Java 使用ListUtils对List分页处理

背景分析

??工作中，经常遇到需要用Java进行分页处理数据，例如把1000万条Excel数据写入MySQL数据库，如果把这1000w数据一股脑的丢给MySQL，保证把数据库玩完，故需要批量写入，如每批次写入500条。这时候就可以使用ListUtils.partition了。

maven坐标

??commons-collections4和Guava两个jar包的坐标如下：

	org.apache.commons
	commons-collections4
	4.4


	com.google.guava
	guava
	31.0.1-jre

批处理List

??基于commons-collections4和Guava两个jar包，对java.util.List中海量数据进行分批处理的逻辑如下所示，请求参数都是传入List和每页处理的数据量：

    public static void main(String[] args) {
        List list =new ArrayList<>();
        list.add("a");
        list.add("b");
        list.add("c");
        list.add("d");
        list.add("Wiener");
        batchDealData(list, 3);
        batchDealByGuava(list, 3);
    }

    private static void batchDealData (List data, int batchNum) {

        // commons-collections4
        List> partitions = ListUtils.partition(data, batchNum);
        partitions.stream().forEach(sublist -> {
            System.out.println(sublist);
        });
    }
    private static void batchDealByGuava (List data, int batchNum) {
        // guava
        List> partitions = Lists.partition(data, batchNum);
        partitions.stream().forEach(sublist -> {
            System.out.println(sublist);
        });
    }

??这种处理方法相对于手动分页，其优点显而易见，既可以降低代码复杂度，又可以提高开发效率。小编在《》中，介绍了一种通用分页方式，略显复杂，下面基于commons-collections4，优化其中的分页策略，代码如下：

private void batchDeal(List