• 一. MySQL 的逻辑架构图
• 二. 对比各种count方法（以Innodb为例）
  • 1.count(*)
  • 2. count(1)
  • 3.count(主键)
  • 4. count(字段)
• 三. 结论
  • 1. 【不取值】可以理解为：返回了一行，但是只有0个字段
  • 2. count统计不一定会走主键索引，而是根据查询条件选择最小的索引树
  • 3. 按照效率排序，count(字段) < count(主键 id) < count(1) ≈ count()，所以尽量使用 count()

一. MySQL 的逻辑架构图

二. 对比各种count方法（以Innodb为例）

1.count(*)

a). InnoDB存储引擎遍历整张表，但不取值。server 层对于返回的每一行，不判断是否为空，直接按行累加。

2. count(1)

a). InnoDB存储引擎遍历整张表，但不取值。server 层对于返回的每一行，放一个数字"1"进去，判断是否为空（值不会为空，但逻辑如此），不为空则按行累加。

3.count(主键)

a). InnoDB存储引擎会遍历整张表，把每一行的【主键值】取出来，返回给 server 层。server 层拿到【主键值】后，判断是否为空（主键不会为空，但逻辑如此），不为空则按行累加。

b). 返回【主键值】，会涉及解析行数据以及拷贝字段值的操作

4. count(字段)

a). 字段不可空（Not Null）：InnoDB存储引擎会遍历整张表，把每一行的【字段值】取出来，返回给 server 层。server 层拿到【字段值】后，按行累加。

b). 字段可空（Null）：InnoDB存储引擎会遍历整张表，把每一行的【字段值】取出来，返回给 server 层。server 层拿到【字段值】后，判断是否为空，不为空则按行累加。

c). 返回字段值，会涉及解析行数据以及拷贝字段值的操作

三. 结论

1. 【不取值】可以理解为：返回了一行，但是只有0个字段

2. count统计不一定会走主键索引，而是根据查询条件选择最小的索引树

3. 按照效率排序，count(字段) < count(主键 id) < count(1) ≈ count(*)，所以尽量使用 count(*)