Python之logging 模块
一、日志相关概念
日志是一种可以追踪某些软件运行时所发生事件得方法。软件开发人员可以向他们得代码中调用日志记录的相关的方法
来表明发生了某些事情。
二、logging模块的日志级别
不同的应用程序所定义的日志级别时会有所差别的，logging 模块默认定于一了以下几个日志级别，它允许开发人员自动逸其他
日志级别，但是不被推荐的。
- DEBUG ：最详细的日志信息，典型的应用场景是问题诊断
- INFO ：信息详细程度仅次于DEBUG,通常只记录关键节点的信息，用于确认一切都是按照我们预期的那样进行工作
- WARNING：当某些不期望的事情发生记录信息（如内存快爆满），但是此时应用程序还是正常工作的
- ERROR ：由于一个更严重的问题导致某些功能不能正常运行时记录的信息
- CRITICAL ：当发生严重的错误，导致程序不能继续运行时记录的信息2）日志级别(Level)：
debug - info - warning -error - critical(FATA)
调试 基本 警告 报错 严重错误
三、简单的日志输出
from logging import handlers # 生成滚动日志时需要用 handlers.RotatingFileHandler，所以在这里需要导入 handlers 模块
import logging
#第一步：首先创建一个日志收集器
logger = logging.getLogger("rizhi_shoujiqi.log")
#第二步：设置自定义要收集的日志级别、日志格式、输出渠道
#1、设置 自定义要收集的日志级别
logger.setLevel(logging.INFO) # logging.INFO:表示手机INFO级别以上的日志
#2、设置自定义的日志格式（Formatter）
# 时间：年月时分秒 + 收集器的名字 + 级别 + 哪个文件的日志 + 行号 + 想要提示的信息
fmt_str = "%(asctime)s %(name)s %(levelname)s %(filename)s %(lineno)d %(message)s"
#实例化一个日志格式类
formatter = logging.StreamHandler()
#3、设置日志输出渠道
handler1 = logging.StreamHandler() # 表示日志可以输出到控制台
#第三步：设置日志输出渠道当中的日志显示格式
handlerl.setFormatter(formatter)
#第四步：将日志输出渠道与日志收集器绑定起来
logger.addHandler(handler1)
logger.info("hello,logging!!!")
拓展知识：上面我们只是演示了将日志输出到控制台的一种方式，但是如果我们想要用一个文件夹单独收集日志可不可以呢？那当然是可以的，代码以下：
#拓展：第二个渠道）实例化文件渠道(FileHandle)
#FileHandler ：表示每一次生成的日志都是最新的
#handle2 = logging.FileHandler("rizhi_shoujiqi.log", encoding="utf-8")
#如果我们想到显示每一次的日志记录，那么可以采用滚动生成日志的方式
#滚动生成的区别：FileHandler 用 RotatingFileHandler 来替换，增加 maxBytes=1,backupCount=10 字段
handle2 = handlers.RotatingFileHandler("nmb-py37",maxBytes=1,backupCount=10,encoding="utf-8")
# 设置渠道当中的日志显示格式
handle2.setFormatter(formatter)
# 将渠道与日志收集器绑定起来
logger.addHandler(handle2)
# （指定handle3的日志级别为ERROR）文件渠道(FileHandle)
handle3 = logging.FileHandler("rizhi_shoujiqi_error.log", encoding="utf-8")
# 设置渠道当中的日志显示格式
handle3.setFormatter(formatter)
# 设置handle3的日志输出级别为ERROR
handle3.setLevel(logging.ERROR)
# 将渠道与日志收集器绑定起来
logger.addHandler(handle3)
logger.info("hello,logging!!")
logger.warning("hello,warning!!")
logger.error("你错了！！")