MyBatis-Plus使用


一、MyBatis-Plus

(2)创建一个 SpringBoot 项目。
  方式一:去官网 https://start.spring.io/ 初始化一个,然后导入 IDE 工具即可。
  方式二:直接使用 IDE 工具创建一个。 Spring Initializer。

(3)添加 MyBatis-Plus 依赖(mybatis-plus-boot-starter)

xml
<dependency>
    <groupId>mysqlgroupId>
    <artifactId>mysql-connector-javaartifactId>
    <version>8.0.18version>
dependency>
<dependency>
    <groupId>org.projectlombokgroupId>
    <artifactId>lombokartifactId>
    <version>1.18.10version>
dependency>

(5)完整依赖文件(pom.xml)

pgsql
DROP DATABASE IF EXISTS testMyBatisPlus;

CREATE DATABASE testMyBatisPlus;

USE testMyBatisPlus;

DROP TABLE IF EXISTS user;

CREATE TABLE user
(
    id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
    name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
    age INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
    email VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
    PRIMARY KEY (id)
);

INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES
(1, 'Jone', 18, 'test1@baomidou.com'),
(2, 'Jack', 20, 'test2@baomidou.com'),
(3, 'Tom', 28, 'test3@baomidou.com'),
(4, 'Sandy', 21, 'test4@baomidou.com'),
(5, 'Billie', 24, 'test5@baomidou.com');

(7)在 application.yml 文件中配置 mysql 数据源信息。

fortran
package entity;

import lombok.Data;

@Data
public class User {
    private Long id;
    private String name;
    private int age;
    private String email;
}

(9)编写操作实体类的 Mapper 类。
  直接继承 BaseMapper,这是 mybatis-plus 封装好的类。

angelscript
package service;

import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.IService;
import entity.User;

/**
 * 用户Service
 */
public interface UserService extends IService<User> {
}


@Service
public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User> implements UserService {

}

(10)实体类、Mapper 类都写好了,就可以使用了。
  Step1:先得在启动类里扫描 Mapper 类,即添加 @MapperScan 注解

java
package com.lyh.test.testmybatisplus;

import bean.User;
import mapper.UserMapper;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;

import java.util.List;

@SpringBootTest
class TestMybatisPlusApplicationTests {

    @Autowired
    private UserMapper userMapper;

    @Test
    public void testSelect() {
        System.out.println(("----- selectAll method test ------"));
        List userList = userMapper.selectList(null);
        for(User user:userList) {
            System.out.println(user);
        }
    }
}

(11)总结:
  通过以上简单操作,就能对 user 表进行 CRUD 操作,不需要去编写 xml 文件。
注:
  若遇到 @Autowired 标记的变量出现 红色下划线,但是不影响 正常运行。

  可以进入 Settings,找到 Inspection,并选择其中的 Spring Core -> Code -> Autowiring for Bean Class,将 Error 改为 Warning,即可。

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(2)未使用自动填充时
  未使用 自动填充时,每次添加、修改数据都可以手动对其进行添加。

reasonml
/**
 * 创建时间
 */
@TableField(fill = FieldFill.INSERT)
private Date createTime;

/**
 * 最后修改时间
 */
@TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
private Date updateTime;

Step2:
  自定义一个类,实现 MetaObjectHandler 接口,并重写方法。
  添加 @Component 注解,交给 Spring 去管理。

pgsql
@Test
public void testAutoFill() {
    User user = new User();
    user.setName("tom").setAge(20).setEmail("tom@163.com");
    if (userService.save(user)) {
        userService.list().forEach(System.out::println);
    } else {
        System.out.println("添加数据失败");
    }
}

(3)简单测试
  使用 mybatis-plus 封装好的方法时,会自动添加逻辑删除的功能。
  若是自定义的 sql 语句,需要手动添加逻辑。

reasonml
@Test
public void testPage() {
    // Step1:创建一个 Page 对象
    Page page = new Page<>();
    // Page page = new Page<>(2, 5);
    // Step2:调用 mybatis-plus 提供的分页查询方法
    userService.page(page, null);
    // Step3:获取分页数据
    System.out.println(page.getCurrent()); // 获取当前页
    System.out.println(page.getTotal()); // 获取总记录数
    System.out.println(page.getSize()); // 获取每页的条数
    System.out.println(page.getRecords()); // 获取每页数据的集合
    System.out.println(page.getPages()); // 获取总页数
    System.out.println(page.hasNext()); // 是否存在下一页
    System.out.println(page.hasPrevious()); // 是否存在上一页
}

Step2:
  定义一个数据库字段 version。

less
/**
 * 版本号(用于乐观锁, 默认为 1)
 */
@Version
@TableField(fill = FieldFill.INSERT)
private Integer version;


@Override
public void insertFill(MetaObject metaObject) {
    this.strictInsertFill(metaObject, "version", Integer.class, 1);
}

Step4:
  简单测试一下,可以看一下 控制台 打印的 sql 语句。

pgsql
【添加数据:(增)】
    int insert(T entity);              // 插入一条记录
注:
    T         表示任意实体类型
    entity    表示实体对象

【删除数据:(删)】
    int deleteById(Serializable id);    // 根据主键 ID 删除
    int deleteByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) MapObject> columnMap);  // 根据 map 定义字段的条件删除
    int delete(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper wrapper); // 根据实体类定义的 条件删除对象
    int deleteBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<? extends Serializable> idList); // 进行批量删除
注:
    id        表示 主键 ID
    columnMap 表示表字段的 map 对象
    wrapper   表示实体对象封装操作类,可以为 null。
    idList    表示 主键 ID 集合(列表、数组),不能为 null 或 empty

【修改数据:(改)】
    int updateById(@Param(Constants.ENTITY) T entity); // 根据 ID 修改实体对象。
    int update(@Param(Constants.ENTITY) T entity, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper updateWrapper); // 根据 updateWrapper 条件修改实体对象
注:
    update 中的 entity 为 set 条件,可以为 null。
    updateWrapper 表示实体对象封装操作类(可以为 null,里面的 entity 用于生成 where 语句)

【查询数据:(查)】
    T selectById(Serializable id); // 根据 主键 ID 查询数据
    List selectBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<? extends Serializable> idList); // 进行批量查询
    List selectByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) MapObject> columnMap); // 根据表字段条件查询
    T selectOne(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper queryWrapper); // 根据实体类封装对象 查询一条记录
    Integer selectCount(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper queryWrapper); // 查询记录的总条数
    List selectList(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper queryWrapper); // 查询所有记录(返回 entity 集合)
    ListObject>> selectMaps(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper queryWrapper); // 查询所有记录(返回 map 集合)
    List<Object> selectObjs(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper queryWrapper); // 查询所有记录(但只保存第一个字段的值)
    > E selectPage(E page, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper queryWrapper); // 查询所有记录(返回 entity 集合),分页
    Object>>> E selectMapsPage(E page, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper queryWrapper); // 查询所有记录(返回 map 集合),分页
注:
    queryWrapper 表示实体对象封装操作类(可以为 null)
    page 表示分页查询条件

 

(2)方法介绍
  混个眼熟,用多了就记得了。
  内部封装了 BaseMapper 的方法,也提供了新的方法。
比如:
  添加了 批量更新 方法、更新或修改方法等。
  对 查询方法 做了细化,使用 get 命名的方法查询一条数据,使用 list 命名的方法查询多条数据等。
  增加了链式调用的方法。

perl
【通用条件:】
【比较大小: ( =, <>, >, >=, <, <= )】
    eq(R column, Object val); // 等价于 =,例: eq("name", "老王") ---> name = '老王'
    ne(R column, Object val); // 等价于 <>,例: ne("name", "老王") ---> name <> '老王'
    gt(R column, Object val); // 等价于 >,例: gt("name", "老王") ---> name > '老王'
    ge(R column, Object val); // 等价于 >=,例: ge("name", "老王") ---> name >= '老王'
    lt(R column, Object val); // 等价于 <,例: lt("name", "老王") ---> name < '老王'
    le(R column, Object val); // 等价于 <=,例: le("name", "老王") ---> name <= '老王'
    
【范围:(between、not between、in、not in)】
   between(R column, Object val1, Object val2); // 等价于 between a and b, 例: between("age", 18, 30) ---> age between 18 and 30
   notBetween(R column, Object val1, Object val2); // 等价于 not between a and b, 例: notBetween("age", 18, 30) ---> age not between 18 and 30
   in(R column, Object... values); // 等价于 字段 IN (v0, v1, ...),例: in("age",{1,2,3}) ---> age in (1,2,3)
   notIn(R column, Object... values); // 等价于 字段 NOT IN (v0, v1, ...), 例: notIn("age",{1,2,3}) ---> age not in (1,2,3)
   inSql(R column, Object... values); // 等价于 字段 IN (sql 语句), 例: inSql("id", "select id from table where id < 3") ---> id in (select id from table where id < 3)
   notInSql(R column, Object... values); // 等价于 字段 NOT IN (sql 语句)
   
【模糊匹配:(like)】
    like(R column, Object val); // 等价于 LIKE '%值%',例: like("name", "王") ---> name like '%王%'
    notLike(R column, Object val); // 等价于 NOT LIKE '%值%',例: notLike("name", "王") ---> name not like '%王%'
    likeLeft(R column, Object val); // 等价于 LIKE '%值',例: likeLeft("name", "王") ---> name like '%王'
    likeRight(R column, Object val); // 等价于 LIKE '值%',例: likeRight("name", "王") ---> name like '王%'
    
【空值比较:(isNull、isNotNull)】
    isNull(R column); // 等价于 IS NULL,例: isNull("name") ---> name is null
    isNotNull(R column); // 等价于 IS NOT NULL,例: isNotNull("name") ---> name is not null

【分组、排序:(group、having、order)】
    groupBy(R... columns); // 等价于 GROUP BY 字段, ..., 例: groupBy("id", "name") ---> group by id,name
    orderByAsc(R... columns); // 等价于 ORDER BY 字段, ... ASC, 例: orderByAsc("id", "name") ---> order by id ASC,name ASC
    orderByDesc(R... columns); // 等价于 ORDER BY 字段, ... DESC, 例: orderByDesc("id", "name") ---> order by id DESC,name DESC
    having(String sqlHaving, Object... params); // 等价于 HAVING ( sql语句 ), 例: having("sum(age) > {0}", 11) ---> having sum(age) > 11

【拼接、嵌套 sql:(or、and、nested、apply)】
   or(); // 等价于 a or b, 例:eq("id",1).or().eq("name","老王") ---> id = 1 or name = '老王'
   or(Consumer consumer); // 等价于 or(a or/and b),or 嵌套。例: or(i -> i.eq("name", "李白").ne("status", "活着")) ---> or (name = '李白' and status <> '活着')
   and(Consumer consumer); // 等价于 and(a or/and b),and 嵌套。例: and(i -> i.eq("name", "李白").ne("status", "活着")) ---> and (name = '李白' and status <> '活着')
   nested(Consumer consumer); // 等价于 (a or/and b),普通嵌套。例: nested(i -> i.eq("name", "李白").ne("status", "活着")) ---> (name = '李白' and status <> '活着')
   apply(String applySql, Object... params); // 拼接sql(若不使用 params 参数,可能存在 sql 注入),例: apply("date_format(dateColumn,'%Y-%m-%d') = {0}", "2008-08-08") ---> date_format(dateColumn,'%Y-%m-%d') = '2008-08-08'")
   last(String lastSql); // 无视优化规则直接拼接到 sql 的最后,可能存若在 sql 注入。
   exists(String existsSql); // 拼接 exists 语句。例: exists("select id from table where age = 1") ---> exists (select id from table where age = 1)
   
【QueryWrapper 条件:】
    select(String... sqlSelect); // 用于定义需要返回的字段。例: select("id", "name", "age") ---> select id, name, age
    select(Predicate predicate); // Lambda 表达式,过滤需要的字段。
    lambda(); // 返回一个 LambdaQueryWrapper
    
【UpdateWrapper 条件:】
    set(String column, Object val); // 用于设置 set 字段值。例: set("name", null) ---> set name = null
    etSql(String sql); // 用于设置 set 字段值。例: setSql("name = '老李头'") ---> set name = '老李头'
    lambda(); // 返回一个 LambdaUpdateWrapper 

(3)简单使用,测试一下 QueryWrapper 

bash
mybatis.mapper-locations=classpath*:*Mapper.xml

# 修改为

mybatis-plus.mapper-locations=classpath*:*Mapper.xml


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