【JUC】JDK1.8源码分析之AbstractQueuedSynchronizer(二)


一、前言

  在锁框架中,AbstractQueuedSynchronizer抽象类可以毫不夸张的说,占据着核心地位,它提供了一个基于FIFO队列,可以用于构建锁或者其他相关同步装置的基础框架。所以很有必要好好分析。

二、AbstractQueuedSynchronizer数据结构

  分析类,首先就要分析底层采用了何种数据结构,抓住核心点进行分析,经过分析可知,AbstractQueuedSynchronizer类的数据结构如下

  说明:AbstractQueuedSynchronizer类底层的数据结构是使用双向链表,是队列的一种实现,故也可看成是队列,其中Sync queue,即同步队列,是双向链表,包括head结点和tail结点,head结点主要用作后续的调度。而Condition queue不是必须的,其是一个单向链表,只有当使用Condition时,才会存在此单向链表。并且可能会有多个Condition queue。

三、AbstractQueuedSynchronizer源码分析

  3.1 类的继承关系  

public abstract class AbstractQueuedSynchronizer
    extends AbstractOwnableSynchronizer
    implements java.io.Serializable

  说明:从类继承关系可知,AbstractQueuedSynchronizer继承自AbstractOwnableSynchronizer抽象类,并且实现了Serializable接口,可以进行序列化。而AbstractOwnableSynchronizer抽象类的源码如下 

public abstract class AbstractOwnableSynchronizer
    implements java.io.Serializable {
    
    // 版本序列号
    private static final long serialVersionUID = 3737899427754241961L;
    // 构造函数
    protected AbstractOwnableSynchronizer() { }
    // 独占模式下的线程
    private transient Thread exclusiveOwnerThread;
    
    // 设置独占线程 
    protected final void setExclusiveOwnerThread(Thread thread) {
        exclusiveOwnerThread = thread;
    }
    
    // 获取独占线程 
    protected final Thread getExclusiveOwnerThread() {
        return exclusiveOwnerThread;
    }
}

  说明:AbstractOwnableSynchronizer抽象类中,可以设置独占资源线程和获取独占资源线程。分别为setExclusiveOwnerThread与getExclusiveOwnerThread方法,这两个方法会被子类调用。

  3.2 类的内部类

  AbstractQueuedSynchronizer类有两个内部类,分别为Node类与ConditionObject类。下面分别做介绍。

  1. Node类   

static final class Node {
        // 模式,分为共享与独占
        // 共享模式
        static final Node SHARED = new Node();
        // 独占模式
        static final Node EXCLUSIVE = null;        
        // 结点状态
        // CANCELLED,值为1,表示当前的线程被取消
        // SIGNAL,值为-1,表示当前节点的后继节点包含的线程需要运行,也就是unpark
        // CONDITION,值为-2,表示当前节点在等待condition,也就是在condition队列中
        // PROPAGATE,值为-3,表示当前场景下后续的acquireShared能够得以执行
        // 值为0,表示当前节点在sync队列中,等待着获取锁
        static final int CANCELLED =  1;
        static final int SIGNAL    = -1;
        static final int CONDITION = -2;
        static final int PROPAGATE = -3;        

        // 结点状态
        volatile int waitStatus;        
        // 前驱结点
        volatile Node prev;    
        // 后继结点
        volatile Node next;        
        // 结点所对应的线程
        volatile Thread thread;        
        // 下一个等待者
        Node nextWaiter;
        
        // 结点是否在共享模式下等待
        final boolean isShared() {
            return nextWaiter == SHARED;
        }
        
        // 获取前驱结点,若前驱结点为空,抛出异常
        final Node predecessor() throws NullPointerException {
            // 保存前驱结点
            Node p = prev; 
            if (p == null) // 前驱结点为空,抛出异常
                throw new NullPointerException();
            else // 前驱结点不为空,返回
                return p;
        }
        
        // 无参构造函数
        Node() {    // Used to establish initial head or SHARED marker
        }
        
        // 构造函数
         Node(Thread thread, Node mode) {    // Used by addWaiter
            this.nextWaiter = mode;
            this.thread = thread;
        }
        
        // 构造函数
        Node(Thread thread, int waitStatus) { // Used by Condition
            this.waitStatus = waitStatus;
            this.thread = thread;
        }
    }

  说明:每个线程被阻塞的线程都会被封装成一个Node结点,放入队列。每个节点包含了一个Thread类型的引用,并且每个节点都存在一个状态,具体状态如下。

  ① CANCELLED,值为1,表示当前的线程被取消。

  ② SIGNAL,值为-1,表示当前节点的后继节点包含的线程需要运行,需要进行unpark操作。

  ③ CONDITION,值为-2,表示当前节点在等待condition,也就是在condition queue中。

  ④ PROPAGATE,值为-3,表示当前场景下后续的acquireShared能够得以执行。

  ⑤ 值为0,表示当前节点在sync queue中,等待着获取锁。

  2. ConditionObject类  

// 内部类
    public class ConditionObject implements Condition, java.io.Serializable {
        // 版本号
        private static final long serialVersionUID = 1173984872572414699L;
        /** First node of condition queue. */
        // condition队列的头结点
        private transient Node firstWaiter;
        /** Last node of condition queue. */
        // condition队列的尾结点
        private transient Node lastWaiter;

        /**
         * Creates a new {@code ConditionObject} instance.
         */
        // 构造函数
        public ConditionObject() { }

        // Internal methods

        /**
         * Adds a new waiter to wait queue.
         * @return its new wait node
         */
        // 添加新的waiter到wait队列
        private Node addConditionWaiter() {
            // 保存尾结点
            Node t = lastWaiter;
            // If lastWaiter is cancelled, clean out.
            if (t != null && t.waitStatus != Node.CONDITION) { // 尾结点不为空,并且尾结点的状态不为CONDITION
                // 清除状态为CONDITION的结点
                unlinkCancelledWaiters(); 
                // 将最后一个结点重新赋值给t
                t = lastWaiter;
            }
            // 新建一个结点
            Node node = new Node(Thread.currentThread(), Node.CONDITION);
            if (t == null) // 尾结点为空
                // 设置condition队列的头结点
                firstWaiter = node;
            else // 尾结点不为空
                // 设置为节点的nextWaiter域为node结点
                t.nextWaiter = node;
            // 更新condition队列的尾结点
            lastWaiter = node;
            return node;
        }

        /**
         * Removes and transfers nodes until hit non-cancelled one or
         * null. Split out from signal in part to encourage compilers
         * to inline the case of no waiters.
         * @param first (non-null) the first node on condition queue
         */
        private void doSignal(Node first) {
            // 循环
            do {
                if ( (firstWaiter = first.nextWaiter) == null) // 该节点的nextWaiter为空
                    // 设置尾结点为空
                    lastWaiter = null;
                // 设置first结点的nextWaiter域
                first.nextWaiter = null;
            } while (!transferForSignal(first) &&
                     (first = firstWaiter) != null); // 将结点从condition队列转移到sync队列失败并且condition队列中的头结点不为空,一直循环
        }

        /**
         * Removes and transfers all nodes.
         * @param first (non-null) the first node on condition queue
         */
        private void doSignalAll(Node first) {
            // condition队列的头结点尾结点都设置为空
            lastWaiter = firstWaiter = null;
            // 循环
            do {
                // 获取first结点的nextWaiter域结点
                Node next = first.nextWaiter;
                // 设置first结点的nextWaiter域为空
                first.nextWaiter = null;
                // 将first结点从condition队列转移到sync队列
                transferForSignal(first);
                // 重新设置first
                first = next;
            } while (first != null);
        }

        /**
         * Unlinks cancelled waiter nodes from condition queue.
         * Called only while holding lock. This is called when
         * cancellation occurred during condition wait, and upon
         * insertion of a new waiter when lastWaiter is seen to have
         * been cancelled. This method is needed to avoid garbage
         * retention in the absence of signals. So even though it may
         * require a full traversal, it comes into play only when
         * timeouts or cancellations occur in the absence of
         * signals. It traverses all nodes rather than stopping at a
         * particular target to unlink all pointers to garbage nodes
         * without requiring many re-traversals during cancellation
         * storms.
         */
        // 从condition队列中清除状态为CANCEL的结点
        private void unlinkCancelledWaiters() {
            // 保存condition队列头结点
            Node t = firstWaiter;
            Node trail = null;
            while (t != null) { // t不为空
                // 下一个结点
                Node next = t.nextWaiter;
                if (t.waitStatus != Node.CONDITION) { // t结点的状态不为CONDTION状态
                    // 设置t节点的额nextWaiter域为空
                    t.nextWaiter = null;
                    if (trail == null) // trail为空
                        // 重新设置condition队列的头结点
                        firstWaiter = next;
                    else // trail不为空
                        // 设置trail结点的nextWaiter域为next结点
                        trail.nextWaiter = next;
                    if (next == null) // next结点为空
                        // 设置condition队列的尾结点
                        lastWaiter = trail;
                }
                else // t结点的状态为CONDTION状态
                    // 设置trail结点
                    trail = t;
                // 设置t结点
                t = next;
            }
        }

        // public methods

        /**
         * Moves the longest-waiting thread, if one exists, from the
         * wait queue for this condition to the wait queue for the
         * owning lock.
         *
         * @throws IllegalMonitorStateException if {@link #isHeldExclusively}
         *         returns {@code false}
         */
        // 唤醒一个等待线程。如果所有的线程都在等待此条件,则选择其中的一个唤醒。在从 await 返回之前,该线程必须重新获取锁。
        public final void signal() {
            if (!isHeldExclusively()) // 不被当前线程独占,抛出异常
                throw new IllegalMonitorStateException();
            // 保存condition队列头结点
            Node first = firstWaiter;
            if (first != null) // 头结点不为空
                // 唤醒一个等待线程
                doSignal(first);
        }

        /**
         * Moves all threads from the wait queue for this condition to
         * the wait queue for the owning lock.
         *
         * @throws IllegalMonitorStateException if {@link #isHeldExclusively}
         *         returns {@code false}
         */
        // 唤醒所有等待线程。如果所有的线程都在等待此条件,则唤醒所有线程。在从 await 返回之前,每个线程都必须重新获取锁。
        public final void signalAll() {
            if (!isHeldExclusively()) // 不被当前线程独占,抛出异常
                throw new IllegalMonitorStateException();
            // 保存condition队列头结点
            Node first = firstWaiter;
            if (first != null) // 头结点不为空
                // 唤醒所有等待线程
                doSignalAll(first);
        }

        /**
         * Implements uninterruptible condition wait.
         * 
    *
  1. Save lock state returned by {@link #getState}. *
  2. Invoke {@link #release} with saved state as argument, * throwing IllegalMonitorStateException if it fails. *
  3. Block until signalled. *
  4. Reacquire by invoking specialized version of * {@link #acquire} with saved state as argument. *
*/ // 等待,当前线程在接到信号之前一直处于等待状态,不响应中断 public final void awaitUninterruptibly() { // 添加一个结点到等待队列 Node node = addConditionWaiter(); // 获取释放的状态 int savedState = fullyRelease(node); boolean interrupted = false; while (!isOnSyncQueue(node)) { // // 阻塞当前线程 LockSupport.park(this); if (Thread.interrupted()) // 当前线程被中断 // 设置interrupted状态 interrupted = true; } if (acquireQueued(node, savedState) || interrupted) // selfInterrupt(); } /* * For interruptible waits, we need to track whether to throw * InterruptedException, if interrupted while blocked on * condition, versus reinterrupt current thread, if * interrupted while blocked waiting to re-acquire. */ /** Mode meaning to reinterrupt on exit from wait */ private static final int REINTERRUPT = 1; /** Mode meaning to throw InterruptedException on exit from wait */ private static final int THROW_IE = -1; /** * Checks for interrupt, returning THROW_IE if interrupted * before signalled, REINTERRUPT if after signalled, or * 0 if not interrupted. */ private int checkInterruptWhileWaiting(Node node) { return Thread.interrupted() ? (transferAfterCancelledWait(node) ? THROW_IE : REINTERRUPT) : 0; } /** * Throws InterruptedException, reinterrupts current thread, or * does nothing, depending on mode. */ private void reportInterruptAfterWait(int interruptMode) throws InterruptedException { if (interruptMode == THROW_IE) throw new InterruptedException(); else if (interruptMode == REINTERRUPT) selfInterrupt(); } /** * Implements interruptible condition wait. *
    *
  1. If current thread is interrupted, throw InterruptedException. *
  2. Save lock state returned by {@link #getState}. *
  3. Invoke {@link #release} with saved state as argument, * throwing IllegalMonitorStateException if it fails. *
  4. Block until signalled or interrupted. *
  5. Reacquire by invoking specialized version of * {@link #acquire} with saved state as argument. *
  6. If interrupted while blocked in step 4, throw InterruptedException. *
*/ // // 等待,当前线程在接到信号或被中断之前一直处于等待状态 public final void await() throws InterruptedException { if (Thread.interrupted()) // 当前线程被中断,抛出异常 throw new InterruptedException(); // 在wait队列上添加一个结点 Node node = addConditionWaiter(); // int savedState = fullyRelease(node); int interruptMode = 0; while (!isOnSyncQueue(node)) { // 阻塞当前线程 LockSupport.park(this); if ((interruptMode = checkInterruptWhileWaiting(node)) != 0) // 检查结点等待时的中断类型 break; } if (acquireQueued(node, savedState) && interruptMode != THROW_IE) interruptMode = REINTERRUPT; if (node.nextWaiter != null) // clean up if cancelled unlinkCancelledWaiters(); if (interruptMode != 0) reportInterruptAfterWait(interruptMode); } /** * Implements timed condition wait. *
    *
  1. If current thread is interrupted, throw InterruptedException. *
  2. Save lock state returned by {@link #getState}. *
  3. Invoke {@link #release} with saved state as argument, * throwing IllegalMonitorStateException if it fails. *
  4. Block until signalled, interrupted, or timed out. *
  5. Reacquire by invoking specialized version of * {@link #acquire} with saved state as argument. *
  6. If interrupted while blocked in step 4, throw InterruptedException. *
*/ // 等待,当前线程在接到信号、被中断或到达指定等待时间之前一直处于等待状态 public final long awaitNanos(long nanosTimeout) throws InterruptedException { if (Thread.interrupted()) throw new InterruptedException(); Node node = addConditionWaiter(); int savedState = fullyRelease(node); final long deadline = System.nanoTime() + nanosTimeout; int interruptMode = 0; while (!isOnSyncQueue(node)) { if (nanosTimeout <= 0L) { transferAfterCancelledWait(node); break; } if (nanosTimeout >= spinForTimeoutThreshold) LockSupport.parkNanos(this, nanosTimeout); if ((interruptMode = checkInterruptWhileWaiting(node)) != 0) break; nanosTimeout = deadline - System.nanoTime(); } if (acquireQueued(node, savedState) && interruptMode != THROW_IE) interruptMode = REINTERRUPT; if (node.nextWaiter != null) unlinkCancelledWaiters(); if (interruptMode != 0) reportInterruptAfterWait(interruptMode); return deadline - System.nanoTime(); } /** * Implements absolute timed condition wait. *
    *
  1. If current thread is interrupted, throw InterruptedException. *
  2. Save lock state returned by {@link #getState}. *
  3. Invoke {@link #release} with saved state as argument, * throwing IllegalMonitorStateException if it fails. *
  4. Block until signalled, interrupted, or timed out. *
  5. Reacquire by invoking specialized version of * {@link #acquire} with saved state as argument. *
  6. If interrupted while blocked in step 4, throw InterruptedException. *
  7. If timed out while blocked in step 4, return false, else true. *
*/ // 等待,当前线程在接到信号、被中断或到达指定最后期限之前一直处于等待状态 public final boolean awaitUntil(Date deadline) throws InterruptedException { long abstime = deadline.getTime(); if (Thread.interrupted()) throw new InterruptedException(); Node node = addConditionWaiter(); int savedState = fullyRelease(node); boolean timedout = false; int interruptMode = 0; while (!isOnSyncQueue(node)) { if (System.currentTimeMillis() > abstime) { timedout = transferAfterCancelledWait(node); break; } LockSupport.parkUntil(this, abstime); if ((interruptMode = checkInterruptWhileWaiting(node)) != 0) break; } if (acquireQueued(node, savedState) && interruptMode != THROW_IE) interruptMode = REINTERRUPT; if (node.nextWaiter != null) unlinkCancelledWaiters(); if (interruptMode != 0) reportInterruptAfterWait(interruptMode); return !timedout; } /** * Implements timed condition wait. *
    *
  1. If current thread is interrupted, throw InterruptedException. *
  2. Save lock state returned by {@link #getState}. *
  3. Invoke {@link #release} with saved state as argument, * throwing IllegalMonitorStateException if it fails. *
  4. Block until signalled, interrupted, or timed out. *
  5. Reacquire by invoking specialized version of * {@link #acquire} with saved state as argument. *
  6. If interrupted while blocked in step 4, throw InterruptedException. *
  7. If timed out while blocked in step 4, return false, else true. *
*/ // 等待,当前线程在接到信号、被中断或到达指定等待时间之前一直处于等待状态。此方法在行为上等效于:awaitNanos(unit.toNanos(time)) > 0 public final boolean await(long time, TimeUnit unit) throws InterruptedException { long nanosTimeout = unit.toNanos(time); if (Thread.interrupted()) throw new InterruptedException(); Node node = addConditionWaiter(); int savedState = fullyRelease(node); final long deadline = System.nanoTime() + nanosTimeout; boolean timedout = false; int interruptMode = 0; while (!isOnSyncQueue(node)) { if (nanosTimeout <= 0L) { timedout = transferAfterCancelledWait(node); break; } if (nanosTimeout >= spinForTimeoutThreshold) LockSupport.parkNanos(this, nanosTimeout); if ((interruptMode = checkInterruptWhileWaiting(node)) != 0) break; nanosTimeout = deadline - System.nanoTime(); } if (acquireQueued(node, savedState) && interruptMode != THROW_IE) interruptMode = REINTERRUPT; if (node.nextWaiter != null) unlinkCancelledWaiters(); if (interruptMode != 0) reportInterruptAfterWait(interruptMode); return !timedout; } // support for instrumentation /** * Returns true if this condition was created by the given * synchronization object. * * @return {@code true} if owned */ final boolean isOwnedBy(AbstractQueuedSynchronizer sync) { return sync == AbstractQueuedSynchronizer.this; } /** * Queries whether any threads are waiting on this condition. * Implements {@link AbstractQueuedSynchronizer#hasWaiters(ConditionObject)}. * * @return {@code true} if there are any waiting threads * @throws IllegalMonitorStateException if {@link #isHeldExclusively} * returns {@code false} */ // 查询是否有正在等待此条件的任何线程 protected final boolean hasWaiters() { if (!isHeldExclusively()) throw new IllegalMonitorStateException(); for (Node w = firstWaiter; w != null; w = w.nextWaiter) { if (w.waitStatus == Node.CONDITION) return true; } return false; } /** * Returns an estimate of the number of threads waiting on * this condition. * Implements {@link AbstractQueuedSynchronizer#getWaitQueueLength(ConditionObject)}. * * @return the estimated number of waiting threads * @throws IllegalMonitorStateException if {@link #isHeldExclusively} * returns {@code false} */ // 返回正在等待此条件的线程数估计值 protected final int getWaitQueueLength() { if (!isHeldExclusively()) throw new IllegalMonitorStateException(); int n = 0; for (Node w = firstWaiter; w != null; w = w.nextWaiter) { if (w.waitStatus == Node.CONDITION) ++n; } return n; } /** * Returns a collection containing those threads that may be * waiting on this Condition. * Implements {@link AbstractQueuedSynchronizer#getWaitingThreads(ConditionObject)}. * * @return the collection of threads * @throws IllegalMonitorStateException if {@link #isHeldExclusively} * returns {@code false} */ // 返回包含那些可能正在等待此条件的线程集合 protected final Collection getWaitingThreads() { if (!isHeldExclusively()) throw new IllegalMonitorStateException(); ArrayList list = new ArrayList(); for (Node w = firstWaiter; w != null; w = w.nextWaiter) { if (w.waitStatus == Node.CONDITION) { Thread t = w.thread; if (t != null) list.add(t); } } return list; } }

  说明:此类实现了Condition接口,Condition接口定义了条件操作规范,具体如下 

public interface Condition {

    // 等待,当前线程在接到信号或被中断之前一直处于等待状态
    void await() throws InterruptedException;
    
    // 等待,当前线程在接到信号之前一直处于等待状态,不响应中断
    void awaitUninterruptibly();
    
    //等待,当前线程在接到信号、被中断或到达指定等待时间之前一直处于等待状态 
    long awaitNanos(long nanosTimeout) throws InterruptedException;
    
    // 等待,当前线程在接到信号、被中断或到达指定等待时间之前一直处于等待状态。此方法在行为上等效于:awaitNanos(unit.toNanos(time)) > 0
    boolean await(long time, TimeUnit unit) throws InterruptedException;
    
    // 等待,当前线程在接到信号、被中断或到达指定最后期限之前一直处于等待状态
    boolean awaitUntil(Date deadline) throws InterruptedException;
    
    // 唤醒一个等待线程。如果所有的线程都在等待此条件,则选择其中的一个唤醒。在从 await 返回之前,该线程必须重新获取锁。
    void signal();
    
    // 唤醒所有等待线程。如果所有的线程都在等待此条件,则唤醒所有线程。在从 await 返回之前,每个线程都必须重新获取锁。
    void signalAll();
}

  说明:Condition接口中定义了await、signal函数,用来等待条件、释放条件。之后会详细分析CondtionObject的源码。

  3.3 类的属性  

public abstract class AbstractQueuedSynchronizer
    extends AbstractOwnableSynchronizer
    implements java.io.Serializable {    
    // 版本号
    private static final long serialVersionUID = 7373984972572414691L;    
    // 头结点
    private transient volatile Node head;    
    // 尾结点
    private transient volatile Node tail;    
    // 状态
    private volatile int state;    
    // 自旋时间
    static final long spinForTimeoutThreshold = 1000L;
    
    // Unsafe类实例
    private static final Unsafe unsafe = Unsafe.getUnsafe();
    // state内存偏移地址
    private static final long stateOffset;
    // head内存偏移地址
    private static final long headOffset;
    // state内存偏移地址
    private static final long tailOffset;
    // tail内存偏移地址
    private static final long waitStatusOffset;
    // next内存偏移地址
    private static final long nextOffset;
    // 静态初始化块
    static {
        try {
            stateOffset = unsafe.objectFieldOffset
                (AbstractQueuedSynchronizer.class.getDeclaredField("state"));
            headOffset = unsafe.objectFieldOffset
                (AbstractQueuedSynchronizer.class.getDeclaredField("head"));
            tailOffset = unsafe.objectFieldOffset
                (AbstractQueuedSynchronizer.class.getDeclaredField("tail"));
            waitStatusOffset = unsafe.objectFieldOffset
                (Node.class.getDeclaredField("waitStatus"));
            nextOffset = unsafe.objectFieldOffset
                (Node.class.getDeclaredField("next"));

        } catch (Exception ex) { throw new Error(ex); }
    }
}

  说明:属性中包含了头结点head,尾结点tail,状态state、自旋时间spinForTimeoutThreshold,还有AbstractQueuedSynchronizer抽象的属性在内存中的偏移地址,通过该偏移地址,可以获取和设置该属性的值,同时还包括一个静态初始化块,用于加载内存偏移地址。

  3.4 类的构造函数  

protected AbstractQueuedSynchronizer() { }    

  说明:此类构造函数为从抽象构造函数,供子类调用。

  3.5 类的核心函数

  1. acquire函数

  该函数以独占模式获取(资源),忽略中断,即线程在aquire过程中,中断此线程是无效的。源码如下 

public final void acquire(int arg) {
    if (!tryAcquire(arg) &&
        acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg))
           selfInterrupt();
}

  由上述源码可以知道,当一个线程调用acquire时,调用方法流程如下。

  说明:

  ① 首先调用tryAcquire函数,调用此方法的线程会试图在独占模式下获取对象状态。此方法应该查询是否允许它在独占模式下获取对象状态,如果允许,则获取它。在AbstractQueuedSynchronizer源码中默认会抛出一个异常,即需要子类去重写此函数完成自己的逻辑。之后会进行分析。

  ② 若tryAcquire失败,则调用addWaiter函数,addWaiter函数完成的功能是将调用此方法的线程封装成为一个结点并放入Sync queue。

  ③ 调用acquireQueued函数,此函数完成的功能是Sync queue中的结点不断尝试获取资源,若成功,则返回true,否则,返回false。

  由于tryAcquire默认实现是抛出异常,所以此时,不进行分析,之后会结合一个例子进行分析。

  首先分析addWaiter函数

// 添加等待者
    private Node addWaiter(Node mode) {
        // 新生成一个结点,默认为独占模式
        Node node = new Node(Thread.currentThread(), mode);
        // Try the fast path of enq; backup to full enq on failure
        // 保存尾结点
        Node pred = tail;
        if (pred != null) { // 尾结点不为空,即已经被初始化
            // 将node结点的prev域连接到尾结点
            node.prev = pred; 
            if (compareAndSetTail(pred, node)) { // 比较pred是否为尾结点,是则将尾结点设置为node 
                // 设置尾结点的next域为node
                pred.next = node;
                return node; // 返回新生成的结点
            }
        }
        enq(node); // 尾结点为空(即还没有被初始化过),或者是compareAndSetTail操作失败,则入队列
        return node;
    }

  说明:addWaiter函数使用快速添加的方式往sync queue尾部添加结点,如果sync queue队列还没有初始化,则会使用enq插入队列中,enq方法源码如下 

// 入队列
    private Node enq(final Node node) {
        for (;;) { // 无限循环,确保结点能够成功入队列
            // 保存尾结点
            Node t = tail;
            if (t == null) { // 尾结点为空,即还没被初始化
                if (compareAndSetHead(new Node())) // 头结点为空,并设置头结点为新生成的结点
                    tail = head; // 头结点与尾结点都指向同一个新生结点
            } else { // 尾结点不为空,即已经被初始化过
                // 将node结点的prev域连接到尾结点
                node.prev = t; 
                if (compareAndSetTail(t, node)) { // 比较结点t是否为尾结点,若是则将尾结点设置为node
                    // 设置尾结点的next域为node
                    t.next = node; 
                    return t; // 返回尾结点
                }
            }
        }
    }

  说明:enq函数会使用无限循环来确保节点的成功插入。

  现在,分析acquireQueue函数。其源码如下

// sync队列中的结点在独占且忽略中断的模式下获取(资源)
    final boolean acquireQueued(final Node node, int arg) {
        // 标志
        boolean failed = true;
        try {
            // 中断标志
            boolean interrupted = false;
            for (;;) { // 无限循环
                // 获取node节点的前驱结点
                final Node p = node.predecessor(); 
                if (p == head && tryAcquire(arg)) { // 前驱为头结点并且成功获得锁
                    setHead(node); // 设置头结点
                    p.next = null; // help GC
                    failed = false; // 设置标志
                    return interrupted; 
                }
                if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&
                    parkAndCheckInterrupt())
                    interrupted = true;
            }
        } finally {
            if (failed)
                cancelAcquire(node);
        }
    }

   说明:首先获取当前节点的前驱节点,如果前驱节点是头结点并且能够获取(资源),代表该当前节点能够占有锁,设置头结点为当前节点,返回。否则,调用shouldParkAfterFailedAcquire和parkAndCheckInterrupt函数,首先,我们看shouldParkAfterFailedAcquire函数,代码如下

// 当获取(资源)失败后,检查并且更新结点状态
    private static boolean shouldParkAfterFailedAcquire(Node pred, Node node) {
        // 获取前驱结点的状态
        int ws = pred.waitStatus;
        if (ws == Node.SIGNAL) // 状态为SIGNAL,为-1
            /*
             * This node has already set status asking a release
             * to signal it, so it can safely park.
             */
            // 可以进行park操作
            return true; 
        if (ws > 0) { // 表示状态为CANCELLED,为1
            /*
             * Predecessor was cancelled. Skip over predecessors and
             * indicate retry.
             */
            do {
                node.prev = pred = pred.prev;
            } while (pred.waitStatus > 0); // 找到pred结点前面最近的一个状态不为CANCELLED的结点
            // 赋值pred结点的next域
            pred.next = node; 
        } else { // 为PROPAGATE -3 或者是0 表示无状态,(为CONDITION -2时,表示此节点在condition queue中) 
            /*
             * waitStatus must be 0 or PROPAGATE.  Indicate that we
             * need a signal, but don't park yet.  Caller will need to
             * retry to make sure it cannot acquire before parking.
             */
            // 比较并设置前驱结点的状态为SIGNAL
            compareAndSetWaitStatus(pred, ws, Node.SIGNAL); 
        }
        // 不能进行park操作
        return false;
    }

  说明:只有当该节点的前驱结点的状态为SIGNAL时,才可以对该结点所封装的线程进行park操作。否则,将不能进行park操作。再看parkAndCheckInterrupt函数,源码如下

// 进行park操作并且返回该线程是否被中断
    private final boolean parkAndCheckInterrupt() {
        // 在许可可用之前禁用当前线程,并且设置了blocker
        LockSupport.park(this);
        return Thread.interrupted(); // 当前线程是否已被中断,并清除中断标记位
    }

  说明:parkAndCheckInterrupt函数里的逻辑是首先执行park操作,即禁用当前线程,然后返回该线程是否已经被中断。再看final块中的cancelAcquire函数,其源码如下

// 取消继续获取(资源)
    private void cancelAcquire(Node node) {
        // Ignore if node doesn't exist
        // node为空,返回
        if (node == null)
            return;
        // 设置node结点的thread为空
        node.thread = null;

        // Skip cancelled predecessors
        // 保存node的前驱结点
        Node pred = node.prev;
        while (pred.waitStatus > 0) // 找到node前驱结点中第一个状态小于0的结点,即不为CANCELLED状态的结点
            node.prev = pred = pred.prev;

        // predNext is the apparent node to unsplice. CASes below will
        // fail if not, in which case, we lost race vs another cancel
        // or signal, so no further action is necessary.
        // 获取pred结点的下一个结点
        Node predNext = pred.next;

        // Can use unconditional write instead of CAS here.
        // After this atomic step, other Nodes can skip past us.
        // Before, we are free of interference from other threads.
        // 设置node结点的状态为CANCELLED
        node.waitStatus = Node.CANCELLED;

        // If we are the tail, remove ourselves.
        if (node == tail && compareAndSetTail(node, pred)) { // node结点为尾结点,则设置尾结点为pred结点
            // 比较并设置pred结点的next节点为null
            compareAndSetNext(pred, predNext, null); 
        } else { // node结点不为尾结点,或者比较设置不成功
            // If successor needs signal, try to set pred's next-link
            // so it will get one. Otherwise wake it up to propagate.
            int ws;
            if (pred != head &&
                ((ws = pred.waitStatus) == Node.SIGNAL ||
                 (ws <= 0 && compareAndSetWaitStatus(pred, ws, Node.SIGNAL))) &&
                pred.thread != null) { // (pred结点不为头结点,并且pred结点的状态为SIGNAL)或者 
                                    // pred结点状态小于等于0,并且比较并设置等待状态为SIGNAL成功,并且pred结点所封装的线程不为空
                // 保存结点的后继
                Node next = node.next;
                if (next != null && next.waitStatus <= 0) // 后继不为空并且后继的状态小于等于0
                    compareAndSetNext(pred, predNext, next); // 比较并设置pred.next = next;
            } else {
                unparkSuccessor(node); // 释放node的前一个结点
            }

            node.next = node; // help GC
        }
    }

  说明:该函数完成的功能就是取消当前线程对资源的获取,即设置该结点的状态为CANCELLED,接着我们再看unparkSuccessor函数,源码如下

// 释放后继结点
    private void unparkSuccessor(Node node) {
        /*
         * If status is negative (i.e., possibly needing signal) try
         * to clear in anticipation of signalling.  It is OK if this
         * fails or if status is changed by waiting thread.
         */
        // 获取node结点的等待状态
        int ws = node.waitStatus;
        if (ws < 0) // 状态值小于0,为SIGNAL -1 或 CONDITION -2 或 PROPAGATE -3
            // 比较并且设置结点等待状态,设置为0
            compareAndSetWaitStatus(node, ws, 0);

        /*
         * Thread to unpark is held in successor, which is normally
         * just the next node.  But if cancelled or apparently null,
         * traverse backwards from tail to find the actual
         * non-cancelled successor.
         */
        // 获取node节点的下一个结点
        Node s = node.next;
        if (s == null || s.waitStatus > 0) { // 下一个结点为空或者下一个节点的等待状态大于0,即为CANCELLED
            // s赋值为空
            s = null; 
            // 从尾结点开始从后往前开始遍历
            for (Node t = tail; t != null && t != node; t = t.prev)
                if (t.waitStatus <= 0) // 找到等待状态小于等于0的结点,找到最前的状态小于等于0的结点
                    // 保存结点
                    s = t;
        }
        if (s != null) // 该结点不为为空,释放许可
            LockSupport.unpark(s.thread);
    }

  说明:该函数的作用就是为了释放node节点的后继结点。

  对于cancelAcquire与unparkSuccessor函数,如下示意图可以清晰的表示。

  说明:其中node为参数,在执行完cancelAcquire函数后的效果就是unpark了s结点所包含的t4线程。

  现在,再来看acquireQueued函数的整个的逻辑。逻辑如下

  ① 判断结点的前驱是否为head并且是否成功获取(资源)。

  ② 若步骤①均满足,则设置结点为head,之后会判断是否finally模块,然后返回。

  ③ 若步骤①不满足,则判断是否需要park当前线程,是否需要park当前线程的逻辑是判断结点的前驱结点的状态是否为SIGNAL,若是,则park当前结点,否则,不进行park操作。

  ④ 若park了当前线程,之后某个线程对本线程unpark后,并且本线程也获得机会运行。那么,将会继续进行步骤①的判断。

  2. release

  以独占模式释放对象,其源码如下

public final boolean release(int arg) {
        if (tryRelease(arg)) { // 释放成功
            // 保存头结点
            Node h = head; 
            if (h != null && h.waitStatus != 0) // 头结点不为空并且头结点状态不为0
                unparkSuccessor(h); //释放头结点的后继结点
            return true;
        }
        return false;
    }

  说明:其中,tryRelease的默认实现是抛出异常,需要具体的子类实现,如果tryRelease成功,那么如果头结点不为空并且头结点的状态不为0,则释放头结点的后继结点,unparkSuccessor函数已经分析过,不再累赘。

  对于其他函数我们也可以分析,与前面分析的函数大同小异,所以,不再累赘。

四、示例分析

  1. 示例一

  借助下面示例来分析AbstractQueuedSyncrhonizer内部的工作机制。示例源码如下  

package com.hust.grid.leesf.abstractqueuedsynchronizer;

import java.util.concurrent.locks.Lock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;

class MyThread extends Thread {
    private Lock lock;
    public MyThread(String name, Lock lock) {
        super(name);
        this.lock = lock;
    }
    
    public void run () {
        lock.lock();
        try {
            System.out.println(Thread.currentThread() + " running");
        } finally {
            lock.unlock();
        }
    }
}
public class AbstractQueuedSynchonizerDemo {
    public static void main(String[] args) {
        Lock lock = new ReentrantLock();
        
        MyThread t1 = new MyThread("t1", lock);
        MyThread t2 = new MyThread("t2", lock);
        t1.start();
        t2.start();    
    }
}

  运行结果(可能的一种):

Thread[t1,5,main] running
Thread[t2,5,main] running

  结果分析:从示例可知,线程t1与t2共用了一把锁,即同一个lock。可能会存在如下一种时序。

  说明:首先线程t1先执行lock.lock操作,然后t2执行lock.lock操作,然后t1执行lock.unlock操作,最后t2执行lock.unlock操作。基于这样的时序,分析AbstractQueuedSynchronizer内部的工作机制。

  ① t1线程调用lock.lock函数,其函数调用顺序如下,只给出了主要的函数调用。

  说明:其中,前面的部分表示哪个类,后面是具体的类中的哪个方法,AQS表示AbstractQueuedSynchronizer类,AOS表示AbstractOwnableSynchronizer类。

  ② t2线程调用lock.lock函数,其函数调用顺序如下,只给出了主要的函数调用。

  说明:经过一系列的函数调用,最后达到的状态是禁用t2线程,因为调用了LockSupport.lock。

  ③ t1线程调用lock.unlock,其函数调用顺序如下,只给出了主要的函数调用。

  说明:t1线程中调用lock.unlock后,经过一系列的调用,最终的状态是释放了许可,因为调用了LockSupport.unpark。这时,t2线程就可以继续运行了。此时,会继续恢复t2线程运行环境,继续执行LockSupport.park后面的语句,即进一步调用如下。

  说明:在上一步调用了LockSupport.unpark后,t2线程恢复运行,则运行parkAndCheckInterrupt,之后,继续运行acquireQueued函数,最后达到的状态是头结点head与尾结点tail均指向了t2线程所在的结点,并且之前的头结点已经从sync队列中断开了。

  ④ t2线程调用lock.unlock,其函数调用顺序如下,只给出了主要的函数调用。

  说明:t2线程执行lock.unlock后,最终达到的状态还是与之前的状态一样。

  2. 示例二

  下面我们结合Condition实现生产者与消费者,来进一步分析AbstractQueuedSynchronizer的内部工作机制。

  Depot(仓库)类

package com.hust.grid.leesf.reentrantLock;

import java.util.concurrent.locks.Condition;
import java.util.concurrent.locks.Lock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;

public class Depot {
    private int size;
    private int capacity;
    private Lock lock;
    private Condition fullCondition;
    private Condition emptyCondition;
    
    public Depot(int capacity) {
        this.capacity = capacity;    
        lock = new ReentrantLock();
        fullCondition = lock.newCondition();
        emptyCondition = lock.newCondition();
    }
    
    public void produce(int no) {
        lock.lock();
        int left = no;
        try {
            while (left > 0) {
                while (size >= capacity)  {
                    System.out.println(Thread.currentThread() + " before await");
                    fullCondition.await();
                    System.out.println(Thread.currentThread() + " after await");
                }
                int inc = (left + size) > capacity ? (capacity - size) : left;
                left -= inc;
                size += inc;
                System.out.println("produce = " + inc + ", size = " + size);
                emptyCondition.signal();
            }
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            lock.unlock();
        }
    }
    
    public void consume(int no) {
        lock.lock();
        int left = no;
        try {            
            while (left > 0) {
                while (size <= 0) {
                    System.out.println(Thread.currentThread() + " before await");
                    emptyCondition.await();
                    System.out.println(Thread.currentThread() + " after await");
                }
                int dec = (size - left) > 0 ? left : size;
                left -= dec;
                size -= dec;
                System.out.println("consume = " + dec + ", size = " + size);
                fullCondition.signal();
            }
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            lock.unlock();
        }
    }
}

  测试类

package com.hust.grid.leesf.reentrantLock;


class Consumer {
    private Depot depot;
    public Consumer(Depot depot) {
        this.depot = depot;
    }
    
    public void consume(int no) {
        new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                depot.consume(no);
            }
        }, no + " consume thread").start();
    }
}

class Producer {
    private Depot depot;
    public Producer(Depot depot) {
        this.depot = depot;
    }
    
    public void produce(int no) {
        new Thread(new Runnable() {
            
            @Override
            public void run() {
                depot.produce(no);
            }
        }, no + " produce thread").start();
    }
}

public class ReentrantLockDemo {
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        Depot depot = new Depot(500);
        new Producer(depot).produce(500);
        new Producer(depot).produce(200);
        new Consumer(depot).consume(500);
        new Consumer(depot).consume(200);
    }
}

  运行结果(可能的一种):  

produce = 500, size = 500
Thread[200 produce thread,5,main] before await
consume = 500, size = 0
Thread[200 consume thread,5,main] before await
Thread[200 produce thread,5,main] after await
produce = 200, size = 200
Thread[200 consume thread,5,main] after await
consume = 200, size = 0

  说明:根据结果,我们猜测一种可能的时序如下

  说明:p1代表produce 500的那个线程,p2代表produce 200的那个线程,c1代表consume 500的那个线程,c2代表consume 200的那个线程。

  1. p1线程调用lock.lock,获得锁,继续运行,函数调用顺序在前面已经给出。

  2. p2线程调用lock.lock,由前面的分析可得到如下的最终状态。

  说明:p2线程调用lock.lock后,会禁止p2线程的继续运行,因为执行了LockSupport.park操作。   3. c1线程调用lock.lock,由前面的分析得到如下的最终状态。   说明:最终c1线程会在sync queue队列的尾部,并且其结点的前驱结点(包含p2的结点)的waitStatus变为了SIGNAL。   4. c2线程调用lock.lock,由前面的分析得到如下的最终状态。   说明:最终c1线程会在sync queue队列的尾部,并且其结点的前驱结点(包含c1的结点)的waitStatus变为了SIGNAL。

   5. p1线程执行emptyCondition.signal,其函数调用顺序如下,只给出了主要的函数调用。

  说明:AQS.CO表示AbstractQueuedSynchronizer.ConditionObject类。此时调用signal方法不会产生任何其他效果。

  6. p1线程执行lock.unlock,根据前面的分析可知,最终的状态如下。

  说明:此时,p2线程所在的结点为头结点,并且其他两个线程(c1、c2)依旧被禁止,所以,此时p2线程继续运行,执行用户逻辑。

  7. p2线程执行fullCondition.await,其函数调用顺序如下,只给出了主要的函数调用。

  说明:最终到达的状态是新生成了一个结点,包含了p2线程,此结点在condition queue中;并且sync queue中p2线程被禁止了,因为在执行了LockSupport.park操作。从函数一些调用可知,在await操作中线程会释放锁资源,供其他线程获取。同时,head结点后继结点的包含的线程的许可被释放了,故其可以继续运行。由于此时,只有c1线程可以运行,故运行c1。

  8. 继续运行c1线程,c1线程由于之前被park了,所以此时恢复,继续之前的步骤,即还是执行前面提到的acquireQueued函数,之后,c1判断自己的前驱结点为head,并且可以获取锁资源,最终到达的状态如下。

  说明:其中,head设置为包含c1线程的结点,c1继续运行。

  9. c1线程执行fullCondtion.signal,其函数调用顺序如下,只给出了主要的函数调用。

  说明:signal函数达到的最终结果是将包含p2线程的结点从condition queue中转移到sync queue中,之后condition queue为null,之前的尾结点的状态变为SIGNAL。

  10. c1线程执行lock.unlock操作,根据之前的分析,经历的状态变化如下。

  说明:最终c2线程会获取锁资源,继续运行用户逻辑。

  11. c2线程执行emptyCondition.await,由前面的第七步分析,可知最终的状态如下。

  说明:await操作将会生成一个结点放入condition queue中与之前的一个condition queue是不相同的,并且unpark头结点后面的结点,即包含线程p2的结点。

  12. p2线程被unpark,故可以继续运行,经过CPU调度后,p2继续运行,之后p2线程在AQS:await函数中被park,继续AQS.CO:await函数的运行,其函数调用顺序如下,只给出了主要的函数调用。

  13. p2继续运行,执行emptyCondition.signal,根据第九步分析可知,最终到达的状态如下。

  说明:最终,将condition queue中的结点转移到sync queue中,并添加至尾部,condition queue会为空,并且将head的状态设置为SIGNAL。

  14. p2线程执行lock.unlock操作,根据前面的分析可知,最后的到达的状态如下。

  说明:unlock操作会释放c2线程的许可,并且将头结点设置为c2线程所在的结点。

  15. c2线程继续运行,执行fullCondition. signal,由于此时fullCondition的condition queue已经不存在任何结点了,故其不会产生作用。

  16. c2执行lock.unlock,由于c2是sync队列中最后一个结点,故其不会再调用unparkSuccessor了,直接返回true。即整个流程就完成了。

五、总结

  对于AbstractQueuedSynchronizer的分析,最核心的就是sync queue的分析。

  ① 每一个结点都是由前一个结点唤醒

  ② 当结点发现前驱结点是head并且尝试获取成功,则会轮到该线程运行。

  ③ condition queue中的结点向sync queue中转移是通过signal操作完成的。

  ④ 当结点的状态为SIGNAL时,表示后面的结点需要运行。

  当然,此次分析没有涉及到中断操作,如果涉及到中断操作,又会复杂得多,以后遇到这种情况,我们再进行详细分析,AbstractQueuedSynchronizer类的设计令人叹为观止,以后有机会还会进行分析。也谢谢各位园友的观看~

最后给出两篇参考链接

http://ifeve.com/introduce-abstractqueuedsynchronizer/

http://blog.csdn.net/chen77716/article/details/6641477