概率和似然的区别和极大似然估计的定义

概率：已知环境对应参数的情况下，估计某个事件出现的概率。

似然：已知某件事情发生的情况下，估计导致某件事情出现这个结果原因，即估计导致这个事件出现的参数。

 注解：

1.P是关于x的函数。

2.L是关于θ的函数。

注解：

1.为了获得更加准确的参数θ值，可以增加实验次数，对这个参数的值进行改善。

注解：

1.机器学习中，就是根据事件，学习相应的参数分布，也就是计算参数θ，这个过程对应了机器学习的训练。