位，归位操作利用的是对 n 个元素中相邻的两个进行比较，如果顺序正确就不交换，如果顺序错误就进行位置的交换。通过重复的循环访问数组，直到没有可以交换的元素，那么整个排序就已经完成了。
**常用的场景是数组排序：即遍历数组，对数组相邻元素进行对比，若想得到升序序列，则将大的元素放后边，小的放前边。若想得到降序数组则反过来**
图文讲解：
冒泡排序：从第一个数据开始，一次比较相邻元素的大小。如果前者大于后者，则进行交换操作。把大的元素往后交换。通过多轮迭代，直到没有交换操作为止。冒泡排序就像是在一个水池中处理数据一样，每次会把最大的那个数据传递到最后。
算法实现：
@Test
public void sortTest(){
int[] arr = {4,1,3,2,6,7,8,9,10,11,13,15};
int temp = -1;
int count = 0;
//需要进行arr.length-1次排序遍历
for (int i=0; i结果
执行了66次
----------------------------
1 2 3 4 6 7 8 9 10 11 13 15
优化一：
通过上面的图片，我们可以发现。在第三次排序的时候，数组其实已经是一个有序数组了。但循环依然在继续，这就白白的浪费了资源。如果我们能判断出数组是有序的，然后跳出循环，那就节省了一部分空间。
@Test
public void sortTest1(){
int[] arr = {4,1,3,2,6,7,8,9,10,11,13,15};
int temp = -1;
int count = 0;
for (int i=0; i结果:
执行了30次
----------------------------
1 2 3 4 6 7 8 9 10 11 13 15
在以上优化的基础上，还存在一个问题，例如我们的初始数组如下：
int[] arr = {4,1,3,2,6,7,8,9,10,11,13,15};
我们发现arr在6之后的元素是有序的，根本不需要进行遍历和交换。然而，我们每次遍历是从0开始遍历到arr.length-i-1的。这就有可能包括了部分有序数组。
因此，如果我们能把无序数列和有序数组的边界标出来，每次遍历和交换的时候，只遍历到无序数组则也能省下部分空间。
@Test
public void sortTest2(){
int[] arr = {4,1,3,2,6,7,8,9,10,11,13,15};
int temp = -1;
int count = 0;
//定义最后一次交换位置时的索引
int lastChangeIndex = 0;
//初始化，第一次遍历数组时，需要遍历的长度
int sortBorder = arr.length-1;
for (int i=0; i执行了14次
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1 2 3 4 6 7 8 9 10 11 13 15
总结：
? 冒泡排序的思想其实很简单，就是相邻元素两两对比，判断是否需要交换顺序。但经过细心的考虑，有些特殊的情况，则可以提前确实数组局部有序，则不需再进行重复遍历。优化也就是把这些重复遍历的步骤给去除，最终得到高性能的冒泡排序算法。