clickhouse使用JAVA驱动连接介绍
一、JDBC 驱动
clickhouse 有两种 JDBC 驱动实现。
官方驱动：
--注意如遇到
ClickHouse exception, code: 1002 可通过升级版本解决，0.2.6以下版本会出现响应失败情况，升级版本即可。
三方提供的驱动：
两者间的主要区别如下：
驱动类加载路径不同，分别为 ru.yandex.clickhouse.ClickHouseDriver 和 com.github.housepower.jdbc.ClickHouseDriver
默认连接端口不同，分别为 8123 和 9000
连接协议不同，官方驱动使用 HTTP 协议，而三方驱动使用 TCP 协议
需要注意的是，两种驱动不可共用，同个项目中只能选择其中一种驱动。
二、代码示例
本例使用三方提供的驱动，示例代码如下所示：
2.1 create table
Class.forName("com.github.housepower.jdbc.ClickHouseDriver");
Connection connection = DriverManager.getConnection("jdbc:clickhouse://192.168.60.131:9000");
Statement statement = connection.createStatement();
statement.executeQuery("create table test.jdbc_example(day Date, name String, age UInt8) Engine=Log");
通过 clickhouse-client 命令行界面查看表情况：
ck-master :) show tables;
SHOW TABLES
┌─name─────────┐
│ hits │
│ jdbc_example │
└──────────────┘
发现表 jdbc_example 成功创建。
2.2 batch insert
Class.forName("com.github.housepower.jdbc.ClickHouseDriver");
Connection connection = DriverManager.getConnection("jdbc:clickhouse://192.168.60.131:9000");
PreparedStatement pstmt = connection.prepareStatement("insert into test.jdbc_example values(?, ?, ?)");
// insert 10 records
for (int i = 0; i < 10; i++) {
pstmt.setDate(1, new Date(System.currentTimeMillis()));
pstmt.setString(2, "panda_" + (i + 1));
pstmt.setInt(3, 18);
pstmt.addBatch();
}
pstmt.executeBatch();
通过命令行查询，发现新增结果如下：
ck-master :) select * from jdbc_example;
SELECT *
FROM jdbc_example
┌────────day─┬─name─────┬─age─┐
│ 2019-04-25 │ panda_1 │ 18 │
│ 2019-04-25 │ panda_2 │ 18 │
│ 2019-04-25 │ panda_3 │ 18 │
│ 2019-04-25 │ panda_4 │ 18 │
│ 2019-04-25 │ panda_5 │ 18 │
│ 2019-04-25 │ panda_6 │ 18 │
│ 2019-04-25 │ panda_7 │ 18 │
│ 2019-04-25 │ panda_8 │ 18 │
│ 2019-04-25 │ panda_9 │ 18 │
│ 2019-04-25 │ panda_10 │ 18 │
└────────────┴──────────┴─────┘
2.3 select query
Class.forName("com.github.housepower.jdbc.ClickHouseDriver");
Connection connection = DriverManager.getConnection("jdbc:clickhouse://192.168.60.131:9000");
Statement statement = connection.createStatement();
String sql = "select * from test.jdbc_example";
ResultSet rs = statement.executeQuery(sql);
while (rs.next()) {
// ResultSet 的下标值从 1 开始，不可使用 0，否则越界，报 ArrayIndexOutOfBoundsException 异常
System.out.println(rs.getDate(1) + ", " + rs.getString(2) + ", " + rs.getInt(3));
}
运行代码后，控制台输出如下结果：
2019-04-25, panda_1, 18
2019-04-25, panda_2, 18
2019-04-25, panda_3, 18
2019-04-25, panda_4, 18
2019-04-25, panda_5, 18
2019-04-25, panda_6, 18
2019-04-25, panda_7, 18
2019-04-25, panda_8, 18
2019-04-25, panda_9, 18
2019-04-25, panda_10, 18
显示结果与我们上面在命令行中查询的结果相同。
2.4 drop table
Class.forName("com.github.housepower.jdbc.ClickHouseDriver");
Connection connection = DriverManager.getConnection("jdbc:clickhouse://192.168.60.131:9000");
Statement statement = connection.createStatement();
statement.executeQuery("drop table test.jdbc_example");
再次通过命令行确认：
ck-master :) show tables;
SHOW TABLES
┌─name─┐
│ hits │
└──────┘
发现表 jdbc_example 已被删除。
三、解决 Connection refuse 的问题
默认配置下，如果我们连接远程服务器上的 clickhouse，会出现 Connection refuse 异常。
一开始以为是防火墙导致的，结果关闭防火墙后发现问题仍未解决，此时就开始怀疑是 clickhouse 本身的配置问题。
果然，在 clickhouse 的配置文件 /etc/clickhouse-server/config.xml 中发现了这么一段描述：
原来，默认情况下，clickhouse 只监听本地的请求，因此我们进行远程访问时，会抛出 Connection refuse 异常。
那么，要如何解决这个问题呢？
在上述描述的前面，我们发现了这么一句话：
意思就是，如果我们想监听来自任意主机的请求，可以增加如下配置：
按照此方法修改保存，并重启 clickhouse。再次进行远程访问时，发现不会再有 Connection refuse 的错误了。