使用百度智能云API对文本进行情感倾向性分析

注册账号之后进行应用申请，有限制的次数，但是测试是肯定够用。

然后申请一个新的应用就可以了。

申请之后就能得到下面的 Api_Key 和 Secret_Key 进行接口测试。

当然需要先进行access_token的获取https://ai.baidu.com/ai-doc/REFERENCE/Ck3dwjhhu，

获取之后才能进行后面的文本分析https://ai.baidu.com/ai-doc/NLP/zk6z52hds。

import requests
import time
import pandas as pd
import json

Api_Key = 'XXXXX'
Secret_Key = 'XXXXX'

def emotion(text):
    headers = {'User-Agent':'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1; SV1; AcooBrowser; .NET CLR 1.1.4322; .NET CLR 2.0.50727)'}
    url = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token'
    data = {
        'grant_type':'client_credentials',
        'client_id':Api_Key,
        'client_secret':Secret_Key
    }
    response = requests.post(url=url, headers = headers, data=data)
    dicts = json.loads(response.text)
    print(dicts['access_token'])

    url = 'https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/nlp/v1/sentiment_classify?charset=UTF-8&access_token={}'.format(dicts['access_token'])
    data = {
        'text':text
    }
    data = json.dumps(data)
    response = requests.post(url=url, headers = headers, data=data)
    PD = json.loads(response.text)
    print(PD)
    print(PD['items'][0]['positive_prob'])
    print(PD['items'][0]['sentiment'])

if __name__ == "__main__":
    text = input()
    emotion(text)