python日志配置及调用
0、日志基础操作
import logging logging.basicConfig( #1、日志输出的位置,终端和文件 filename='access.log', #,不指定默认打到终端上 #2、日志格式 format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(module)s: %(message)s', #3、时间格式 datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p', #4、日志级别 #critical =>50 #error =>40 #warning =>30 #info =>20 #debug =>10 level=10, ) # 日志输出格式 logging.debug('debug调试日志') #10 logging.info('消息日志') #20 logging.warning('警告日志') #30 logging.error('错误日志') #40 logging.critical('严重错误日志') #50
1、日志配置文件
sessings.py
""" logging配置 """ import os # 1、定义三种日志输出格式,日志中可能用到的格式化串如下 # %(name)s Logger的名字 # %(levelno)s 数字形式的日志级别 # %(levelname)s 文本形式的日志级别 # %(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名,可能没有 # %(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名 # %(module)s 调用日志输出函数的模块名 # %(funcName)s 调用日志输出函数的函数名 # %(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行 # %(created)f 当前时间,用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示 # %(relativeCreated)d 输出日志信息时的,自Logger创建以 来的毫秒数 # %(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒 # %(thread)d 线程ID。可能没有 # %(threadName)s 线程名。可能没有 # %(process)d 进程ID。可能没有 # %(message)s用户输出的消息 # 2、强调:其中的%(name)s为getlogger时指定的名字 standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \ '[%(levelname)s][%(message)s]' simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s' test_format = '%(asctime)s] %(message)s' # 3、日志配置字典 LOGGING_DIC = { 'version': 1, #日志版本 'disable_existing_loggers': False, 'formatters': { 'standard': { 'format': standard_format }, 'simple': { 'format': simple_format }, 'test': { 'format': test_format }, }, #重点,多日志格式 'filters': {}, #重点,handlers日志的接收者,不同的handler会将日志输出到不通的位置 'handlers': { #打印到终端的日志 'console': { 'level': 'DEBUG', 'class': 'logging.StreamHandler', # 打印到屏幕 'formatter': 'simple' }, #打印到文件的日志,收集info及以上的日志 'default': { 'level': 'DEBUG', 'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件,日志轮转 'formatter': 'standard', # 可以定制日志文件路径 # BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) # log文件的目录 # LOG_PATH = os.path.join(BASE_DIR,'a1.log') 'filename': 'a1.log', # 日志文件 'maxBytes': 1024*1024*5, # 日志大小 5M 'backupCount': 5, 'encoding': 'utf-8', # 日志文件的编码,再也不用担心中文log乱码了 }, 'other': { 'level': 'DEBUG', 'class': 'logging.FileHandler', # 保存到文件 'formatter': 'test', 'filename': 'a2.log', 'encoding': 'utf-8', }, }, #重点,loggers日志的产生者,产生的日志会传递给handler然后控制输出 'loggers': { #logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置 '': { 'handlers': ['default', 'console'], # 这里把上面定义的两个handler都加上,即log数据既写入文件又打印到屏幕 'level': 'DEBUG', # loggers(第一层日志级别关限制)--->handlers(第二层日志级别关卡限制) 'propagate': False, # 默认为True,向上(更高level的logger)传递,通常设置为False即可,否则会一份日志向上层层传递 }, 'alllog': { 'handlers': ['default', 'console'], # 这里把上面定义的两个handler都加上,即log数据既写入文件又打印到屏幕 'level': 'DEBUG', # loggers(第一层日志级别关限制)--->handlers(第二层日志级别关卡限制) 'propagate': False, # 默认为True,向上(更高level的logger)传递,通常设置为False即可,否则会一份日志向上层层传递 }, 'otherlog': { 'handlers': ['other',], 'level': 'DEBUG', 'propagate': False, }, }, }
2、调用日志配置使用
#获取日志的产生者:alllog,otherlog #导入日志配置字典logging_dic import settings from logging import config,getLogger #(必须这么写,因为config没有单独的配置文件) config.dictConfig(settings.LOGGING_DIC) alllog=getLogger('alllog') alllog.info('这是一条info报出的日志信息')
3、日志展示
[2021-05-25 10:45:21,003][MainThread:31680][task_id:alllog][src.py:11][INFO][这是一条info报出的日志信息] [2021-05-25 10:46:15,411][MainThread:18956][task_id:alllog][src.py:11][INFO][这是一条info报出的日志信息] [2021-05-25 10:46:26,914][MainThread:30528][task_id:alllog][src.py:9][INFO][这是一条info报出的日志信息]