• Linux安装python
  • 一、 获取源码包
  • 二、 安装python
  • 三、 虚拟环境
  • 四、 脚本文件
  • 五、 安装conda

Linux安装python

一、 获取源码包

我们访问这个网址，就可以看到全部的python下载方式：【https://www.python.org/downloads/】

点击我们想要下载的python版本，这里我选择python3.9.10

进去后，获取第一个tar包的下载地址，复制出来：【https://www.python.org/ftp/python/3.9.10/Python-3.9.10.tgz】

二、 安装python

这里，我们使用的是CentOS7做示范

我们先要安装一个获取网络资源的工具，然后把源码下载到服务器中

yum info | grep wget1  || yum install wge  # 相当于迅雷，通过链接来下载资源
wget https://www.python.org/ftp/python/3.9.10/Python-3.9.10.tgz  # 获取网络包

下载完成后，解压压缩包，并准备好环境

mkdir /usr/bin/python3.9  # 创建存放python的文件夹
tar -zxf Python-3.9.10.tgz  # 进行解压工作

编译Python源码，安装python

cd Python-3.9.10  # 进入到源码中
./configure prefix=/usr/bin/python3.9  # 配置信息，把Python存放在/usr/bin/python3.9目录下
make && make install   # 编译安装python
rm -rf Python-3.9.10.tgz Python-3.9.10  # 移除附带的文件

配置Python环境变量，也进行一些基本配置

which python3 && rm -rf /usr/bin/python3  # 如果存在python3软链接，移除 
ln -s /usr/bin/python3.9 /usr/bin/python3  # 创建python3软链接
which pip > /dev/null 2>&1 && rm -rf /usr/bin/pip  # 把python2.7的pip移除，如果没有，则什么都不干
ln -s /usr/bin/python3.9/bin/pip3 /usr/bin/pip  # 创建pip软链接
echo "export $PYTHON_HOME=/usr/bin/python3.9\nexport $PATH=${PYTHON_HOME}/bin:$PATH" >> /etc/profile  # 配置python环境变量
source /etc/profile  # 刷新配置文件
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple  # 换源，也可以使用https://pypi.douban.com/simple 等国内源

这样，我们的Python就已经安装完成了，测试一下

python3 --version
pip --version

三、 虚拟环境

sudo pip install virtualenvwrapper -y  # 安装虚拟环境管理器
mkdir $HOME/.virtualenvs  # 创建存放虚拟环境的文件夹
echo -e "export WORKON_HOME=$HOME/.virtualenvs\nexport VIRTUALENVWRAPPER_PYTHON=/usr/bin/python3\nsource ${VIRTUALENVWRAPPER_PYTHON}/bin/virtualenvwrapper.sh" >> /etc/profile  # 配置 virtualenvwrapper ，使其自启动
source /etc/profile  # 刷新配置文件

mkvirtualenv pyEnv  # 创建一个虚拟环境，如果没有报错，则大工告成

最后，注意一下，这些操作，最好在root用户下运行

四、 脚本文件

#!/usr/bin/bash

su root  # 切换到root权限下运行

yum info | grep wget1  || yum install wge  # 相当于迅雷，通过链接来下载资源
wget https://www.python.org/ftp/python/3.9.10/Python-3.9.10.tgz  # 获取网络包

mkdir /usr/bin/python3.9  # 创建存放python的文件夹
tar -zxf Python-3.9.10.tgz  # 进行解压工作

cd Python-3.9.10  # 进入到源码中
./configure prefix=/usr/bin/python3.9  # 配置信息，把Python存放在/usr/bin/python3.9目录下
make && make install   # 编译安装python
rm -rf Python-3.9.10.tgz Python-3.9.10  # 移除附带的文件

which python3 && rm -rf /usr/bin/python3  # 如果存在python3软链接，移除 
ln -s /usr/bin/python3.9 /usr/bin/python3  # 创建python3软链接
which pip > /dev/null 2>&1 && rm -rf /usr/bin/pip  # 把python2.7的pip移除，如果没有，则什么都不干
ln -s /usr/bin/python3.9/bin/pip3 /usr/bin/pip  # 创建pip软链接
echo "export $PYTHON_HOME=/usr/bin/python3.9\nexport $PATH=${PYTHON_HOME}/bin:$PATH" >> /etc/profile  # 配置python环境变量
source /etc/profile  # 刷新配置文件
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple  # 换源，也可以使用https://pypi.douban.com/simple 等国内源

sudo pip install virtualenvwrapper -y  # 安装虚拟环境管理器
mkdir $HOME/.virtualenvs  # 创建存放虚拟环境的文件夹
echo -e "export WORKON_HOME=$HOME/.virtualenvs\nexport VIRTUALENVWRAPPER_PYTHON=/usr/bin/python3\nsource ${VIRTUALENVWRAPPER_PYTHON}/bin/virtualenvwrapper.sh" >> /etc/profile  # 配置 virtualenvwrapper ，使其自启动
source /etc/profile  # 刷新配置文件

mkvirtualenv pyEnv  # 创建一个虚拟环境，如果没有报错，则大工告成

五、 安装conda

还有一种安装python的方式，就是使用conda快捷安装

1. 获取bash脚本

   在清华源镜像里面下载，【https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/】

   # 这里我使用的是：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2022.05-Linux-x86_64.sh
   yum info | grep wget1  || yum install wget  # 如果没有wget则安装
   # 下载bash脚本
   wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2022.05-Linux-x86_64.sh
   

2. 运行脚本文件

   bash Anaconda3-2022.05-Linux-x86_64.sh  
   #（1）回车键，进入注册信息页面 
   #（2）按q跳过阅读，yes 
   #（3）默认安装在用户目录下，直接回车即可安装；若想自定义安装目录，直接输入安装目录，回车即可。 
   #（4）Do you wish the installer to initialize Anaconda3 by running conda init ? 输入 no，回车
   

3. 配置环境变量

   # 添加到环境变量中
   echo "
   export ANACONDA_HOME=/usr/local/anaconda3/
   export PATH=${ANACONDA_HOME}/bin:$PATH
   " >> /etc/profile/
   # 更新配置文件
   source /etc/profile
   

4. 检测是否安装成功

   # 初始化conda
   conda init bash 
   conda --version  # conda 4.12.0
   which python  # /usr/local/anaconda3/bin/python
   

5. conda 换源

   conda config --set show_channel_urls yes  # 创建配置文件
   echo "
   channels:
     - defaults
   show_channel_urls: true
   default_channels:
     - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
     - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
     - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
   custom_channels:
     conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
     msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
     bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
     menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
     pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
     pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
     simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
   " >> .condarc