Elasticsearch基础环境配置和使用
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介绍
- 和传统数据库的结构对应关系
| 数据库 | 表 | 行 | 列 |
|---|---|---|---|
| 索引 | 类型 | 文档 | 字段 |
- ES分布式搜索，传统数据库遍历式搜索
允许水平分割、扩展内容容量
允许在分片之上进行分布式的、并行的操作，进而提高性能、吞吐量
分片的分布，它的文档怎样聚合回搜索请求，完全由Elasticsearch管理 - ES采用倒排索引，传统数据库采用B+树索引
从单词角度看文档，标识每个单词分别在那些文档中出现(文档ID)，以及在各自的文档中每个单词分别出现了多少次（词频）及其出现位置（相对于该文档首部的偏移量） - ES免费，完全开源
- 海量数据的查询，比传统数据库快
- ES天生对Json数据支持的非常完美，只要是标准的Json结构的数据，无论多么复杂，无论是嵌套多少层，都能存储到ES里面，进而能够查询和分析，检索。
- ES没有用户验证和权限控制
- ES没有事务的概念，不支持回滚，误删不能恢复
- 写到磁盘的倒序索引是不变的（想让新修改过的文档可以被搜索到，必须重新构建整个索引）
基础环境
- 安装JDK 1.8或者更高版本
- 安装Elasticsearch（建议使用6.0以下的版本，高版本坑太多。比如可以选择5.6.9版本）
相关资源文件
- Elasticsearch（华为镜像）：https://mirrors.huaweicloud.com/elasticsearch/
- Kibana下载地址：https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases#kibana
Kibana 是在 Elasticsearch 有了相当多的数据之后，进行分析这些数据用的工具。Kibana 里面有一个叫做 Dev Tools 的，可以很方便地以 Restful 风格向 Elasticsearch 服务器提交请求。类似于使用Navicat工具连接MySQL这种关系型数据库，对数据库做操作。 elasticsearch-head（功能类似Kibana，建议用Kibana）：https://github.com/mobz/elasticsearch-head- elasticsearch-analysis-ik（需要选择与ES相同的版本号）：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases
直接在Elasticsearch的bin目录下执行install指令，即可完成安装：elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v6.2.2/elasticsearch-analysis-ik-6.2.2.zip
分词器指搜索引擎使用关键字进行匹配时，会把这个关键字分为多个更细粒度的关键字，这样就可以找到不同相关程度的结果了。
Springboot中使用Elasticsearch
Springboot 有一个 Spring Data 组件，可以用来连接各种数据源。用来连接 Elasticsearch 的是Spring-Data-Elasticsearch。（个人拙见，其接口设计的并不十分友好，很多方法都没有返回值信息（2020/1/17））
Spring-Data-Elasticsearch更比较慢，其最高版本可能无法支持Elasticsearch的最新版本。经实测，Elasticsearch 5.6.9 + Springboot 2.2.1.RELEASE + spring-boot-starter-data-elasticsearch可以正常运行。
相关maven依赖
org.springframework.boot
spring-boot-starter-data-elasticsearch
关键注意点
- 相比1.x的版本，最新版的spring-boot-starter-data-elasticsearch去掉了很多接口，此外很多方法都有改动。（网上很多博客是基于1.x版本的，所以找资料时要注意这个问题）
- 实体类要增加@Document注解，说明要连接到Elasticsearch的哪个索引和哪个类型上
@Document(indexName = "lego", type = "person")
- 实体类一定要要有id字段
可以用@Id标记一个字段作为id主键 - DAO继承ElasticsearchRepository
public interface PersonDAO extends ElasticsearchRepository {
}
- 控制类：在Controller引用DAO层的方法（部分）
// 根据id获取一条信息（此前的方法是findOne，较新版本的Spring Data改成了findById）
Optional person = personDAO.findById(id);
// 插入、更新信息
personDAO.save(person);
// 删除一条记录
personDAO.delete(personDAO.findById(id).get());
// 清空所有
personDAO.deleteAll();
// 分页查询
// 构建查询
QueryStringQueryBuilder builder = new QueryStringQueryBuilder(key);
QueryBuilder query = QueryBuilders.boolQuery().must(builder);
// 分页、排序
Sort sort = new Sort(Sort.Direction.DESC, "id");
// 此方法与旧版本用法不同
Pageable pageable = PageRequest.of(index, size, sort);
// 查找
Iterable searchResult = personDAO.search(query, pageable);
- application配置
spring.data.elasticsearch.cluster-name=elasticsearch
spring.data.elasticsearch.cluster-nodes=localhost:9300
相关链接
- Springboot操作Elasticsearch的demo：https://github.com/letbingo/springboot_demo/tree/master/spring boot-elasticsearch
- ElasticSearch分析工具-Kibana介绍：
- Spring Data Elasticsearch官方文档：https://docs.spring.io/spring-data/elasticsearch/docs/3.2.4.RELEASE/reference/html/#new-features
- Windows环境下Elasticsearch安装教程：