1102过拟合欠拟合
| 数据 | |||
|---|---|---|---|
| 模型容量 | 简单 | 复杂 | |
| 低 | 正常 | 欠拟合 | |
| 高 | 过拟合 | 正常 |
低容量的模型难以拟合训练数据
高容量的模型可以记住所有的训练数据
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VC维
对于一个分类模型，VC等于一个最大的数据集的大小，不管如何给定标号，都存在一个模型来对它进行完美分类
2维输入的感知机，VC维=3。能够分类任何三个点，但不是4个（XOR）。
| 数据 | |||
|---|---|---|---|
| 模型容量 | 简单 | 复杂 | |
| 低 | 正常 | 欠拟合 | |
| 高 | 过拟合 | 正常 |
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2维输入的感知机，VC维=3。能够分类任何三个点，但不是4个（XOR）。