深浅拷贝

• 浅拷贝(copy)：拷贝父对象，不会拷贝对象的内部的子对象。

• 深拷贝(deepcopy)： copy 模块的 deepcopy 方法，完全拷贝了父对象及其子对象。

• Python 浅拷贝 还提供了对应的函数 copy.copy() 函数，适用于任何数据类型。
• Python 深拷贝 中以 copy.deepcopy() 来实现对象的深度拷贝。比如上述例子写成下面的形式，就是深度拷贝：
• • 浅拷贝： 拷贝的是对象的引用，如果原对象改变，相应的拷贝对象也会发生改变
  • 深拷贝： 拷贝对象中的每个元素，拷贝对象和原有对象不在有关系，两个是独立的对象

  浅拷贝，指的是重新分配一块内存，创建一个新的对象，但里面的元素是原对象中各个子对象的引用。 

• 对数据采用浅拷贝的方式时，如果原对象中的元素不可变，那倒无所谓；但如果元素可变，浅拷贝通常会出现一些问题，
• 你可以很清楚地看到使用浅拷贝可能带来的副作用。如果想避免这种副作用，完整地拷贝一个对象，就需要使用深拷贝。所谓深拷贝，是指重新分配一块内存，创建一个新的对象，并且将原对象中的元素，以递归的方式，通过创建新的子对象拷贝到新对象中。因此，新对象和原对象没有任何关联。

深浅拷贝
    2.1 赋值:
        多个变量名指向同一个内存地址
        一个变量对其进行操作,其他变量查看时都变动
    2.2 浅拷贝:
        lst[1:10] -- 是浅拷贝
        浅拷贝只拷贝第一层元素
        修改第一层元素是,新开辟的不进行改变
    2.3 深拷贝:
        不可变的数据类型共用,可变的数据类型重新开辟一个空间
        对源数据进行修改,深拷贝的内容不进行改变