RabbitMQ-Java

RabbitMQ原理图

 一、初入茅庐

1、依赖

<build>
    <plugins>
        <plugin>
            <groupId>org.apache.maven.pluginsgroupId>
            <artifactId>maven-compiler-pluginartifactId>
            <configuration>
                <source>8source>
                <target>8target>
            configuration>
        plugin>
    plugins>
build>
<dependencies>
    
    <dependency>
        <groupId>com.rabbitmqgroupId>
        <artifactId>amqp-clientartifactId>
        <version>5.8.0version>
    dependency>
    
    <dependency>
        <groupId>commons-iogroupId>
        <artifactId>commons-ioartifactId>
        <version>2.6version>
    dependency>
dependencies>

2、消息生产者

public class Producer {

    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        // 1、获取通信管道
        Channel channel = RabbitMqUtils.createChannel();
        // 2、创建队列
        channel.queueDeclare("hello", false, false, false, null);
        // 3、发布消息到指定队列
        channel.basicPublish("", "hello", null, "hello world".getBytes());
        System.out.println("消息投递成功~");
    }
}

3、消息消费者

public class Consumer {
    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        // 1、获取通信管道
        Channel channel = RabbitMqUtils.createChannel();
        System.out.println("准备接收消息~");
        // 2、消息接收成功回调函数
        DeliverCallback deliverCallback = (consumeTag, delivery) -> {
            String msg = new String(delivery.getBody());
            System.out.println("consumeTag:" + consumeTag);
            System.out.println("接收消息：" + msg);
        };
        // 3、消息接收取消回调函数
        CancelCallback cancelCallback = (consumeTag) -> {
            System.out.println("consumeTag:" + consumeTag);
            System.out.println("消息接收失败~");
        };
        // 4、消费消息
        channel.basicConsume("hello", true, deliverCallback, cancelCallback);
    }
}

 注：一个生产者，多个消费者，消费者对于生产者产生的消息默认是轮询消费。

二、消息应答

1、概念

　　消费者完成一个任务可能需要一段时间，如果其中一个消费者处理一个长的任务并仅只完成了部分突然它挂掉了，会发生什么情况。RabbitMQ 一旦向消费者传递了一条消息，便立即将该消息标记为删除。在这种情况下，突然有个消费者挂掉了，我们将丢失正在处理的消息。以及后续
发送给该消费这的消息，因为它无法接收到。
　　为了保证消息在发送过程中不丢失，rabbitmq 引入消息应答机制，消息应答就是:消费者在接收到消息并且处理该消息之后，告诉 rabbitmq 它已经处理了，rabbitmq 可以把该消息删除了。

 2、自动应答

　　消息发送后立即被认为已经传送成功，这种模式需要在高吞吐量和数据传输安全性方面做权
衡,因为这种模式如果消息在接收到之前，消费者那边出现连接或者 channel 关闭，那么消息就丢失
了,当然另一方面这种模式消费者那边可以传递过载的消息，没有对传递的消息数量进行限制，当
然这样有可能使得消费者这边由于接收太多还来不及处理的消息，导致这些消息的积压，最终使
得内存耗尽，最终这些消费者线程被操作系统杀死，所以这种模式仅适用在消费者可以高效并以
某种速率能够处理这些消息的情况下使用。

3、消息应答的方法

1.Channel.basicAck(用于肯定确认)
    RabbitMQ 已知道该消息并且成功的处理消息，可以将其丢弃了
2.Channel.basicNack(用于否定确认) 
3.Channel.basicReject(用于否定确认) 
    与 Channel.basicNack 相比少一个参数，不处理该消息了直接拒绝，可以将其丢弃了

4、Multiple 的解释

手动应答的好处是可以批量应答并且减少网络拥堵

multiple 的 true 和 false 代表不同意思：
　　true 代表批量应答 channel 上未应答的消息
　　　　比如说 channel 上有传送 tag 的消息 5,6,7,8 当前 tag 是8 那么此时 5-8 的这些还未应答的消息都会被确认收到消息应答
　　false 同上面相比只会应答 tag=8 的消息 5,6,7 这三个消息依然不会被确认收到消息应答

5、消息自动重新入队

　　如果消费者由于某些原因失去连接(其通道已关闭，连接已关闭或 TCP 连接丢失)，导致消息
未发送 ACK 确认，RabbitMQ 将了解到消息未完全处理，并将对其重新排队。如果此时其他消费者
可以处理，它将很快将其重新分发给另一个消费者。这样，即使某个消费者偶尔死亡，也可以确
保不会丢失任何消息。

 6、代码实现

生产者：

public class Producer {

    private static final String QUEUE_NAME = "hello";

    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        Channel channel = RabbitMqUtils.createChannel();
        Scanner scanner = new Scanner(System.in);
        while (true) {
            String msg = scanner.nextLine();
            channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, msg.getBytes("UTF-8"));
            System.out.println("msg send success：" + msg);
        }
    }
}

消费者：

public class Consumer {

    private static final String QUEUE_NAME = "hello";

    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        Channel channel = RabbitMqUtils.createChannel();

        DeliverCallback deliverCallback = (consumeTag, delivery) -> {
            try {
                Thread.sleep(1000);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            System.out.println("consume msg：" + new String(delivery.getBody()));
            channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);
        };

        CancelCallback cancelCallback = (consumeTag) -> {
            System.out.println("cancel consume msg：" + consumeTag.toString());
        };

        boolean autoAck = false;
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME, autoAck, deliverCallback, cancelCallback);
    }
}

三、RabbitMQ 持久化

1、概念

　　刚刚我们已经看到了如何处理任务不丢失的情况，但是如何保障当 RabbitMQ 服务停掉以后消
息生产者发送过来的消息不丢失。默认情况下 RabbitMQ 退出或由于某种原因崩溃时，它忽视队列
和消息，除非告知它不要这样做。确保消息不会丢失需要做两件事：我们需要将队列和消息都标
记为持久化。

2、队列持久化

　　之前我们创建的队列都是非持久化的，rabbitmq 如果重启的化，该队列就会被删除掉，如果
要队列实现持久化 需要在声明队列的时候把 durable 参数设置为持久化。

　　但是需要注意的就是如果之前声明的队列不是持久化的，需要把原先队列先删除，或者重新
创建一个持久化的队列，不然就会出现错误。

 web页面：

 这个时候即使重启 rabbitmq 队列也依然存在。

 3、消息持久化

　　要想让消息实现持久化需要在消息生产者修改代码，MessageProperties.PERSISTENT_TEXT_PLAIN 添
加这个属性。

　　将消息标记为持久化并不能完全保证不会丢失消息。尽管它告诉 RabbitMQ 将消息保存到磁盘，但是
这里依然存在当消息刚准备存储在磁盘的时候 但是还没有存储完，消息还在缓存的一个间隔点。此时并没
有真正写入磁盘。持久性保证并不强，但是对于我们的简单任务队列而言，这已经绰绰有余了。如果需要
更强有力的持久化策略，还有其他方式。

4、不公平分发

　　在最开始的时候我们学习到 RabbitMQ 分发消息采用的轮训分发，但是在某种场景下这种策略并不是
很好，比方说有两个消费者在处理任务，其中有个消费者 1 处理任务的速度非常快，而另外一个消费者 2
处理速度却很慢，这个时候我们还是采用轮训分发的化就会到这处理速度快的这个消费者很大一部分时间
处于空闲状态，而处理慢的那个消费者一直在干活，这种分配方式在这种情况下其实就不太好，但是
RabbitMQ 并不知道这种情况它依然很公平的进行分发。
　　为了避免这种情况，我们可以设置参数 channel.basicQos(1)。

 

　　意思就是如果这个任务我还没有处理完或者我还没有应答你，你先别分配给我，我目前只能处理一个
任务，然后 rabbitmq 就会把该任务分配给没有那么忙的那个空闲消费者，当然如果所有的消费者都没有完
成手上任务，队列还在不停的添加新任务，队列有可能就会遇到队列被撑满的情况，这个时候就只能添加
新的 worker 或者改变其他存储任务的策略。

---

代码演示：

生产者：

public class ProducerQos {

    private static final String QUEUE_NAME = "hello";

    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        Channel channel = RabbitMqUtils.createChannel();
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            String msg = "msg-"+i;
            channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, msg.getBytes("UTF-8"));
            System.out.println("msg send success：" + msg);
        }
    }
}

消费者：

public class ConsumerQos {

    private static final String QUEUE_NAME = "hello";

    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        Channel channel = RabbitMqUtils.createChannel();

        DeliverCallback deliverCallback = (consumeTag, delivery) -> {
            try {
                Thread.sleep(10000);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            System.out.println("consume msg：" + new String(delivery.getBody()));
            channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);
        };

        CancelCallback cancelCallback = (consumeTag) -> {
            System.out.println("cancel consume msg：" + consumeTag.toString());
        };

        channel.basicQos(1);

        boolean autoAck = false;
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME, autoAck, deliverCallback, cancelCallback);
    }
}

执行结果：

生产者：

 消费者1（延迟1秒消费）：

 消费者2（延迟10秒消费）：

---

 5、预期值

　　本身消息的发送就是异步发送的，所以在任何时候，channel 上肯定不止只有一个消息另外来自消费
者的手动确认本质上也是异步的。因此这里就存在一个未确认的消息缓冲区，因此希望开发人员能限制此
缓冲区的大小，以避免缓冲区里面无限制的未确认消息问题。这个时候就可以通过使用 basic.qos 方法设
置“预取计数”值来完成的。该值定义通道上允许的未确认消息的最大数量。一旦数量达到配置的数量，
RabbitMQ 将停止在通道上传递更多消息，除非至少有一个未处理的消息被确认，例如，假设在通道上有
未确认的消息 5、6、7，8，并且通道的预取计数设置为 4，此时RabbitMQ 将不会在该通道上再传递任何
消息，除非至少有一个未应答的消息被 ack。比方说 tag=6 这个消息刚刚被确认 ACK，RabbitMQ 将会感知
这个情况到并再发送一条消息。消息应答和 QoS 预取值对用户吞吐量有重大影响。通常，增加预取将提高
向消费者传递消息的速度。虽然自动应答传输消息速率是最佳的，但是，在这种情况下已传递但尚未处理
的消息的数量也会增加，从而增加了消费者的 RAM 消耗(随机存取存储器)应该小心使用具有无限预处理
的自动确认模式或手动确认模式，消费者消费了大量的消息如果没有确认的话，会导致消费者连接节点的
内存消耗变大，所以找到合适的预取值是一个反复试验的过程，不同的负载该值取值也不同 100 到 300 范
围内的值通常可提供最佳的吞吐量，并且不会给消费者带来太大的风险。预取值为 1 是最保守的。当然这
将使吞吐量变得很低，特别是消费者连接延迟很严重的情况下，特别是在消费者连接等待时间较长的环境
中。对于大多数应用来说，稍微高一点的值将是最佳的。

 四、发布确认

1、发布确认原理

　　生产者将信道设置成 confirm 模式，一旦信道进入 confirm 模式，所有在该信道上面发布的消
息都将会被指派一个唯一的 ID(从 1 开始)，一旦消息被投递到所有匹配的队列之后，broker 就会
发送一个确认给生产者(包含消息的唯一 ID)，这就使得生产者知道消息已经正确到达目的队列了，
如果消息和队列是可持久化的，那么确认消息会在将消息写入磁盘之后发出，broker 回传给生产
者的确认消息中 delivery-tag 域包含了确认消息的序列号，此外 broker 也可以设置basic.ack 的
multiple 域，表示到这个序列号之前的所有消息都已经得到了处理。
　　confirm 模式最大的好处在于他是异步的，一旦发布一条消息，生产者应用程序就可以在等信道
返回确认的同时继续发送下一条消息，当消息最终得到确认之后，生产者应用便可以通过回调方
法来处理该确认消息，如果 RabbitMQ 因为自身内部错误导致消息丢失，就会发送一条 nack 消息，
生产者应用程序同样可以在回调方法中处理该 nack 消息。

2、发布确认策略

1、开启发布确认的方法

　　发布确认默认是没有开启的，如果要开启需要调用方法 confirmSelect，每当你要想使用发布
确认，都需要在 channel 上调用该方法

 2、单个确认发布

　　这是一种简单的确认方式，它是一种同步确认发布的方式，也就是发布一个消息之后只有它
被确认发布，后续的消息才能继续发布,waitForConfirmsOrDie(long)这个方法只有在消息被确认
的时候才返回，如果在指定时间范围内这个消息没有被确认那么它将抛出异常。
　　这种确认方式有一个最大的缺点就是:发布速度特别的慢，因为如果没有确认发布的消息就会
阻塞所有后续消息的发布，这种方式最多提供每秒不超过数百条发布消息的吞吐量。当然对于某
些应用程序来说这可能已经足够了。

public class ProducerConfirm {

    private static final String QUEUE_NAME = "hello";

    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException, InterruptedException {
        Channel channel = RabbitMqUtils.createChannel();
        // 开启确认发布
        channel.confirmSelect();
        // 设置不公平分发、预取值
        channel.basicQos(1);
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            String msg = "hello world" + i;
            // 发送消息
            channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, msg.getBytes());
            // 等待接收该发送动作回执
            boolean confirms = channel.waitForConfirms();
            if (confirms) {
                System.out.println("消息" + msg + "发送成功~");
            }
        }
    }
}

 3、批量确认发布

　　上面那种方式非常慢，与单个等待确认消息相比，先发布一批消息然后一起确认可以极大地
提高吞吐量，当然这种方式的缺点就是:当发生故障导致发布出现问题时，不知道是哪个消息出现
问题了，我们必须将整个批处理保存在内存中，以记录重要的信息而后重新发布消息。当然这种
方案仍然是同步的，也一样阻塞消息的发布。

代码展示：

public class ProducerConfirmBatch {

    private static final String QUEUE_NAME = "hello";

    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException, InterruptedException {
        Channel channel = RabbitMqUtils.createChannel();
        // 开启发布确认
        channel.confirmSelect();
        // 设置批量确认批量数
        int batchConfirmCount = 10;
        // 已发送但未确认数
        int nonAckSent = 0;
        for (int i = 0; i < 32; i++) {
            String msg = "hello world " + i;
            channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, msg.getBytes());
            nonAckSent++;
            if (nonAckSent == batchConfirmCount) {
                boolean waitForConfirms = channel.waitForConfirms();
                if (waitForConfirms) {
                    System.out.println("消息发送成功~" + i);
                }
                nonAckSent = 0;
            }
        }

        if (nonAckSent > 0) {
            channel.waitForConfirms();
            System.out.println("不足" + batchConfirmCount + "条消息确认");
        }
    }
}

4、异步确认发布 

异步确认虽然编程逻辑比上两个要复杂，但是性价比最高，无论是可靠性还是效率都没得说，
他是利用回调函数来达到消息可靠性传递的，这个中间件也是通过函数回调来保证是否投递成功，
下面就让我们来详细讲解异步确认是怎么实现的。

 代码展示：

5、如何处理异步未确认消息

　　最好的解决的解决方案就是把未确认的消息放到一个基于内存的能被发布线程访问的队列，
比如说用 ConcurrentLinkedQueue 这个队列在 confirm callbacks 与发布线程之间进行消息的传
递。

6、以上 3 种发布确认速度对比

单独发布消息
　　同步等待确认，简单，但吞吐量非常有限。

批量发布消息
　　批量同步等待确认，简单，合理的吞吐量，一旦出现问题但很难推断出是哪条消息出现了问题。

异步处理：
　　最佳性能和资源使用，在出现错误的情况下可以很好地控制，但是实现起来稍微难些

 五、交换机

1、Exchanges 概念

　　RabbitMQ 消息传递模型的核心思想是: 生产者生产的消息从不会直接发送到队列。实际上，通常生产
者甚至都不知道这些消息传递传递到了哪些队列中。
　　相反，生产者只能将消息发送到交换机(exchange)，交换机工作的内容非常简单，一方面它接收来
自生产者的消息，另一方面将它们推入队列。交换机必须确切知道如何处理收到的消息。是应该把这些消
息放到特定队列还是说把他们到许多队列中还是说应该丢弃它们。这就的由交换机的类型来决定。

 2、Exchanges 的类型

总共有以下类型：
　　直接(direct), 主题(topic) ,标题(headers) , 扇出(fanout)

3、无名exchange

第一个参数是交换机的名称。空字符串表示默认或无名称交换机：消息能路由发送到队列中其实

是由 routingKey(bindingkey)绑定 key 指定的，如果它存在的话

4、临时队列

　　每当我们连接到 Rabbit 时，我们都需要一个全新的空队列，为此我们可以创建一个具有随机名称
的队列，或者能让服务器为我们选择一个随机队列名称那就更好了。其次一旦我们断开了消费者的连
接，队列将被自动删除。

　　创建临时队列的方式如下:
String queueName = channel.queueDeclare().getQueue();

　　创建出来之后长成这样:

5、绑定(bindings)

　　什么是 bingding 呢，binding 其实是 exchange 和 queue 之间的桥梁，它告诉我们 exchange 和那个队
列进行了绑定关系。比如说下面这张图告诉我们的就是 X 与 Q1 和 Q2 进行了绑定

6、Fanout

6.1 Fanout 介绍

　　Fanout 这种类型非常简单。正如从名称中猜到的那样，它是将接收到的所有消息广播到它知道的
所有队列中。系统中默认有些 exchange 类型

6.2 Fanout 实战

 Logs 和临时队列的绑定关系如图

 ReceiveLogs01 将接收到的消息打印在控制台

public class ReceiveLogs01 {
    private static final String EXCHANGE_NAME = "logs";
    public static void main(String[] argv) throws Exception {
        Channel channel = RabbitUtils.getChannel();
        channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "fanout");
        /**
　　　　　 *
          生成一个临时的队列 队列的名称是随机的
         *
          当消费者断开和该队列的连接时 队列自动删除
        */
        String queueName = channel.queueDeclare().getQueue();
        //把该临时队列绑定我们的 exchange 其中 routingkey(也称之为 binding key)为空字符串
        channel.queueBind(queueName, EXCHANGE_NAME, "");
        System.out.println("等待接收消息,把接收到的消息打印在屏幕........... ");
        DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, delivery) -> {
            String message = new String(delivery.getBody(), "UTF-8");
            System.out.println("控制台打印接收到的消息"+message);
        };
        channel.basicConsume(queueName, true, deliverCallback, consumerTag -> {});
    }
}

ReceiveLogs02 将接收到的消息存储在磁盘

public class ReceiveLogs02 {
    private static final String EXCHANGE_NAME = "logs";
    public static void main(String[] argv) throws Exception {
        Channel channel = RabbitUtils.getChannel();
        channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "fanout");
        /**
　　　　　 *
         生成一个临时的队列 队列的名称是随机的
         *
         当消费者断开和该队列的连接时 队列自动删除
         */
        String queueName = channel.queueDeclare().getQueue();
        //把该临时队列绑定我们的 exchange 其中 routingkey(也称之为 binding key)为空字符串
        channel.queueBind(queueName, EXCHANGE_NAME, "");
        System.out.println("等待接收消息,把接收到的消息写到文件........... ");
        DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, delivery) -> {
            String message = new String(delivery.getBody(), "UTF-8");
            File file = new File("C:\work\rabbitmq_info.txt");
            FileUtils.writeStringToFile(file,message,"UTF-8");
            System.out.println("数据写入文件成功");
        };
        channel.basicConsume(queueName, true, deliverCallback, consumerTag -> {});
    }

EmitLog 发送消息给两个消费者接收

public class EmitLog {
    private static final String EXCHANGE_NAME = "logs";
    public static void main(String[] argv) throws Exception {
        try (Channel channel = RabbitUtils.getChannel()) {
            /**
              *
             声明一个 exchange
              *
             1.exchange 的名称
              *
             2.exchange 的类型
            */
            channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "fanout");
            Scanner sc = new Scanner(System.in);
            System.out.println("请输入信息");
            while (sc.hasNext()) {
                String message = sc.nextLine();
                channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, "", null, message.getBytes("UTF-8"));
                System.out.println("生产者发出消息" + message);
            }
        }
    }
}

7、Direct exchange

7.1 简介

　　fanout交换机会将消息发送给所有与其绑定的队列中，而如果想要根据指定的routingKey发送消息到队列可以使用Direct交换机实现。

 7.2 实现

public class ReceiveLogsDirect01 {
    private static final String EXCHANGE_NAME = "direct_logs";
    public static void main(String[] argv) throws Exception {
        Channel channel = RabbitUtils.getChannel();
        channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, BuiltinExchangeType.DIRECT);
        String queueName = "disk";
        channel.queueDeclare(queueName, false, false, false, null);
        channel.queueBind(queueName, EXCHANGE_NAME, "error");
        System.out.println("等待接收消息........... ");
        DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, delivery) -> {
            String message = new String(delivery.getBody(), "UTF-8");
            message="接收绑定键:"+delivery.getEnvelope().getRoutingKey()+",消息:"+message;
            File file = new File("C:\work\rabbitmq_info.txt");
            FileUtils.writeStringToFile(file,message,"UTF-8");
            System.out.println("错误日志已经接收");
        };
        channel.basicConsume(queueName, true, deliverCallback, consumerTag -> {});
    }
}

public class ReceiveLogsDirect02 {
    private static final String EXCHANGE_NAME = "direct_logs";
    public static void main(String[] argv) throws Exception {
        Channel channel = RabbitUtils.getChannel();
        channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, BuiltinExchangeType.DIRECT);
        String queueName = "console";
        channel.queueDeclare(queueName, false, false, false, null);
        channel.queueBind(queueName, EXCHANGE_NAME, "info");
        channel.queueBind(queueName, EXCHANGE_NAME, "warning");
        System.out.println("等待接收消息........... ");
        DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, delivery) -> {
            String message = new String(delivery.getBody(), "UTF-8");
            System.out.println(" 接收绑定键 :"+delivery.getEnvelope().getRoutingKey()+", 消息:"+message);
        };
        channel.basicConsume(queueName, true, deliverCallback, consumerTag -> {});
    }
}

public class EmitLogDirect {
    private static final String EXCHANGE_NAME = "direct_logs";
    public static void main(String[] argv) throws Exception {
        try (Channel channel = RabbitUtils.getChannel()) 
        {
            channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, BuiltinExchangeType.DIRECT);
            //创建多个 bindingKey
            Map bindingKeyMap = new HashMap<>();
            bindingKeyMap.put("info","普通 info 信息");
            bindingKeyMap.put("warning","警告 warning 信息");
            bindingKeyMap.put("error","错误 error 信息");
            //debug 没有消费这接收这个消息 所有就丢失了
            bindingKeyMap.put("debug","调试 debug 信息");
            for (Map.Entry bindingKeyEntry: bindingKeyMap.entrySet()){
                String bindingKey = bindingKeyEntry.getKey();
                String message = bindingKeyEntry.getValue();
                channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME,bindingKey,message.getBytes("UTF-8"));
                System.out.println("生产者发出消息:" + message);
            }
        }
    }

8、Topics

8.1 Topic 的要求

　　发送到类型是 topic 交换机的消息的 routing_key 不能随意写，必须满足一定的要求，它必须是一个单
词列表，以点号分隔开。这些单词可以是任意单词，比如说："stock.usd.nyse", "nyse.vmw","quick.orange.rabbit".这种类型的。当然这个单词列表最多不能超过 255 个字节。
　　在这个规则列表中，其中有两个替换符是大家需要注意的
* (星号)可以代替一个单词
# (井号)可以替代零个或多个单词

当队列绑定关系是下列这种情况时需要引起注意
　当一个队列绑定键是#,那么这个队列将接收所有数据，就有点像 fanout 了
　　　　如果队列绑定键当中没有#和*出现，那么该队列绑定类型就是 direct 了

 8.2 实战

public class EmitLogTopic {
    private static final String EXCHANGE_NAME = "topic_logs";
    public static void main(String[] argv) throws Exception 
    {
        try (Channel channel = RabbitUtils.getChannel()) {
            channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "topic");
            /**
             *
             Q1-->绑定的是
             *
             中间带 orange 带 3 个单词的字符串(*.orange.*)
             *
             Q2-->绑定的是
             *
             最后一个单词是 rabbit 的 3 个单词(*.*.rabbit)
             *
             第一个单词是 lazy 的多个单词(lazy.#)
             *
             */
            Map bindingKeyMap = new HashMap<>();
            bindingKeyMap.put("quick.orange.rabbit","被队列 Q1Q2 接收到");
            bindingKeyMap.put("lazy.orange.elephant","被队列 Q1Q2 接收到");
            bindingKeyMap.put("quick.orange.fox","被队列 Q1 接收到");
            bindingKeyMap.put("lazy.brown.fox","被队列 Q2 接收到");
            bindingKeyMap.put("lazy.pink.rabbit","虽然满足两个绑定但只被队列 Q2 接收一次");
            bindingKeyMap.put("quick.brown.fox","不匹配任何绑定不会被任何队列接收到会被丢弃");
            bindingKeyMap.put("quick.orange.male.rabbit","是四个单词不匹配任何绑定会被丢弃");
            bindingKeyMap.put("lazy.orange.male.rabbit","是四个单词但匹配 Q2");
            for (Map.Entry bindingKeyEntry: bindingKeyMap.entrySet()){
                String bindingKey =
                bindingKeyEntry.getKey();
                String message = bindingKeyEntry.getValue();
                channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME,bindingKey,
                message.getBytes("UTF-8"));
                System.out.println("生产者发出消息" + message);
            }
        }
    }
}

public class ReceiveLogsTopic01 {
    private static final String EXCHANGE_NAME = "topic_logs";
    public static void main(String[] argv) throws Exception {
        Channel channel = RabbitUtils.getChannel();
        channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "topic");
        //声明 Q1 队列与绑定关系
        String queueName="Q1";
        channel.queueDeclare(queueName, false, false, false, null);
        channel.queueBind(queueName, EXCHANGE_NAME, "*.orange.*");
        System.out.println("等待接收消息........... ");
        DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, delivery) -> 
        {
            String message = new String(delivery.getBody(), "UTF-8");
            System.out.println(" 接 收 队 列 :"+queueName+" 绑定键:"+delivery.getEnvelope().getRoutingKey()+",消息:"+message);
        };
        channel.basicConsume(queueName, true, deliverCallback, consumerTag -> {});
    }
}

public class ReceiveLogsTopic02 {
    private static final String EXCHANGE_NAME = "topic_logs";
    public static void main(String[] argv) throws Exception {
        Channel channel = RabbitUtils.getChannel();
        channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "topic");
        //声明 Q2 队列与绑定关系
        String queueName="Q2";
        channel.queueDeclare(queueName, false, false, false, null);
        channel.queueBind(queueName, EXCHANGE_NAME, "*.*.rabbit");
        channel.queueBind(queueName, EXCHANGE_NAME, "lazy.#");
        System.out.println("等待接收消息........... ");
        DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, delivery) -> 
        {
            String message = new String(delivery.getBody(), "UTF-8");
            System.out.println(" 接 收 队 列 :"+queueName+" 绑 定键:"+delivery.getEnvelope().getRoutingKey()+",消息:"+message);
        };
        channel.basicConsume(queueName, true, deliverCallback, consumerTag -> {});
    }
}

六、死信队列

 6.1 死信的概念

　　死信，顾名思义就是无法被消费的消息，字面意思可以这样理
解，一般来说，producer 将消息投递到 broker 或者直接到queue 里了，consumer 从 queue 取出消息
进行消费，但某些时候由于特定的原因导致 queue 中的某些消息无法被消费，这样的消息如果没有
后续的处理，就变成了死信，有死信自然就有了死信队列。

6.2. 死信的来源

　　消息 TTL 过期
　　队列达到最大长度(队列满了，无法再添加数据到 mq 中)
　　消息被拒绝(basic.reject 或 basic.nack)并且 requeue=false.

6.3. 死信实战

6.3.1. 代码架构图

 6.3.2. 消息TTL 过期

生产者代码

public class Producer {
    private static final String NORMAL_EXCHANGE = "normal_exchange";
    public static void main(String[] argv) throws Exception {
        try (Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel()) 
        {
            channel.exchangeDeclare(NORMAL_EXCHANGE,
            BuiltinExchangeType.DIRECT);
            //设置消息的 TTL 时间
            AMQP.BasicProperties
            properties
            AMQP.BasicProperties().builder().expiration("10000").build();
            //该信息是用作演示队列个数限制
            for (int i = 1; i <11 ; i++) {
                String message="info"+i;
                channel.basicPublish(NORMAL_EXCHANGE,
                message.getBytes());
                System.out.println("生产者发送消息:"+message);
            }
        }
    }
}

消费者 C1 代码(启动之后关闭该消费者 模拟其接收不到消息) 

public class Consumer01 {
    //普通交换机名称
    private static final String NORMAL_EXCHANGE = "normal_exchange";
    //死信交换机名称
    private static final String DEAD_EXCHANGE = "dead_exchange";
    public static void main(String[] argv) throws Exception {
        Channel channel = RabbitUtils.getChannel();
        //声明死信和普通交换机 类型为 direct
        channel.exchangeDeclare(NORMAL_EXCHANGE, BuiltinExchangeType.DIRECT);
        channel.exchangeDeclare(DEAD_EXCHANGE, BuiltinExchangeType.DIRECT);
        //声明死信队列
        String deadQueue = "dead-queue";
        channel.queueDeclare(deadQueue, false, false, false, null);
        //死信队列绑定死信交换机与 routingkey
        channel.queueBind(deadQueue, DEAD_EXCHANGE, "lisi");
        //正常队列绑定死信队列信息
        Map params = new HashMap<>();
        //正常队列设置死信交换机 参数 key 是固定值
        params.put("x-dead-letter-exchange", DEAD_EXCHANGE);
        //正常队列设置死信 routing-key 参数 key 是固定值
        params.put("x-dead-letter-routing-key", "lisi");
        String normalQueue = "normal-queue";
        channel.queueDeclare(normalQueue, false, false, false, params);
        channel.queueBind(normalQueue, NORMAL_EXCHANGE, "zhangsan");
        System.out.println("等待接收消息........... ");
        DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, delivery) -> 
        {
            String message = new String(delivery.getBody(), "UTF-8");
            System.out.println("Consumer01 接收到消息"+message);
        };
        channel.basicConsume(normalQueue, true, deliverCallback, consumerTag -> {});
    }
}

 消费者 C2 代码(以上步骤完成后 启动 C2 消费者 它消费死信队列里面的消息) 

public class Consumer02 {
    private static final String DEAD_EXCHANGE = "dead_exchange";
    public static void main(String[] argv) throws Exception {
        Channel channel = RabbitUtils.getChannel();
        channel.exchangeDeclare(DEAD_EXCHANGE, BuiltinExchangeType.DIRECT);
        String deadQueue = "dead-queue";
        channel.queueDeclare(deadQueue, false, false, false, null);
        channel.queueBind(deadQueue, DEAD_EXCHANGE, "lisi");
        System.out.println("等待接收死信队列消息........... ");
        DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, delivery) -> 
        {
            String message = new String(delivery.getBody(), "UTF-8");
            System.out.println("Consumer02 接收死信队列的消息" + message);
        };
        channel.basicConsume(deadQueue, true, deliverCallback, consumerTag -> {});
    }
}

 6.3.3. 队列达到最大长度

消息生产者代码去掉 TTL 属性

public class Producer {
    private static final String NORMAL_EXCHANGE = "normal_exchange";
    public static void main(String[] argv) throws Exception {
        try (Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel()) 
        {
            channel.exchangeDeclare(NORMAL_EXCHANGE, BuiltinExchangeType.DIRECT);
            //该信息是用作演示队列个数限制
            for (int i = 1; i <11 ; i++) {
                String message="info"+i;
                channel.basicPublish(NORMAL_EXCHANGE,"zhangsan",null, message.getBytes());
                System.out.println("生产者发送消息:"+message);
            }
        }
    }
}

C1 消费者修改以下代码(启动之后关闭该消费者 模拟其接收不到消息) 

 注意此时需要把原先队列删除 因为参数改变了

C2 消费者代码不变(启动 C2 消费者)

 6.3.4. 消息被拒

1、消息生产者代码同上生产者一致

2、C1 消费者代码(启动之后关闭该消费者 模拟其接收不到消息) 

public class Consumer01 {
    //普通交换机名称
    private static final String NORMAL_EXCHANGE = "normal_exchange";
    //死信交换机名称
    private static final String DEAD_EXCHANGE = "dead_exchange";
    public static void main(String[] argv) throws Exception {
        Channel channel = RabbitUtils.getChannel();
        //声明死信和普通交换机 类型为 direct
        channel.exchangeDeclare(NORMAL_EXCHANGE, BuiltinExchangeType.DIRECT);
        channel.exchangeDeclare(DEAD_EXCHANGE, BuiltinExchangeType.DIRECT);
        //声明死信队列
        String deadQueue = "dead-queue";
        channel.queueDeclare(deadQueue, false, false, false, null);
        //死信队列绑定死信交换机与 routingkey
        channel.queueBind(deadQueue, DEAD_EXCHANGE, "lisi");
        //正常队列绑定死信队列信息
        Map params = new HashMap<>();
        //正常队列设置死信交换机 参数 key 是固定值
        params.put("x-dead-letter-exchange", DEAD_EXCHANGE);
        //正常队列设置死信 routing-key 参数 key 是固定值
        params.put("x-dead-letter-routing-key", "lisi");
        String normalQueue = "normal-queue";
        channel.queueDeclare(normalQueue, false, false, false, params);
        channel.queueBind(normalQueue, NORMAL_EXCHANGE, "zhangsan");
        System.out.println("等待接收消息........... ");
        DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, delivery) -> 
        {
            String message = new String(delivery.getBody(), "UTF-8");
            if(message.equals("info5")){
                System.out.println("Consumer01 接收到消息" + message + "并拒绝签收该消息");
                //requeue 设置为 false 代表拒绝重新入队 该队列如果配置了死信交换机将发送到死信队列中
                channel.basicReject(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);
            } else {
                System.out.println("Consumer01 接收到消息"+message);
                channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);
            }
        };
        Boolean autoAck = false;
        channel.basicConsume(normalQueue, autoAck, deliverCallback, consumerTag -> {});
    }
}

 3.C2 消费者代码不变

启动消费者 1 然后再启动消费者 2 

七、延迟队列

7.1. 延迟队列概念

　　延时队列,队列内部是有序的，最重要的特性就体现在它的延时属性上，延时队列中的元素是希望
在指定时间到了以后或之前取出和处理，简单来说，延时队列就是用来存放需要在指定时间被处理的
元素的队列。

7.2. 延迟队列使用场景

　　1.订单在十分钟之内未支付则自动取消
　　2.新创建的店铺，如果在十天内都没有上传过商品，则自动发送消息提醒。
　　3.用户注册成功后，如果三天内没有登陆则进行短信提醒。
　　4.用户发起退款，如果三天内没有得到处理则通知相关运营人员。
　　5.预定会议后，需要在预定的时间点前十分钟通知各个与会人员参加会议

7.3. RabbitMQ 中的 TTL

　　TTL 是什么呢？TTL 是 RabbitMQ 中一个消息或者队列的属性，表明一条消息或者该队列中的所有
消息的最大存活时间，

　　单位是毫秒。换句话说，如果一条消息设置了 TTL 属性或者进入了设置TTL 属性的队列，那么这
条消息如果在TTL 设置的时间内没有被消费，则会成为"死信"。如果同时配置了队列的TTL 和消息的
TTL，那么较小的那个值将会被使用，有两种方式设置 TTL。

7.3.1. 消息设置TTL

一种方式便是针对每条消息设置TTL

 7.3.2. 队列设置TTL

第一种是在创建队列的时候设置队列的“x-message-ttl”属性

 7.3.3. 两者的区别

　　如果设置了队列的 TTL 属性，那么一旦消息过期，就会被队列丢弃(如果配置了死信队列被丢到死信队
列中)，而第二种方式，消息即使过期，也不一定会被马上丢弃，因为消息是否过期是在即将投递到消费者
之前判定的，如果当前队列有严重的消息积压情况，则已过期的消息也许还能存活较长时间；另外，还需
要注意的一点是，如果不设置 TTL，表示消息永远不会过期，如果将 TTL 设置为 0，则表示除非此时可以
直接投递该消息到消费者，否则该消息将会被丢弃。
　　前一小节我们介绍了死信队列，刚刚又介绍了 TTL，至此利用 RabbitMQ 实现延时队列的两大要素已
经集齐，接下来只需要将它们进行融合，再加入一点点调味料，延时队列就可以新鲜出炉了。想想看，延
时队列，不就是想要消息延迟多久被处理吗，TTL 则刚好能让消息在延迟多久之后成为死信，另一方面，
成为死信的消息都会被投递到死信队列里，这样只需要消费者一直消费死信队列里的消息就完事了，因为
里面的消息都是希望被立即处理的消息。

7.4. 整合 springboot

7.4.1. 创建项目

 

 7.4.2. 添加依赖

    
    
        org.springframework.boot
        spring-boot-starter-amqp
    
    
        org.springframework.boot
        spring-boot-starter-web
    
    
        org.springframework.boot
        spring-boot-starter-test
        test
    
    
        com.alibaba
        fastjson
        1.2.47
    
    
        org.projectlombok
        lombok
    
    
    
        io.springfox
        springfox-swagger2
        2.9.2
    
    
        io.springfox
        springfox-swagger-ui
        2.9.2
    
    
    
        org.springframework.amqp
        spring-rabbit-test
        test
    

7.4.3. 修改配置文件

spring.rabbitmq.host=182.92.234.71
spring.rabbitmq.port=5672
spring.rabbitmq.username=admin
spring.rabbitmq.password=123

7.4.4. 添加Swagger 配置类

package com.sun.rabbitmq.config;

import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import springfox.documentation.builders.ApiInfoBuilder;
import springfox.documentation.service.ApiInfo;
import springfox.documentation.service.Contact;
import springfox.documentation.spi.DocumentationType;
import springfox.documentation.spring.web.plugins.Docket;
import springfox.documentation.swagger2.annotations.EnableSwagger2;

@Configuration
@EnableSwagger2
public class SwaggerConfig {
    @Bean
    public Docket webApiConfig() {
        return new Docket(DocumentationType.SWAGGER_2)
                .groupName("webApi")
                .apiInfo(webApiInfo())
                .select()
                .build();
    }

    private ApiInfo webApiInfo() {
        return new ApiInfoBuilder()
                .title("rabbitmq 接口文档")
                .description("本文档描述了 rabbitmq 微服务接口定义")
                .version("1.0")
                .contact(new Contact("enjoy6288", "http://sun.com", "123456@qq.com")).build();
    }
}