欢聚时代搜索推荐工程一面
聊项目：
1. 做好最好的事情？geohash原理
2. nsearch如何实现持久化？
2. nsearch怎么保证读写实时性？
3. 集群还是单机？集群行列怎么搞的？有节点出问题怎么恢复故障？各个机器怎么做数据的消费？
4. 节点上线之前数据怎么搞的？
5. 啥时候写索引？
6. 索引是死的，每天定时更新？不是实时的更新？追增量的时候这个节点是不是不可用了？
7. 10台机器是10个backup，
8. 全量数据在哪里？hive表数据是从哪里来的？
9. 10个分片都有问题，服务是不是就不可用了。服务是完全靠服务堆着保证可用性？
10. 整个nsearch 都是使用mmap这个方式，为什么不考虑使用es？
11. 引擎面对复杂的文件接口，比如说一对多的这种查询，主表+副表，根据副表的索引去查, 专辑 -》歌曲 引擎怎么搞？ 大宽表的这种怎么实现 1对多 -〉 1对1 怎么实现映射？同一个专辑有多个记录？ 专辑带上所有的歌曲？某一首歌使用了一些乐器。两次查询怎么完成分页？怎么去重呢？
12. 推荐做了哪些事情，全图化推荐平台。dag自己实现？内部的processor怎么实现？
13. 召回排序重排涉及到精排算法模型是不是没有包括？
14. 你们几个人在做？分工是啥？
15. 刚毕业为啥考虑看新机会？
16. 使用es的， java ok吗？
查找字符串的字串
输入: abcDefg def
输出: abc