Java 8 stream的详细用法

转载自：https://blog.csdn.net/y_k_y/article/details/84633001

一、概述

Stream 是 Java8 中处理集合的关键抽象概念，它可以指定你希望对集合进行的操作，可以执行非常复杂的查找、过滤和映射数据等操作。使用Stream API 对集合数据进行操作，就类似于使用 SQL 执行的数据库查询。也可以使用 Stream API 来并行执行操作。简而言之，Stream API 提供了一种高效且易于使用的处理数据的方式。

特点：

        1 . 不是数据结构，不会保存数据。

        2. 不会修改原来的数据源，它会将操作后的数据保存到另外一个对象中。（保留意见：毕竟peek方法可以修改流中元素）

        3. 惰性求值，流在中间处理过程中，只是对操作进行了记录，并不会立即执行，需要等到执行终止操作的时候才会进行实际的计算。

Java 8 函数式接口

3.3.1 Collector 工具库：Collectors

1.   Student s1 = new Student("aa", 10,1);
2.   Student s2 = new Student("bb", 20,2);
3.   Student s3 = new Student("cc", 10,3);
4.   List list = Arrays.asList(s1, s2, s3);
5.    
6.   //装成list
7.   List ageList = list.stream().map(Student::getAge).collect(Collectors.toList()); // [10, 20, 10]
8.    
9.   //转成set
10.   Set ageSet = list.stream().map(Student::getAge).collect(Collectors.toSet()); // [20, 10]
11.    
12.   //转成map,注:key不能相同，否则报错
13.   Map studentMap = list.stream().collect(Collectors.toMap(Student::getName, Student::getAge)); // {cc=10, bb=20, aa=10}
14.    
15.   //字符串分隔符连接
16.   String joinName = list.stream().map(Student::getName).collect(Collectors.joining(",", "(", ")")); // (aa,bb,cc)
17.    
18.   //聚合操作
19.   //1.学生总数
20.   Long count = list.stream().collect(Collectors.counting()); // 3
21.   //2.最大年龄 (最小的minBy同理)
22.   Integer maxAge = list.stream().map(Student::getAge).collect(Collectors.maxBy(Integer::compare)).get(); // 20
23.   //3.所有人的年龄
24.   Integer sumAge = list.stream().collect(Collectors.summingInt(Student::getAge)); // 40
25.   //4.平均年龄
26.   Double averageAge = list.stream().collect(Collectors.averagingDouble(Student::getAge)); // 13.333333333333334
27.   // 带上以上所有方法
28.   DoubleSummaryStatistics statistics = list.stream().collect(Collectors.summarizingDouble(Student::getAge));
29.   System.out.println("count:" + statistics.getCount() + ",max:" + statistics.getMax() + ",sum:" + statistics.getSum() + ",average:" + statistics.getAverage());
30.    
31.   //分组
32.   Map> ageMap = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(Student::getAge));
33.   //多重分组,先根据类型分再根据年龄分
34.   Map>> typeAgeMap = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(Student::getType, Collectors.groupingBy(Student::getAge)));
35.    
36.   //分区
37.   //分成两部分，一部分大于10岁，一部分小于等于10岁
38.   Map> partMap = list.stream().collect(Collectors.partitioningBy(v -> v.getAge() > 10));
39.    
40.   //规约
41.   Integer allAge = list.stream().map(Student::getAge).collect(Collectors.reducing(Integer::sum)).get(); //40

3.3.2 Collectors.toList() 解析

1.   //toList 源码
2.   public static Collector> toList() {
3.   return new CollectorImpl<>((Supplier>) ArrayList::new, List::add,
4.   (left, right) -> {
5.   left.addAll(right);
6.   return left;
7.   }, CH_ID);
8.   }
9.    
10.   //为了更好地理解，我们转化一下源码中的lambda表达式
11.   public Collector> toList() {
12.   Supplier> supplier = () -> new ArrayList();
13.   BiConsumer, T> accumulator = (list, t) -> list.add(t);
14.   BinaryOperator> combiner = (list1, list2) -> {
15.   list1.addAll(list2);
16.   return list1;
17.   };
18.   Function, List> finisher = (list) -> list;
19.   Set characteristics = Collections.unmodifiableSet(EnumSet.of(Collector.Characteristics.IDENTITY_FINISH));
20.    
21.   return new Collector, List>() {
22.   @Override
23.   public Supplier supplier() {
24.   return supplier;
25.   }
26.    
27.   @Override
28.   public BiConsumer accumulator() {
29.   return accumulator;
30.   }
31.    
32.   @Override
33.   public BinaryOperator combiner() {
34.   return combiner;
35.   }
36.    
37.   @Override
38.   public Function finisher() {
39.   return finisher;
40.   }
41.    
42.   @Override
43.   public Set characteristics() {
44.   return characteristics;
45.   }
46.   };
47.    
48.