Java基础面试

1.面向对象的三个基本特征？

面向对象的三个基本特征是：封装、继承和多态。

继承：让某个类型的对象获得另一个类型的对象的属性的方法。继承就是子类继承父类的特征和行为，使得子类对象（实例）具有父类的实例域和方法，或子类从父类继承方法，使得子类具有父类相同的行为。

封装：隐藏部分对象的属性和实现细节，对数据的访问只能通过外公开的接口。通过这种方式，对象对内部数据提供了不同级别的保护，以防止程序中无关的部分意外的改变或错误的使用了对象的私有部分。

多态：对于同一个行为，不同的子类对象具有不同的表现形式。多态存在的3个条件：1）继承；2）重写；3）父类引用指向子类对象。

举个简单的例子：英雄联盟里面我们按下 Q 键这个动作：

对于亚索，就是斩钢闪
对于提莫，就是致盲吹箭
对于剑圣，就是阿尔法突袭

2.&和&&的区别？

&&：逻辑与运算符。当运算符左右两边的表达式都为 true，才返回 true。同时具有短路性，如果第一个表达式为 false，则直接返回 false。

&：逻辑与运算符、按位与运算符。

按位与运算符：用于二进制的计算，只有对应的两个二进位均为1时，结果位才为1 ，否则为0。

逻辑与运算符：& 在用于逻辑与时，和 && 的区别是不具有短路性。所在通常使用逻辑与运算符都会使用 &&，而 & 更多的适用于位运算。

3.String是Java基本数据类型吗

不是。Java 中的基本数据类型只有8个：byte、short、int、long、float、double、char、boolean；除了基本类型（primitive type），剩下的都是引用类型（reference type）。

基本数据类型：数据直接存储在栈上

引用数据类型区别：数据存储在堆上，栈上只存储引用地址

4.String 类可以被继承吗？

不能，String类使用final修饰，无法被继承。

5.String和StringBuilder、StringBuffer的区别？

String：String 的值被创建后不能修改，任何对 String 的修改都会引发新的 String 对象的生成。

StringBuffer：跟 String 类似，但是值可以被修改，使用 synchronized 来保证线程安全。

StringBuilder：StringBuffer 的非线程安全版本，没有使用 synchronized，具有更高的性能，推荐优先使用。

6.String s = new String("xyz") 创建了几个字符串对象？

一个或两个。如果字符串常量池已经有“xyz”，则是一个；否则，两个。

当字符创常量池没有 “xyz”，此时会创建如下两个对象：

一个是字符串字面量 "xyz" 所对应的、驻留（intern）在一个全局共享的字符串常量池中的实例，此时该实例也是在堆中，字符串常量池只放引用。

另一个是通过 new String() 创建并初始化的，内容与"xyz"相同的实例，也是在堆中。

7.String s = "xyz" 和 String s = new String("xyz") 区别？

两个语句都会先去字符串常量池中检查是否已经存在 “xyz”，如果有则直接使用，如果没有则会在常量池中创建 “xyz” 对象。

另外，String s = new String("xyz") 还会通过 new String() 在堆里创建一个内容与 "xyz" 相同的对象实例。

所以前者其实理解为被后者的所包含。

8.equals和==的区别？

==：运算符，用于比较基础类型变量和引用类型变量。

对于基础类型变量，比较的变量保存的值是否相同，类型不一定要相同
short s1 = 1; long l1 = 1;
// 结果：true。类型不同，但是值相同
System.out.println(s1 == l1);

对于引用类型的变量，比较的是连个对象的地址是否相同
Integer i1 = new Integer(1);
Integer i2 = new Integer(1);
// 结果：false。通过new创建，在内存中指向两个不同的对象
System.out.println(i1 == i2);


equals：Object 类中定义的方法，通常用于比较两个对象的值是否相等。

equals 在 Object 方法中其实等同于 ==，但是在实际的使用中，equals 通常被重写用于比较两个对象的值是否相同。

Integer i1 = new Integer(1);
Integer i2 = new Integer(1);
// 结果：true。两个不同的对象，但是具有相同的值
System.out.println(i1.equals(i2));
 
// Integer的equals重写方法
public boolean equals(Object obj) {
    if (obj instanceof Integer) {
        // 比较对象中保存的值是否相同
        return value == ((Integer)obj).intValue();
    }
    return false;
}

9.两个对象的hashcode()相同，则equals()也一定为true吗？

不对。hashCode() 和 equals() 之间的关系如下：

当有 a.equals(b) == true 时，则 a.hashCode() == b.hashCode() 必然成立，

反过来，当 a.hashCode() == b.hashCode() 时，a.equals(b) 不一定为 true。

10.什么是反射？

反射是指在运行状态中，对于任意一个类都能够知道这个类所有的属性和方法；并且对于任意一个对象，都能够调用它的任意一个方法；这种动态获取信息以及动态调用对象方法的功能称为反射机制。

11.深拷贝和浅拷贝的区别？

数据分为基本数据类型和引用数据类型.
基本数据类型：数据直接存储在栈中；
引用数据类型：存储在栈中的是对象的引用地址，真实的对象数据存放在堆内存中。
浅拷贝：对于基础数据类型：直接复制数据值；对于引用数据类型：只是复制了对象的引用地址，新旧对象都指向同一个地址，修改其中一个对象的值，另一个对象的随之改变。
深拷贝：对于基础的数据类型：直接复制数据值；对于引用数据类型，开辟新的内存空间，在新的内存空间复制一个一模一样的对象，新老对象不共享内存，修改其中一个对象的值，不会印象另一个对象的值。

12.并发和并行的区别

并发：两个或多个事件在同一时间间隔发生
并行：两个或对个事件在同一时刻发生
并行的真正意义上，同一时刻做多件事，而并发在同一时刻只会做一件事件，只是可以将时间切碎，交替做多件事件。
    
网上有个例子挺形象的：
你吃饭吃到一半，电话来了，你一直到吃完了以后才去接，这就说明你不支持并发也不支持并行。
你吃饭吃到一半，电话来了，你停了下来接了电话，接完后继续吃饭，这说明你支持并发。
你吃饭吃到一半，电话来了，你一边打电话一边吃饭，这说明你支持并行。

13.构造器是否可以被重写？

不可以重写可以被重载，所以你可以在一个类中可以看见有多个构造函数的情况。

14、当一个对象被当作参数传递到一个方法后，此方法可改变这个对象的属性，并可返回变化后的结果，那么这里到底是值传递还是引用传递？

值传递。Java 中只有值传递，对于对象参数，值的内容是对象的引用。

15 .Java静态变量和成员变量的区别

public class Demo {
    /**
     * 静态变量：又称类变量，static修饰
     */
    public static String STATIC_VARIABLE = "静态变量";
    /**
     * 实例变量：又称成员变量，没有static修饰
     */
    public String INSTANCE_VARIABLE = "实例变量";
}

成员变量存在于堆内存中。
静态变量存在于方法区中。
成员变量与对象共存亡，随着对象创建而存在，随着对象被回收而释放。
静态变量与类共存亡，随着类的加载而存在，随着类的消失而消失。
成员变量所属于对象，所以也称为实例变量。
静态变量所属于类，所以也称为类变量。
成员变量只能被对象所调用 。
静态变量可以被对象调用，也可以被类名调用。

16.是否可以从一个静态的(static)方法内部发出对非静态的方法的调用？

区分两种情况，发出调用时是否显示创建了对象的实例
    
1.没有显示创建对象的实例：不可以发起调用，非静态方法只能被对象所调用，静态方法可以通过对象调用，也可以通过类名调用，所以静态方法被调用时，可能还没有创建任何实例对象。因此通过对静态方法内部发出的对非静态方法的调用，此时可能无法知道非静态方法属于哪个对象。
public class Demo {
    public static void staticMethod() {
        // 直接调用非静态方法：编译报错
        instanceMethod();
    }
    public void instanceMethod() {
        System.out.println("非静态方法");
    }
}

17.java集合里有一个迭代器，为什么要设计出这个迭代器

首先使用迭代器适用性强，因为如果用for循环遍历，需要事先知道集合的数据结构，而且当换了一种集合的话代码不可重用要修改，不符合开闭原则。而Iterator是用同一种逻辑来遍历集合。其次使用Iterator可以在不了解集合内部数据结构的情况下直接遍历，这样可以使得集合内部的的数据不暴露。
for循环的遍历
ArrayList list = new ArrayList<>();
for(int i = 0; i < list.size(); i++){
?? System.out.println(list.get(i));
}

迭代器遍历
Iterator it =list.iterator();
while(it.hasNext()){
?? System.out.println(it.next());
}

18.聊一聊Java中那些常见的并发控制手段

单实例的并发控制，主要是针对JVM内，我们常规的手段即可满足需求，常见的手段大概有下面这些

//同步代码块
//CAS自旋
//锁
//阻塞队列，令牌桶等

1.1 同步代码块
通过同步代码块，来确保同一时刻只会有一个线程执行对应的业务逻辑，常见的使用姿势如下

public synchronized doProcess() {
    // 同步代码块，只会有一个线程执行
}

一般推荐使用最小区间使用原则，尽量不要直接在方法上加synchronized，比如经典的双重判定单例模式

public class Single {
  private static volatile Single instance;
  private Single() {}
  public static Single getInstance() {
      if (instance == null) {
          synchronized(Single.class) {
              if (instance == null) instance = new Single();
          }
      }
      return instance;
  }
}

1.2 CAS自旋方式(比较并交换)
比如AtomicXXX原子类中的很多实现，就是借助unsafe的CAS来实现的，如下

public final int getAndIncrement() {
    return unsafe.getAndAddInt(this, valueOffset, 1);
}
 
 
// unsafe 实现
// cas + 自旋，不断的尝试更新设置，直到成功为止
public final int getAndAddInt(Object var1, long var2, int var4) {
    int var5;
    do {
        var5 = this.getIntVolatile(var1, var2);
    } while(!this.compareAndSwapInt(var1, var2, var5, var5 + var4));
 
    return var5;
}

1.3 锁
jdk本身提供了不少的锁，为了实现单实例的并发控制，我们需要选择写锁；如果支持多读，单实例写，则可以考虑读写锁；一般使用姿势也比较简单

private void doSome(ReentrantReadWriteLock.WriteLock writeLock) {
    try {
        writeLock.lock();
        System.out.println("持有锁成功 " + Thread.currentThread().getName());
        Thread.sleep(1000);
        System.out.println("执行完毕! " + Thread.currentThread().getName());
        writeLock.unlock();
    } catch (Exception e) {
        e.printStackTrace();
    }
}
 
@Test
public void lock() throws InterruptedException {
    ReentrantReadWriteLock reentrantReadWriteLock = new ReentrantReadWriteLock();
 
    new Thread(()->doSome(reentrantReadWriteLock.writeLock())).start();
    new Thread(()->doSome(reentrantReadWriteLock.writeLock())).start();
    new Thread(()->doSome(reentrantReadWriteLock.writeLock())).start();
 
    Thread.sleep(20000);
}

1.4 阻塞队列
借助同步阻塞队列，也可以实现并发控制的效果，比如队列中初始化n个元素，每次消费从队列中获取一个元素，如果拿不到则阻塞；执行完毕之后，重新塞入一个元素，这样就可以实现一个简单版的并发控制

//下面指定队列长度为2，表示最大并发数控制为2；设置为1时，可以实现单线程的访问控制

AtomicInteger cnt = new AtomicInteger();
 
private void consumer(LinkedBlockingQueue queue) {
    try {
        // 同步阻塞拿去数据
        int val = queue.take();
        Thread.sleep(2000);
        System.out.println("成功拿到: " + val + " Thread: " + Thread.currentThread());
    } catch (InterruptedException e) {
        e.printStackTrace();
    } finally {
        // 添加数据
        System.out.println("结束 " + Thread.currentThread());
        queue.offer(cnt.getAndAdd(1));
    }
}
 
@Test
public void blockQueue() throws InterruptedException {
    LinkedBlockingQueue queue = new LinkedBlockingQueue<>(2);
    queue.add(cnt.getAndAdd(1));
    queue.add(cnt.getAndAdd(1));
 
 
    new Thread(() -> consumer(queue)).start();
    new Thread(() -> consumer(queue)).start();
    new Thread(() -> consumer(queue)).start();
    new Thread(() -> consumer(queue)).start();
 
    Thread.sleep(10000);
}

1.5 信号量Semaphore
上面队列的实现方式，可以使用信号量Semaphore来完成，通过设置信号量，来控制并发数

private void semConsumer(Semaphore semaphore) {
    try {
        //同步阻塞，尝试获取信号
        semaphore.acquire(1);
        System.out.println("成功拿到信号，执行: " + Thread.currentThread());
        Thread.sleep(2000);
        System.out.println("执行完毕，释放信号: " + Thread.currentThread());
        semaphore.release(1);
    } catch (Exception e) {
        e.printStackTrace();
    }
}
 
@Test
public void semaphore() throws InterruptedException {
    Semaphore semaphore = new Semaphore(2);
 
    new Thread(() -> semConsumer(semaphore)).start();
    new Thread(() -> semConsumer(semaphore)).start();
    new Thread(() -> semConsumer(semaphore)).start();
    new Thread(() -> semConsumer(semaphore)).start();
    new Thread(() -> semConsumer(semaphore)).start();
 
    Thread.sleep(20_000);
}

1.6 计数器CountDownLatch
计数，应用场景更偏向于多线程的协同，比如多个线程执行完毕之后，再处理某些事情；不同于上面的并发数的控制，它和栅栏一样，更多的是行为结果的统一

这种场景下的使用姿势一般如下

重点：countDownLatch 计数为0时放行
@Test
public void countDown() throws InterruptedException {
    CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(2);
 
    new Thread(() -> {
        try {
            System.out.println("do something in " + Thread.currentThread());
            Thread.sleep(2000);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            countDownLatch.countDown();
        }
    }).start();
 
    new Thread(() -> {
        try {
            System.out.println("do something in t2: " + Thread.currentThread());
            Thread.sleep(1000);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            countDownLatch.countDown();
        }
    }).start();
 
    countDownLatch.await();
    System.out.printf("结束");
}

1.7 栅栏 CyclicBarrier
CyclicBarrier的作用与上面的CountDownLatch相似，区别在于正向计数+1, 只有达到条件才放行; 且支持通过调用reset()重置计数，而CountDownLatch则不行

一个简单的demo

private void cyclicBarrierLogic(CyclicBarrier barrier, long sleep) {
    // 等待达到条件才放行
    try {
        System.out.println("准备执行: " + Thread.currentThread() + " at: " + LocalDateTime.now());
        Thread.sleep(sleep);
        int index = barrier.await();
        System.out.println("开始执行: " + index + " thread: " + Thread.currentThread() + " at: " + LocalDateTime.now());
    } catch (Exception e) {
        e.printStackTrace();
    }
}
 
@Test
public void testCyclicBarrier() throws InterruptedException {
    // 到达两个工作线程才能继续往后面执行
    CyclicBarrier barrier = new CyclicBarrier(2);
    // 三秒之后，下面两个线程的才会输出 开始执行
    new Thread(() -> cyclicBarrierLogic(barrier, 1000)).start();
    new Thread(() -> cyclicBarrierLogic(barrier, 3000)).start();
 
    Thread.sleep(4000);
    // 重置，可以再次使用
    barrier.reset();
    new Thread(() -> cyclicBarrierLogic(barrier, 1)).start();
    new Thread(() -> cyclicBarrierLogic(barrier, 1)).start();
    Thread.sleep(10000);
}

1.8 guava令牌桶
guava封装了非常简单的并发控制工具类RateLimiter，作为单机的并发控制首选

一个控制qps为2的简单demo如下:

private void guavaProcess(RateLimiter rateLimiter) {
    try {
        // 同步阻塞方式获取
        System.out.println("准备执行: " + Thread.currentThread() + " > " + LocalDateTime.now());
        rateLimiter.acquire();
        System.out.println("执行中: " + Thread.currentThread() + " > " + LocalDateTime.now());
    } catch (Exception e) {
        e.printStackTrace();
    }
}
 
@Test
public void testGuavaRate() throws InterruptedException {
    // 1s 中放行两个请求
    RateLimiter rateLimiter = RateLimiter.create(2.0d);
    new Thread(() -> guavaProcess(rateLimiter)).start();
    new Thread(() -> guavaProcess(rateLimiter)).start();
    new Thread(() -> guavaProcess(rateLimiter)).start();
    new Thread(() -> guavaProcess(rateLimiter)).start();
    new Thread(() -> guavaProcess(rateLimiter)).start();
    new Thread(() -> guavaProcess(rateLimiter)).start();
    new Thread(() -> guavaProcess(rateLimiter)).start();
 
    Thread.sleep(20_000);
}

//输出:

准备执行: Thread[Thread-2,5,main] > 2021-04-13T10:18:05.263
准备执行: Thread[Thread-1,5,main] > 2021-04-13T10:18:05.263
准备执行: Thread[Thread-5,5,main] > 2021-04-13T10:18:05.264
准备执行: Thread[Thread-7,5,main] > 2021-04-13T10:18:05.264
准备执行: Thread[Thread-3,5,main] > 2021-04-13T10:18:05.263
准备执行: Thread[Thread-4,5,main] > 2021-04-13T10:18:05.264
准备执行: Thread[Thread-6,5,main] > 2021-04-13T10:18:05.263
执行中: Thread[Thread-2,5,main] > 2021-04-13T10:18:05.267
执行中: Thread[Thread-6,5,main] > 2021-04-13T10:18:05.722
执行中: Thread[Thread-4,5,main] > 2021-04-13T10:18:06.225
执行中: Thread[Thread-3,5,main] > 2021-04-13T10:18:06.721
执行中: Thread[Thread-7,5,main] > 2021-04-13T10:18:07.221
执行中: Thread[Thread-5,5,main] > 2021-04-13T10:18:07.720
执行中: Thread[Thread-1,5,main] > 2021-04-13T10:18:08.219

1.9 滑动窗口TimeWindow
没有找到通用的滑动窗口jar包，一般来讲滑动窗口更适用于平滑的限流，解决瞬时高峰问题

一个供参考的实现方式：

//固定大小队列，队列中每个数据代表一个时间段的计数，

//访问 -》 队列头拿数据（注意不出队）-》判断是否跨时间段 -》 同一时间段，计数+1 -》跨时间段，新增数据入队，若扔不进去，表示时间窗满，队尾数据出队

//问题：当流量稀疏时，导致不会自动释放过期的数据 解决方案：根据时间段设置定时任务，模拟访问操作，只是将计数改为 + 0

19.创建多线程的方式

1.线程是什么？
	线程被称为轻量级进程，是程序执行的最小单位，它是指在程序执行过程中，能够执行代码的一个执行单位。每个程序程序都至少有一个线程，也即是程序本身。

2.线程状态
    Java语言定义了5种线程状态，在任意一个时间点，一个线程只能有且只有其中一个状态。，这5种状态如下：

	//（1）新建（New）：创建后尚未启动的线程处于这种状态
	//（2）运行（Runable）：Runable包括了操作系统线程状态的Running和Ready，也就是处于此状态的线程有可能正在执行，也有可能正在等待着CPU为它分配执行时间。
	//（3）等待（Wating）：处于这种状态的线程不会被分配CPU执行时间。等待状态又分为无限期等待和有限期等待，处于无限期等待的线程需要被其他线程显示地唤醒，没有设置Timeout参数的Object.wait()、没有设置Timeout参数的Thread.join()方法都会使线程进入无限期等待状态；有限期等待状态无须等待被其他线程显示地唤醒，在一定时间之后它们会由系统自动唤醒，Thread.sleep()、设置了Timeout参数的Object.wait()、设置了Timeout参数的Thread.join()方法都会使线程进入有限期等待状态。
	//（4）阻塞（Blocked）：线程被阻塞了，“阻塞状态”与”等待状态“的区别是：”阻塞状态“在等待着获取到一个排他锁，这个时间将在另外一个线程放弃这个锁的时候发生；而”等待状态“则是在等待一段时间或者唤醒动作的发生。在程序等待进入同步区域的时候，线程将进入这种状态。
	//（5）结束（Terminated）：已终止线程的线程状态，线程已经结束执行。

下图是5种状态转换图：

3.线程同步方法
	线程有4中同步方法，分别为wait()、sleep()、notify()和notifyAll()。
	wait()：使线程处于一种等待状态，释放所持有的对象锁。
	sleep()：使一个正在运行的线程处于睡眠状态，是一个静态方法，调用它时要捕获InterruptedException异常，不释放对象锁。
	notify()：唤醒一个正在等待状态的线程。注意调用此方法时，并不能确切知道唤醒的是哪一个等待状态的线程，是由JVM来决定唤醒哪个线程，不是由线程优先级决定的。
	notifyAll()：唤醒所有等待状态的线程，注意并不是给所有唤醒线程一个对象锁，而是让它们竞争。

//创建多线程的4中方式
在JDK1.5之前，创建线程就只有两种方式，即继承java.lang.Thread类和实现java.lang.Runnable接口；
而在JDK1.5以后，增加了两个创建线程的方式，即实现java.util.concurrent.Callable接口和线程池。
下面是这4种方式创建线程的代码实现。

//1.继承Thread类来创建线程
public class ThreadTest {
 
    public static void main(String[] args) {
        //设置线程名字
        Thread.currentThread().setName("main thread");
        MyThread myThread = new MyThread();
        myThread.setName("子线程:");
        //开启线程
        myThread.start();
        for(int i = 0;i<5;i++){
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + i);
        }
    }
}
 
class MyThread extends Thread{
    //重写run()方法
    public void run(){
        for(int i = 0;i < 10; i++){
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + i);
        }
    }
}


//2.实现Runnable接口
public class RunnableTest {
  
    public static void main(String[] args) {
        //设置线程名字
        Thread.currentThread().setName("main thread:");
        Thread thread = new Thread(new MyRunnable());
        thread.setName("子线程:");
        //开启线程
        thread.start();
        for(int i = 0; i <5;i++){
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + i);
        }
    }
}
  
class MyRunnable implements Runnable {
  
    @Override
    public void run() {
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + i);
        }
    }
}


//3.实现Callable接口
import java.util.concurrent.Callable;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.FutureTask;
//实现Callable接口
public class CallableTest {
 
    public static void main(String[] args) {
        //执行Callable 方式，需要FutureTask 实现实现，用于接收运算结果
        FutureTask futureTask = new FutureTask(new MyCallable());
        new Thread(futureTask).start();
        //接收线程运算后的结果
        try {
            Integer sum = futureTask.get();
            System.out.println(sum);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (ExecutionException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}
 
class MyCallable implements Callable {
 
    @Override
    public Integer call() throws Exception {
        int sum = 0;
        for (int i = 0; i < 100; i++) {
            sum += i;
        }
        return sum;
    }
}

//相较于实现Runnable 接口的实现，方法可以有返回值，并且抛出异常。


//4.线程池提供了一个线程队列，队列中保存着所有等待状态的线程。避免了创建与销毁额外开销，提交了响应速度
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
//线程池实现
public class ThreadPoolExecutorTest {
 
    public static void main(String[] args) {
        //创建线程池
        ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(10);
        ThreadPool threadPool = new ThreadPool();
        for(int i =0;i<5;i++){
            //为线程池分配任务
            executorService.submit(threadPool);
        }
        //关闭线程池
        executorService.shutdown();
    }
}
 
class ThreadPool implements Runnable {
 
    @Override
    public void run() {
        for(int i = 0 ;i<10;i++){
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ":" + i);
        }
    }

}

20.谈谈你对Spring的理解？

回答面试题一般都是要讲逻辑的，我将从以下三个方面总结以下：

1.spring的工作原理

2.spring的核心技术

3.spring的优缺点

1.spring的工作原理