索引
索引相当于一本书的目录,通过目录可以快速的找到对应的资源。
在数据库方面,查询一张表有两种检索方式:
第一种方式;全表扫描
第二种方式:根据索引检索(效率很高)
索引为什么可以提高检索效率?
其实最根本的是原理是缩小了扫描的范围。
索引虽然可以提高检索效率,但是不能随便添加索引,因为索引也是数据的对象,也需要数据库不断的维护,是有维护成本的。比如,表中的数据经常被修改,这样就不适合添加索引,因为数据一旦修改,索引需要重新排序。
添加索引是给某一个字段,或者说某些字段
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怎么创建索引对象?怎么删除索引对象?
create index 索引名 on 表名(字段名)
drop index 索引名 on 表名
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什么时候考虑给字段添加索引?(满足什么条件)
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数据量大(根据客户的需求,根据线上的环境)
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该字段很少的DML字段(因为字段进行修改,索引也需要维护)
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该字段经常出现在where字句中(经常根据那个字段查询)
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注意:主键和具有unique约束的字段会自动添加索引。
根据主键查询效率较高,尽量根据主键检索。
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查看sql语句的执行计划:
explain select ename,sal frpm emp where sal=5000;
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索引底层采用的数据结构是:B+数
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索引的实现原理:
通过B+树缩小检索范围,底层索引进行了排序和分区,索引会携带数据在表中的物理地址,索引获取到数据之后会同时获取关联的物理地址,根据物理地址定位表中的数据,效率是最高的。
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索引的分类:
单一索引:给单个字段添加索引
复合索引:给多个字段联合起来添加1个索引
主键索引:主键上会自动添加索引
唯一索引:有unique约束的字段上会自动添加索引
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索引什么时候失效?
模糊查询,第一个通配符使用%