[PKUWC2018]随机游走 题解


感谢朱神的指导!

Statement

[P5643 PKUWC2018]随机游走 - 洛谷 | 计算机科学教育新生态 (luogu.com.cn)

Solution

突然发现自己对于 min-max 容斥的理解是错的,一直没有去深究当 min-max 外面套了个期望之后到底变成了什么东西,不管不顾,强行套用 \(E(\max/\min(S))\) 意义做题

想当然地认为:

  • \(E(\min(S))\) 表示随便走到集合 \(S\) 中某一个点的期望时间,那么设 \(dp_i\) 表示从根走到 \(i\) 的期望步数,那么 \(E(\min(S))=\min_\limits{i\in S}dp_i\) ,显然 \(dp_i\) 容易高斯消元求出

不得不说这个想法的确有点 naive ,错误在于,由于 \(\min(S)\) 其实是一个随机变量,显然直接取 min 值在期望的意义上是完全行不通的。

题目要求的是 “走完给定集合 \(\mathbf S\) 至少一次的期望步数” . 所以我们应当考虑 , 走完某个集合 \(S\) 的期望步数 , 并进行转移 .

欲求期望 , 首先需要有 "随机变量" . 对于某个集合 \(S\) , 我们有很多不同的路径走完它 , 所以我们的 "随机变量" 设为一个对应于该路径 \(path_{S}\) 的集合 $S' $ : 储存到达 \(S\) 中所有点的步数 . 显然对于一个确定的集合 \(S\) 和确定的路径 \(path_{S}\) , \(S^{\prime}\) 也是唯一确定的 . 那么我们发现 ,$ S'$ 中的最大值表示的是到达 \(S\)最后一个点 的步数 , 也就是走完 \(S\) 的步数 . 而最小值表示的是第一次到达 \(S\) 中的点的步数

—— zyc2003

于是明白了必须要把 \(S\) 放入状态里面,设 \(dp_{i,s}\) 表示从 \(i\) 出发,走到 \(s\) 中任何一个点的期望步数,那么

\[dp_{i,s}=\frac 1{deg_i}\sum_{(v,i)}dp_{v,s}+1 \]

问题仍然在于后效性的处理,现在高斯消元肯定是不行的了

下面我们简写 \(dp_{i,s}\)\(dp_i\) ,反正第二维不影响我们转移

这里出现了一个重要的我不知道的“常用技巧”:

我们想让 \(dp_{i}\) 的转移仅仅和 \(dp_{f}\)\(f\) 表示 \(i\) 的父亲)

所以,我们设 \(dp_i=a_i dp_f+b_i\) ,然后探求 \(a,b\) 数组的关系

显然这里不会出现二次函数及以上的关系,毕竟我们的转移方程只涉及加

据说这个叫 树上高斯消元

我们不妨把这个玩意带入:

\[\begin{align*} deg_idp_i&=deg_i+dp_f+\sum_{v\in son}dp_v\\ &=deg_i+dp_f+\sum_{v\in son}a_vdp_u+\sum_{v\in son}b_v\\ \end{align*} \]

所以,

\[(deg_i-\sum_{v\in son}a_v)dp_u=dp_f+deg_i+\sum_{v\in son }b_v \]

简记 \(suma=\sum_{v\in son}a_v,sumb=\sum_{v\in son}b_v\),所以

\[dp_u=\frac1{deg_i-suma}dp_f+\frac{deg_i+sumb}{deg_i-suma} \]

\[a_u=\frac 1{deg_i-suma},b_u=\frac{deg_i+sumb}{deg_i-suma} \]

容易发现 \(a,b\) 数组可以递推出来,叶子节点的 \(a=1,b=0\) 即可

所以,我们 \(O(2^n)\) 枚举第二维 \(s\) ,每一次递推 \(a,b\) 的时候,如果当前的 \(i\in s\) 就直接 \(ban\) 掉即可,毕竟我们只关心根的 \(a,b\) 值(具体可以看代码),总之,复杂度 \(O(n2^n\log)\)\(log\) 是快速幂求逆元

我们有 \(dp_{root,s}=b_{root}\)

好的,显然, \(E(\min(s))=dp_{root,s}\)

所以对于每一次询问 \(S\) ,答案为 \(\sum_{T\subseteq S}(-1)^{|T|-1}dp_{root,T}\) ,复杂度 \(O(q2^n)\) ,我们还想更优雅

由于 min_max 容斥和 fwt 是好兄弟 ,所以我们考虑 fwt

\(g_T=(-1)^{|T|-1}dp_{root,T}\) ,那么 \(ans_S=\sum_{T\subseteq S}g_T\),这显然就是 fwt

所以最终复杂度 \(O(n2^nlog)\)

Code

#include
#define int long long
using namespace std;
const int N = 20;
const int mod = 998244353;

int read(){
    int s=0,w=1;char ch=getchar();
    while(ch<'0'||ch>'9'){if(ch=='-')w=-1;ch=getchar();}
    while(ch>='0'&&ch<='9')s=s*10+ch-'0',ch=getchar();
    return s*w;
}

int a[N],b[N],f[1<<18|5],deg[N];
vectorEdge[N];
int n,q,x,k,s;

int ksm(int a,int b){
    int res=1;
    while(b){
        if(b&1)res=res*a%mod;
        a=a*a%mod,b>>=1;
    }
    return res;
}
void dfs(int u,int fath,int s){
    if(s&(1<>1;j<(1<

相关