策略模式 Strategy 政策Policy 行为型设计模式（二十五）

策略模式 Strategy 与策略相关的常见词汇有：营销策略、折扣策略、教学策略、记忆策略、学习策略.... “策略”意味着分情况讨论，而不是一概而论面对不同年龄段的人，面对不同的商品，必然将会有不同的话术；面对购物总价的范围，很可能会有不同的折扣方案；面对理解能力不同的学生，必然有不同的教学策略；而在我们程序的世界里，“策略”就是分情况讨论。也就是类似状态模式中的条件分支或者选择分支。只不过状态模式中是事物的不同状态，而策略模式中关注的是处理方法。比如

if(totalPrice > 1000){
//9折
else if(totalPrice > 2000){
//8折
}else if(totalPrice > 3000){
//7折
}

这就是一种打折策略，对应于购物总金额的不同，采用不同的处理方法。显然，使用条件分支或者选择语句，类似状态模式中的分析，也存在类似的问题如果条件过多，会导致处理逻辑复杂 而且，策略的逻辑与业务逻辑耦合在一起，如果处理方法变化还需要修改业务逻辑方法，扩展性差 而且，也不适合增加新的策略方案

意图

定义一系列的算法，把他们一个个的封装起来，并使他们可以互相转换，本模式使得算法可以独立于使用它的客户端而变化。 别名：政策Policy 策略模式与状态模式本质一样，只不过一个是状态，一个是行为算法。

结构

抽象策略角色Strategy 定义了抽象的策略，比如打折，排序等定义了策略的一致性访问接口，比如定义了一个排序接口 sort（） 具体策略角色ConcreteStrategy 实现抽象策略的定义的接口，实现自己的行为算法，比如ConcreteStrategyA冒泡 ConcreteStrategyB快排 环境类Context 维护Strategy，持有一个Strategy的引用，用来管理Strategy，可以切换策略是Strategy的使用者

代码示例

排序接口,定义了一个sort方法

package strategy;
public interface SortStrategy {
void sort();
}

package strategy;
public class Bubble implements SortStrategy {
    @Override
    public void sort() {
        System.out.println("冒泡排序,输出结果...");
    }
}

package strategy;
public class QuickSort implements SortStrategy {
    @Override
    public void sort() {
        System.out.println("快速排序,输出结果...");
    }
}

环境类内部持有一个SortStrategy，简单起见初始化为Bubble 使用一个简单的方法进行切换并且提供sort方法，代理strategy的sort方法

package strategy;
public class Context {
    private SortStrategy strategy = new Bubble();
    public void setStrategy(String strategy) {
        if(strategy.equals("bubble")){
            this.strategy = new Bubble();
        }else if(strategy.equals("quick")){
            this.strategy = new QuickSort();
        }
    }
    public void sort() {
        strategy.sort();
    }
}

测试方法

package strategy;
public class Test {
public static void main(String[] args) {
    Context context = new Context();
    context.sort();
    context.setStrategy("quick");
    context.sort();
    context.setStrategy("bubble");
    context.sort();
    }
}

上面的代码可以看得出来，具体的算法行为，被封装在了具体的策略类中，比如Bubble和QuickSort 通过环境类Context对算法进行管理切换。

总结

策略模式与状态模式是类似的，借助于多态的特性，以达到不同状态不同行为 不同的场景使用不同的算法，这本就是一种“不同状态，不同行为”的含义延伸 都是借助于多态特性，进而也就是依赖倒置原则---面向抽象编程，其根本也是为了“低耦合”。策略模式中使用独立的类来封装不同的算法行为，每一个类封装具体的行为策略模式主要是将算法的定义与使用进行分开，算法被封装在不同的策略类中借助于算法的环境类Context，针对抽象策略进行编程，符合依赖倒置原则而且，新增加具体的算法，只需要增加一个新的具体的策略类即可。策略模式将算法的定义与使用分开，具体的策略完全可以通过配置文件等方式注入到Context中，客户端完全不需要关注具体的策略而且，运行时可以随时的更换策略 策略模式的Context，我们的示例中一个Context一个当前策略，那么Context到底内部维护几个策略？到底谁负责切换，是客户端还是Context 个人认为都是灵活的，策略模式的核心就在于算法的定义与使用的解耦，在接下来的其他事情，自己看情况随便来（随便的前提是合理有效）只要是涉及到多种算法行为的切换：策略可以运行时切换复用：算法与使用解耦，算法可以单独扩展封装：屏蔽使用者对算法内部数据结构等逻辑的了解，否则如果算法的实现耦合在客户端，客户端不是一清二楚么都可以考虑策略模式，策略模式能够灵活的切换算法，以及算法独立发展，符合开闭原则但是类似状态模式，策略模式也会产生很多小的具体的策略类，增加类的个数和运行时对象的个数。原文地址:

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