深度学习笔记之前向运算与反向传播的概念
1.前向运算
定义：计算输出值的过程称为前向传播
2.反向传播
反向传播（Backpropagation, BP）是一种神经网络（参数模型）训练方法，它解决神经网络优化的问题。它通过计算输出层结果与真实值之间的偏差来进行逐层调节参数（也被称为梯度下降算法）
1.前向运算
定义：计算输出值的过程称为前向传播
2.反向传播
反向传播（Backpropagation, BP）是一种神经网络（参数模型）训练方法，它解决神经网络优化的问题。它通过计算输出层结果与真实值之间的偏差来进行逐层调节参数（也被称为梯度下降算法）