吴恩达-协同过滤

协同过滤-推荐算法的一种,特点是可以自我学习合适的特征

核心思想在于同步更新权重以及特征本身

 

低轶矩阵分解:

 如果用户没有对此object评级会出现不推荐的现象,为解决这个问题:

机器学习

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