整合Redis作为缓存

Redis 是一个开源（BSD许可）的，内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件。
- 1、安装redis：使用docker；
- 2、引入redis的starter
- 3、配置redis
- 4、测试缓存
  - 原理：CacheManager===Cache 缓存组件来实际给缓存中存取数据*1）、引入redis的starter，容器中保存的是 RedisCacheManager； *2）、RedisCacheManager 帮我们创建 RedisCache 来作为缓存组件；RedisCache通过操作redis缓存数据的 *3）、默认保存数据 k-v 都是Object；利用序列化保存；如何保存为json
    - 1、引入了redis的starter，cacheManager变为 RedisCacheManager；
    - 2、默认创建的 RedisCacheManager 操作redis的时候使用的是 RedisTemplate
    - 3、RedisTemplate 是默认使用jdk的序列化机制
4）、自定义CacheManager；* */
步骤：
1、在主程序使用注解@MapperScan("包名")，扫描基于注解实现的crud接口等等。
要使用缓存就得在主程序开启注解@EnableCaching
2、编写好增删改查的实现类，在service层的接口实现类使用注解@Cacheable(value="{emp}",key=)

@CacheConfig(cacheNames="emp"/,cacheManager = "employeeCacheManager"/) //抽取缓存的公共配置@Servicepublic class EmployeeService {
@Autowired
EmployeeMapper employeeMapper;

/**
* 将方法的运行结果进行缓存；以后再要相同的数据，直接从缓存中获取，不用调用方法；
* CacheManager管理多个Cache组件的，对缓存的真正CRUD操作在Cache组件中，每一个缓存组件有自己唯一一个名字；
*

*
* 原理：
*   1、自动配置类；CacheAutoConfiguration
*   2、缓存的配置类
*   org.springframework.boot.autoconfigure.cache.GenericCacheConfiguration
*   org.springframework.boot.autoconfigure.cache.JCacheCacheConfiguration
*   org.springframework.boot.autoconfigure.cache.EhCacheCacheConfiguration
*   org.springframework.boot.autoconfigure.cache.HazelcastCacheConfiguration
*   org.springframework.boot.autoconfigure.cache.InfinispanCacheConfiguration
*   org.springframework.boot.autoconfigure.cache.CouchbaseCacheConfiguration
*   org.springframework.boot.autoconfigure.cache.RedisCacheConfiguration
*   org.springframework.boot.autoconfigure.cache.CaffeineCacheConfiguration
*   org.springframework.boot.autoconfigure.cache.GuavaCacheConfiguration
*   org.springframework.boot.autoconfigure.cache.SimpleCacheConfiguration【默认】
*   org.springframework.boot.autoconfigure.cache.NoOpCacheConfiguration
*   3、哪个配置类默认生效：SimpleCacheConfiguration；
*
*   4、给容器中注册了一个CacheManager：ConcurrentMapCacheManager
*   5、可以获取和创建ConcurrentMapCache类型的缓存组件；他的作用将数据保存在ConcurrentMap中；
*
*   运行流程：
*   @Cacheable：
*   1、方法运行之前，先去查询Cache（缓存组件），按照cacheNames指定的名字获取；
*      （CacheManager先获取相应的缓存），第一次获取缓存如果没有Cache组件会自动创建。
*   2、去Cache中查找缓存的内容，使用一个key，默认就是方法的参数；
*      key是按照某种策略生成的；默认是使用keyGenerator生成的，默认使用SimpleKeyGenerator生成key；
*          SimpleKeyGenerator生成key的默认策略；
*                  如果没有参数；key=new SimpleKey()；
*                  如果有一个参数：key=参数的值
*                  如果有多个参数：key=new SimpleKey(params)；
*   3、没有查到缓存就调用目标方法；
*   4、将目标方法返回的结果，放进缓存中
*
*   @Cacheable标注的方法执行之前先来检查缓存中有没有这个数据，默认按照参数的值作为key去查询缓存，
*   如果没有就运行方法并将结果放入缓存；以后再来调用就可以直接使用缓存中的数据；
*
*   核心：
*      1）、使用CacheManager【ConcurrentMapCacheManager】按照名字得到Cache【ConcurrentMapCache】组件
*      2）、key使用keyGenerator生成的，默认是SimpleKeyGenerator
*
*
*   几个属性：
*      cacheNames/value：指定缓存组件的名字;将方法的返回结果放在哪个缓存中，是数组的方式，可以指定多个缓存；
*
*      key：缓存数据使用的key；可以用它来指定。默认是使用方法参数的值 1-方法的返回值
*              编写SpEL； #i d;参数id的值   #a0 #p0 #root.args[0]
*              getEmp[2]
*
*      keyGenerator：key的生成器；可以自己指定key的生成器的组件id
*              key/keyGenerator：二选一使用;
*
*
*      cacheManager：指定缓存管理器；或者cacheResolver指定获取解析器
*
*      condition：指定符合条件的情况下才缓存；
*              ,condition = "#id>0"
*          condition = "#a0>1"：第一个参数的值》1的时候才进行缓存
*
*      unless:否定缓存；当unless指定的条件为true，方法的返回值就不会被缓存；可以获取到结果进行判断
*              unless = "#result == null"
*              unless = "#a0==2":如果第一个参数的值是2，结果不缓存；
*      sync：是否使用异步模式
* @param id
* @return
*
*/
@Cacheable(value = {"emp"}/*,keyGenerator = "myKeyGenerator",condition = "#a0>1",unless = "#a0==2"*/)
public Employee getEmp(Integer id){
    System.out.println("查询"+id+"号员工");
    Employee emp = employeeMapper.getEmpById(id);
    return emp;
}

/**
* @CachePut：既调用方法，又更新缓存数据；同步更新缓存
* 修改了数据库的某个数据，同时更新缓存；
* 运行时机：
* 1、先调用目标方法
* 2、将目标方法的结果缓存起来
*
* 测试步骤：
* 1、查询1号员工；查到的结果会放在缓存中；
*          key：1 value：lastName：张三
* 2、以后查询还是之前的结果
* 3、更新1号员工；【lastName:zhangsan；gender:0】
*          将方法的返回值也放进缓存了；
*          key：传入的employee对象值：返回的employee对象；
* 4、查询1号员工？
*      应该是更新后的员工；
*          key = "#employee.id":使用传入的参数的员工id；
*          key = "#result.id"：使用返回后的id
*             @Cacheable的key是不能用#result
*      为什么是没更新前的？【1号员工没有在缓存中更新】
*
*/
@CachePut(/*value = "emp",*/key = "#result.id")
public Employee updateEmp(Employee employee){
    System.out.println("updateEmp:"+employee);
    employeeMapper.updateEmp(employee);
    return employee;
}

/**
* @CacheEvict：缓存清除
* key：指定要清除的数据
* allEntries = true：指定清除这个缓存中所有的数据
* beforeInvocation = false：缓存的清除是否在方法之前执行
*      默认代表缓存清除操作是在方法执行之后执行;如果出现异常缓存就不会清除
*
* beforeInvocation = true：
*      代表清除缓存操作是在方法运行之前执行，无论方法是否出现异常，缓存都清除
*
*
*/
@CacheEvict(value="emp",beforeInvocation = true/*key = "#id",*/)
public void deleteEmp(Integer id){
    System.out.println("deleteEmp:"+id);
    //employeeMapper.deleteEmpById(id);
    int i = 10/0;
}

// @Caching 定义复杂的缓存规则
@Caching(
     cacheable = {
         @Cacheable(/*value="emp",*/key = "#lastName")
     },
     put = {
         @CachePut(/*value="emp",*/key = "#result.id"),
         @CachePut(/*value="emp",*/key = "#result.email")
     }
)
public Employee getEmpByLastName(String lastName){
    return employeeMapper.getEmpByLastName(lastName);
}
使用redis
导入redis环境
       org.springframework.boot
       spring-boot-starter-data-redis
@Configurationpublic class MyRedisConfig {
@Bean
public RedisTemplate empRedisTemplate(
        RedisConnectionFactory redisConnectionFactory)
        throws UnknownHostException {
    RedisTemplate template = new RedisTemplate();
    template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
    Jackson2JsonRedisSerializer ser = new Jackson2JsonRedisSerializer(Employee.class);
    template.setDefaultSerializer(ser);
    return template;
}
@Bean
public RedisTemplate deptRedisTemplate(
        RedisConnectionFactory redisConnectionFactory)
        throws UnknownHostException {
    RedisTemplate template = new RedisTemplate();
    template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
    Jackson2JsonRedisSerializer ser = new Jackson2JsonRedisSerializer(Department.class);
    template.setDefaultSerializer(ser);
    return template;
}
//CacheManagerCustomizers可以来定制缓存的一些规则
@Primary //将某个缓存管理器作为默认的
@Bean
public RedisCacheManager employeeCacheManager(RedisTemplate empRedisTemplate){
    RedisCacheManager cacheManager = new RedisCacheManager(empRedisTemplate);
    //key多了一个前缀

    //使用前缀，默认会将CacheName作为key的前缀
    cacheManager.setUsePrefix(true);

    return cacheManager;
}

@Bean
public RedisCacheManager deptCacheManager(RedisTemplate deptRedisTemplate){
    RedisCacheManager cacheManager = new RedisCacheManager(deptRedisTemplate);
    //key多了一个前缀

    //使用前缀，默认会将CacheName作为key的前缀
    cacheManager.setUsePrefix(true);

    return cacheManager;
}

SpringBoot项目构建

整合Redis作为缓存

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